Senior Databricks Data Engineer — DataOps & Lakehouse Expert

Capgemini Engineering; Tandil; On-site; ARS 136,254,000 - 181,672,000; Full time

Benefits offered by this job

Reintegro por gastos de virtualidad

Prepaga OSDE

Beneficios en Megatlon y Fiter

Descuento del 70% en CUI

Cursos y Certificaciones en Udemy y Ud

Job summary

Capgemini Engineering busca un Senior Data Engineer con experiencia sólida en Databricks para unirse a proyectos globales de datos y analítica. Colaborarás con equipos distribuidos y participarás en iniciativas de modernización de plataformas de datos para entregar soluciones analíticas.

Se requiere +7 años de experiencia en data engineering, dominio de SQL y Python, y experiencia con Databricks, Spark y herramientas relacionadas.

Qualifications

• +7 años de experiencia en Data Engineering.
• Experiencia sólida en Databricks y Apache Spark (PySpark/Spark SQL).
• Experiencia con dbt, Airflow o Databricks Workflows.
• Dominio de SQL y Python.
• Conocimientos de arquitectura Lakehouse y modelado de datos.
• Experiencia trabajando sobre AWS, Azure o Google Cloud.
• Inglés intermedio/avanzado.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar soluciones de datos basadas en Databricks.
• Construir y mantener pipelines de datos escalables.
• Implementar prácticas de DataOps y automatización.
• Definir estándares de gobierno y calidad de datos.
• Colaborar con equipos de negocio y tecnología para entregar soluciones analíticas.

Skills

Databricks

SQL

Python

Apache Spark (PySpark/Spark SQL)

DataOps

Lakehouse architecture

Cloud platforms (AWS/Azure/GC)

Power BI

Kafka/Fivetran/Pub/Sub

Unity Catalog/Immuta

English (intermediate/avanzado)

Tools

Databricks

Airflow

dbt

Databricks Workflows

Power BI

Kafka/Fivetran Pub/Sub

Unity Catalog

Immuta

Job description

Capgemini Engineering busca un Senior Data Engineer con experiencia sólida en Databricks para unirse a proyectos globales de datos y analítica. Colaborarás con equipos distribuidos y participarás en iniciativas de modernización de plataformas de datos para entregar soluciones analíticas.

Se requiere +7 años de experiencia en data engineering, dominio de SQL y Python, y experiencia con Databricks, Spark y herramientas relacionadas.