Senior ML Engineer (AWS) - Remote Leadership & MLOps

databridge AG; Neuquén; A distancia; ARS 139.086.000 - 231.811.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

100% remoto

Compromiso a largo plazo y autonomía

Rol estratégico y alta visibilidad

Descripción de la vacante

Coderio busca un Senior Machine Learning Engineer para liderar un equipo de Data & ML en el desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos sobre AWS. Liderarás prácticas de MLOps, versionado y experimentación, con foco en modelos confiables y producibles.

La posición implica guiar a perfiles junior, trabajar en un entorno remoto con clientes internacionales y asegurar que las soluciones cumplan estándares de ingeniería y responsabilidad.

Formación

• Experiencia de al menos 4 años en ML/ML Ops.
• Experiencia práctica con Amazon SageMaker.
• Experiencia en entrenamiento y despliegue de modelos con SageMaker.
• Conocimiento de monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.
• Conocimiento de data drift y model monitoring.
• Conocimiento o experiencia con SageMaker Clarify.
• Conocimiento o experiencia con Neptune.

Responsabilidades

• Guiar y acompañar a un equipo junior en la construcción y evolución de modelos de ML.
• Apoyar el entrenamiento de modelos usando SageMaker, asegurando reproducibilidad.
• Participar en el despliegue de modelos en SageMaker hacia producción.
• Definir y promover buenas prácticas de MLOps para versionado y despliegue de modelos.
• Implementar estrategias de monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.
• Participar en detección de data drift y degradación de rendimiento.
• Brindar explicabilidad y fairness en modelos.
• Acompañar casos de Graph ML y GNN.

Conocimientos

Liderazgo técnico

Amazon SageMaker

MLOps

Model Monitoring

Herramientas

SageMaker Clarify

Amazon Neptune

Descripción del empleo

Coderio busca un Senior Machine Learning Engineer para liderar un equipo de Data & ML en el desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos sobre AWS. Liderarás prácticas de MLOps, versionado y experimentación, con foco en modelos confiables y producibles.

La posición implica guiar a perfiles junior, trabajar en un entorno remoto con clientes internacionales y asegurar que las soluciones cumplan estándares de ingeniería y responsabilidad.