Senior HR Data Engineer – Snowflake & AI-Driven ETL

Capgemini Engineering; Buenos Aires; Hybride; ARS 1 800 000 - 2 800 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Reintegro de gastos virtuales

OSDE

Megatlón convenio

Capacitaciones y descuentos en idiomas

Résumé du poste

Capgemini Engineering Argentina busca un ingeniero de datos senior para liderar el desarrollo y mantenimiento de pipelines seguros con PySpark, Python y DBT, aprovechando Snowflake y herramientas de IA para casos de HR. Se trabajará con infraestructuras en AWS y Snowflake Cortex para mejorar procesos analíticos y la calidad de los datos.

El rol requiere más de 5 años de experiencia, dominio de Snowflake y DBT, y un nivel avanzado de inglés.

Qualifications

• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos o disciplinas afines.
• Dominio de Snowflake (modelado, data marts y data warehouses).
• Experiencia con DBT para transformaciones de datos.
• Dominio de Python y automatización de procesos de datos.
• Experiencia con Apache Airflow.
• Integración de APIs REST e ingesta de datos.
• Consultas y optimización en BigQuery.
• Manejo seguro de grandes volúmenes de datos y datos sensibles.
• Procesamiento de datos en tiempo real.
• Excelentes habilidades de documentación técnica.
• Nivel avanzado de inglés, tanto oral como escrito.

Responsabilités

• Desarrollar y mantener pipelines de datos seguros y eficientes usando DBT, PySpark y Python.
• Construir infraestructura y herramientas para procesos ETL con Python, DBT, Terraform y AWS.
• Implementar mejoras de procesos y pruebas de calidad de datos.
• Monitorear pipelines y garantizar disponibilidad del 99,5%.
• Crear y mantener modelos de datos utilizados por equipos internos.
• Diseñar vistas semánticas y capas de ontología sobre modelos de dbt.
• Desarrollar e implementar agentes de IA con Snowflake Cortex Analyst y Cortex Search.
• Configurar conexiones MCP entre Snowflake y herramientas de IA.

Connaissances

Python

SQL

Inglés avanzado

Documentación técnica

Big Data

Outils

Snowflake

DBT

Terraform

AWS

Apache Airflow

REST APIs

BigQuery

Description du poste

Capgemini Engineering Argentina busca un ingeniero de datos senior para liderar el desarrollo y mantenimiento de pipelines seguros con PySpark, Python y DBT, aprovechando Snowflake y herramientas de IA para casos de HR. Se trabajará con infraestructuras en AWS y Snowflake Cortex para mejorar procesos analíticos y la calidad de los datos.

El rol requiere más de 5 años de experiencia, dominio de Snowflake y DBT, y un nivel avanzado de inglés.