Senior Data Scientist - AWS & SageMaker, Remote

Coderio; Buenos Aires; Presencial; ARS 135.892.000 - 196.289.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

100% remoto

Plan de carrera

Equipo internacional colaborativo

Descripción de la vacante

Coderio busca un Senior Data Scientist para liderar analítica avanzada y soluciones de datos en entornos cloud. Se valorará experiencia en Python, AWS y construcción de pipelines, con participación en diseño, desarrollo e implementación de modelos analíticos y procesos escalables.

Trabajarás junto a equipos multidisciplinarios, transformando datos en información accionable y desarrollando soluciones robustas sobre AWS.

Formación

• Más de 3 años de experiencia en Data Science, ML o Data Engineering.
• Experiencia comprobable en proyectos sobre AWS.
• Experiencia en desarrollo con Python.
• Experiencia en SageMaker para entrenamiento y despliegue de modelos.
• Experiencia en diseño e implementación de Data Pipelines.
• Experiencia trabajando con bases de datos SQL y procesamiento de datos.
• Manejo de procesos ETL/ELT.
• Conocimiento de control de versiones (Git).
• Conocimientos de servicios AWS (S3, Glue, Athena, Lambda, Redshift, EMR, IAM, CloudWatch, Step Functions).

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables en AWS.
• Implementar procesos ETL/ELT.
• Desarrollar soluciones analíticas con Python.
• Construir, entrenar y desplegar modelos de ML con SageMaker.
• Integrar y automatizar flujos de datos desde diversas fuentes.
• Garantizar la calidad y disponibilidad de los datos.
• Colaborar con negocio y tecnología para oportunidades basadas en datos.
• Optimizar procesos y arquitecturas de datos en la nube.
• Monitorear y mejorar rendimiento de modelos y pipelines.

Conocimientos

Python

AWS

SQL

ETL/ELT

Git

Herramientas

SageMaker

Docker

Airflow

Descripción del empleo

Coderio busca un Senior Data Scientist para liderar analítica avanzada y soluciones de datos en entornos cloud. Se valorará experiencia en Python, AWS y construcción de pipelines, con participación en diseño, desarrollo e implementación de modelos analíticos y procesos escalables.

Trabajarás junto a equipos multidisciplinarios, transformando datos en información accionable y desarrollando soluciones robustas sobre AWS.