Sr Data Engineer (Databricks)

Capgemini Engineering; Tandil; On-site; ARS 136,254,000 - 181,672,000; Full time

Benefits offered by this job

Reintegro por gastos de virtualidad

Prepaga OSDE

Beneficios en Megatlon y Fiter

Descuento del 70% en CUI

Cursos y Certificaciones en Udemy y Ud

Job summary

Capgemini Engineering busca un Senior Data Engineer con experiencia sólida en Databricks para unirse a proyectos globales de datos y analítica. Colaborarás con equipos distribuidos y participarás en iniciativas de modernización de plataformas de datos para entregar soluciones analíticas.

Se requiere +7 años de experiencia en data engineering, dominio de SQL y Python, y experiencia con Databricks, Spark y herramientas relacionadas.

Qualifications

• +7 años de experiencia en Data Engineering.
• Experiencia sólida en Databricks y Apache Spark (PySpark/Spark SQL).
• Experiencia con dbt, Airflow o Databricks Workflows.
• Dominio de SQL y Python.
• Conocimientos de arquitectura Lakehouse y modelado de datos.
• Experiencia trabajando sobre AWS, Azure o Google Cloud.
• Inglés intermedio/avanzado.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar soluciones de datos basadas en Databricks.
• Construir y mantener pipelines de datos escalables.
• Implementar prácticas de DataOps y automatización.
• Definir estándares de gobierno y calidad de datos.
• Colaborar con equipos de negocio y tecnología para entregar soluciones analíticas.

Skills

Databricks

SQL

Python

Apache Spark (PySpark/Spark SQL)

DataOps

Lakehouse architecture

Cloud platforms (AWS/Azure/GC)

Power BI

Kafka/Fivetran/Pub/Sub

Unity Catalog/Immuta

English (intermediate/avanzado)

Tools

Databricks

Airflow

dbt

Databricks Workflows

Power BI

Kafka/Fivetran Pub/Sub

Unity Catalog

Immuta

Job description

Buscamos un/a

• Diseñar y desarrollar soluciones de datos basadas en Databricks.
• Construir y mantener pipelines de datos escalables.
• Implementar prácticas de DataOps y automatización.
• Definir estándares de gobierno y calidad de datos.
• Colaborar con equipos de negocio y tecnología para entregar soluciones analíticas.
• +7 años de experiencia en Data Engineering.
• Experiencia sólida en Databricks y Apache Spark (PySpark/Spark SQL).
• Experiencia con dbt, Airflow o Databricks Workflows.
• Dominio de SQL y Python.
• Conocimientos de arquitectura Lakehouse y modelado de datos.
• Experiencia trabajando sobre AWS, Azure o Google Cloud.
• Inglés intermedio/avanzado.
• Experiencia con Kafka, Fivetran o Pub/Sub.
• Conocimientos de Unity Catalog e Immuta.
• Experiencia con Power BI.
• Certificación Databricks Data Engineer Professional.
• Conocimientos de AI/ML o soluciones GenAI.

At Capgemini Engineering, the world leader in engineering services, we bring together a global team of engineers, scientists, and architects to help the world’s mostinnovative companies unleash their potential. From autonomous cars to life-saving robots, our digital and software technology experts think outside the box as theyprovide unique R&D and engineering services across all industries. Join us for a career full of opportunities. Where you can make a difference. Where no two days arethe same.

Job Description

Buscamos un/a Senior Data Engineer con fuerte experiencia en Databricks para incorporarse a proyectos globales de datos y analítica, colaborando con equipos distribuidos y participando en iniciativas de modernización de plataformas de datos.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar soluciones de datos basadas en Databricks.
• Construir y mantener pipelines de datos escalables.
• Implementar prácticas de DataOps y automatización.
• Definir estándares de gobierno y calidad de datos.
• Colaborar con equipos de negocio y tecnología para entregar soluciones analíticas.

Requisitos

• +7 años de experiencia en Data Engineering.
• Experiencia sólida en Databricks y Apache Spark (PySpark/Spark SQL).
• Experiencia con dbt, Airflow o Databricks Workflows.
• Dominio de SQL y Python.
• Conocimientos de arquitectura Lakehouse y modelado de datos.
• Experiencia trabajando sobre AWS, Azure o Google Cloud.
• Inglés intermedio/avanzado.

Deseables

• Experiencia con Kafka, Fivetran o Pub/Sub.
• Conocimientos de Unity Catalog e Immuta.
• Experiencia con Power BI.
• Certificación Databricks Data Engineer Professional.
• Conocimientos de AI/ML o soluciones GenAI.

Beneficios

• Reintegro por gastos de virtualidad
• Prepaga OSDE
• Beneficios en Megatlon y Fiter
• Descuento del 70% en CUI (inglés, francés y portugués)
• Cursos y Certificaciones en Udemy y Next

LI-LB21

Job Description - Grade Specific

Has more than a year of relevant work experience. Solid understanding of programming concepts, software design and software development principles. Consistently works to direction with minimal supervision, producing accurate and reliable results. Individuals are expected to be able to work on a range of tasks and problems, demonstrating their ability to apply their skills and knowledge. Organises own time to deliver against tasks set by others with a mid term horizon. Works co-operatively with others to achieve team goals and has a direct and positive impact on project performance and make decisions based on their understanding of the situation, not just the rules.

Capgemini is a global business and technology transformation partner, helping organizations to accelerate their dual transition to a digital and sustainable world, while creating tangible impact for enterprises and society. It is a responsible and diverse group of 340,000 team members in more than 50 countries. With its strong over 55-year heritage, Capgemini is trusted by its clients to unlock the value of technology to address the entire breadth of their business needs. It delivers end-to-end services and solutions leveraging strengths from strategy and design to engineering, all fueled by its market leading capabilities in AI, generative AI, cloud and data, combined with its deep industry expertise and partner ecosystem.