Arquitecto Senior de Datos en Azure y Databricks

Engg; Comisión de Fomento de Perú; Híbrido; ARS 136.687.000 - 197.436.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Coforge busca un Senior Data Architect para liderar arquitecturas de datos en entornos cloud y analítica avanzada. Ubicación: Perú. Modalidad: híbrido.

Se requieren al menos 5 años de experiencia en arquitectura o plataformas de datos y fuerte dominio de Azure y Databricks. El rol implica definir estándares, diseñar pipelines y garantizar gobernanza de datos, con foco en rendimiento y costos. El candidato ideal colaborará estrechamente con negocio, ingeniería y analítica, impulsando iniciativas

Formación

• Mínimo 5 años de experiencia en arquitectura de datos, ingeniería o analítica.
• Experiencia diseñando soluciones de datos en Microsoft Azure.
• Conocimiento avanzado de Databricks y procesamiento de datos a gran escala.
• Conocimiento de seguridad y normativas de protección de información.
• Experiencia en estimación y optimización de costos en servicios cloud.
• Conocimiento de pipelines ETL/ELT y DataOps.

Responsabilidades

• Diseñar arquitecturas de datos modernas, escalables y seguras sobre plataformas cloud.
• Definir estándares y mejores prácticas para plataformas de datos empresariales.
• Diseñar estrategias de integración, almacenamiento y procesamiento de datos.
• Liderar arquitecturas de datos para iniciativas analíticas y de transformación digital.
• Optimizar consumo de recursos cloud considerando rendimiento y costos.
• Diseñar y supervisar pipelines de datos bajo ETL/ELT.

Conocimientos

Data Architecture

Data Engineering

SQL

NoSQL

ETL/ELT

DataOps

Herramientas

Azure

Databricks

Kubernetes

Docker

Descripción del empleo

Coforge busca un Senior Data Architect para liderar arquitecturas de datos en entornos cloud y analítica avanzada. Ubicación: Perú. Modalidad: híbrido.

Se requieren al menos 5 años de experiencia en arquitectura o plataformas de datos y fuerte dominio de Azure y Databricks. El rol implica definir estándares, diseñar pipelines y garantizar gobernanza de datos, con foco en rendimiento y costos. El candidato ideal colaborará estrechamente con negocio, ingeniería y analítica, impulsando iniciativas