Data Engineer

ASAP Consulting; Buenos Aires; On-site; ARS 2,400,000 - 4,200,000; Full time

Job summary

ASAP Consulting busca un Data Engineer / BI Senior para un equipo orientado al desarrollo y evolución de soluciones de datos. Se requiere experiencia en ETL/ELT, SQL avanzado y BI.

Se valorará Python y/o C#, desarrollo de procesos ETL/ELT y modelos analíticos OLAP, además de experiencia con Microsoft On Premise y Azure (Data Factory, Databricks, Synapse, SSIS, SSRS) y Power BI.

Qualifications

• Experiencia comprobable en extracción, transformación e integración de datos (ETL/ELT).
• Conocimientos avanzados de SQL y optimización de consultas.
• Experiencia en Python y/o C# para pipelines de datos.
• Desarrollo de modelos analíticos OLAP y pipelines de procesamiento.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT para integrar datos.
• Desarrollar consultas SQL avanzadas y optimizar rendimiento.
• Diseñar modelos analíticos OLAP y explotar información de negocio.
• Construir y mantener pipelines de datos y soluciones de BI.
• Trabajar con herramientas Microsoft On Premise y Cloud (SSIS/SSRS, Azure).
• Contribuir a BI, reporting y visualización de datos.

Skills

ETL/ELT

SQL

Python

C#

OLAP

CI/CD

DevOps

Tools

SSIS

SSRS

Azure Data Factory

Azure Databricks

Azure Synapse Analytics

Power BI

Job description

DATA ENGINEER / BI SENIOR

Estamos en búsqueda de un/a Data Engineer / BI Senior para sumarse a un equipo orientado al desarrollo y evolución de soluciones de datos.

Buscamos un perfil con sólida experiencia trabajando con extracción, transformación y procesamiento de datos (ETL/ELT), conocimientos avanzados de SQL y experiencia en entornos de datos y Business Intelligence.

Principales responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos de ETL/ELT, realizando extracción, transformación e integración de datos.

• Desarrollar y optimizar consultas y procesos utilizando SQL avanzado.

• Diseñar y desarrollar modelos analíticos (OLAP) para explotación de información.

• Participar en la construcción y mantenimiento de pipelines y soluciones de procesamiento de datos.

• Trabajar con herramientas del ecosistema Microsoft, tanto On Premise como Cloud.

• Colaborar en soluciones de Business Intelligence, reporting y visualización de datos.

• Participar en procesos de versionado, integración y despliegue continuo mediante CI/CD y DevOps.

• Trabajar junto a equipos técnicos y funcionales para comprender necesidades de información y transformarlas en soluciones de datos.

Requisitos

• Entre 3 y 5 años de experiencia como Data Engineer, Data BI o en posiciones similares.

• Experiencia comprobable realizando extracciones y transformaciones de datos.

• Conocimientos avanzados de SQL, incluyendo optimización de consultas.

• Experiencia trabajando con Python y/o C#.

• Experiencia en desarrollo de procesos ETL/ELT.

• Experiencia en desarrollo de modelos analíticos OLAP.

• Familiaridad con control de versiones, CI/CD y prácticas DevOps.

Conocimientos deseables

• Experiencia con herramientas Microsoft On Premise: SSIS y SSRS.

• Experiencia con tecnologías Microsoft Cloud / Azure:

  • Azure Data Factory

  • Azure Databricks

  • Azure Synapse Analytics

  • Power BI

• Experiencia trabajando en proyectos de Data & Analytics / Business Intelligence.

Perfil que buscamos

Una persona con fuerte orientación técnica, capacidad analítica y experiencia trabajando con grandes volúmenes de información. Es fundamental contar con experiencia práctica en extracción y transformación de datos, pudiendo comprender el flujo completo desde las fuentes de información hasta su procesamiento y posterior explotación analítica.