Data Scientist AWS - SR

Coder Technologies Inc.; Comisión de Fomento de Perú; Híbrido; ARS 90.780.000 - 151.300.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Remoto 100%

Compromiso a largo plazo

Rol estratégico

Equipo internacional

Plan de carrera

Descripción de la vacante

Coderio busca un Senior Data Scientist para liderar analítica avanzada y soluciones de datos en AWS. Se valorará experiencia en Python, construcción de pipelines y desarrollo de modelos escalables.

Trabajarás con equipos multidisciplinarios, en un entorno cloud y con clientes internacionales, con remoto 100% y foco en impacto.

Formación

• Más de 3 años de experiencia en Data Science, ML o Data Engineering.
• Experiencia comprobable en proyectos sobre AWS.
• Experiencia en desarrollo con Python.
• Experiencia en Amazon SageMaker para entrenamiento y despliegue de modelos.
• Experiencia en diseño e implementación de Data Pipelines.
• Experiencia trabajando con bases de datos SQL y procesamiento de datos.
• Manejo de procesos ETL/ELT.
• Conocimiento de control de versiones (Git).
• Conocimiento sólido de servicios AWS (S3, Glue, Athena, Lambda, Redshift, EMR, IAM, CloudWatch, Step Functions)

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables en AWS.
• Implementar procesos de extracción, transformación y carga (ETL/ELT).
• Desarrollar soluciones analíticas utilizando Python.
• Construir, entrenar y desplegar modelos de ML con SageMaker.
• Integrar y automatizar flujos de datos desde diversas fuentes.
• Garantizar la calidad, disponibilidad y confiabilidad de los datos.
• Colaborar con negocio y tecnología para identificar oportunidades basadas en datos.
• Optimizar procesos y arquitecturas de datos en entornos cloud.
• Monitorear y mejorar el rendimiento de modelos y pipelines productivos.

Conocimientos

Python

AWS

Data Pipelines

SQL

Git

SageMaker

Docker

Herramientas

SageMaker

Docker

Descripción del empleo

Sobre Coderio

Coderio diseña y entrega soluciones digitales escalables para empresas globales. Con una base técnica sólida y una mentalidad orientada al producto, nuestros equipos lideran proyectos de software complejos desde la arquitectura hasta la ejecución. Valoramos la autonomía, la comunicación clara y la excelencia técnica. Colaboramos estrechamente con equipos y socios internacionales, construyendo tecnología que genera impacto.

Más información: http://coderio.com

Nos encontramos en la búsqueda de un/a Senior Data Scientist para incorporarse a proyectos de analítica avanzada y desarrollo de soluciones de datos en entornos cloud. Buscamos un perfil con experiencia en Python, AWS y construcción de pipelines de datos, capaz de participar en el diseño, desarrollo e implementación de modelos analíticos y procesos de datos escalables.

La persona seleccionada trabajará junto a equipos multidisciplinarios para transformar datos en información accionable, desarrollando soluciones robustas sobre la nube de AWS.

Los candidatos deben residir en Argentina, Colombia, Perú o Chile.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables en AWS.
• Implementar procesos de extracción, transformación y carga (ETL/ELT).
• Desarrollar soluciones analíticas utilizando Python.
• Construir, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning utilizando Amazon SageMaker.
• Integrar y automatizar flujos de datos desde diversas fuentes.
• Garantizar la calidad, disponibilidad y confiabilidad de los datos.
• Colaborar con equipos de negocio y tecnología para identificar oportunidades basadas en datos.
• Optimizar procesos y arquitecturas de datos en entornos cloud.
• Monitorear y mejorar el rendimiento de modelos y pipelines productivos.
• Participar en la definición de buenas prácticas de Data Science, Data Engineering y MLOps.

Requisitos Excluyentes

• +3 años de experiencia en Data Science, Machine Learning o Data Engineering.
• Experiencia comprobable en proyectos sobre AWS.
• Experiencia en desarrollo con Python.
• Experiencia en Amazon SageMaker para entrenamiento y despliegue de modelos.
• Experiencia en diseño e implementación de Data Pipelines.
• Experiencia trabajando con bases de datos SQL y procesamiento de datos.
• Manejo de procesos ETL/ELT.
• Conocimiento de control de versiones (Git).
• Conocimiento sólido de servicios AWS Cloud (S3,Glue,Athena,Lambda,Redshift,EMR,IAM,CloudWatch,Step Functions)

Deseables

• Experiencia desarrollando modelos de Forecasting / Predicción de Series Temporales.
• Conocimiento de bibliotecas como:(Pandas, NumPym, Scikit-Learn, Statsmodels, Prophet, XGBoost)
• Conocimientos de MLOps.
• Experiencia con Docker.
• Conocimientos de CI/CD.
• Experiencia en arquitecturas Data Lake y Lakehouse.

Soft Skills

• Pensamiento analítico.
• Orientación a resultados.
• Capacidad de resolución de problemas complejos.
• Autonomía y proactividad.
• Trabajo en equipo.
• Comunicación efectiva con áreas técnicas y de negocio.

Beneficios

100% remoto

Compromiso a largo plazo, con autonomía e impacto

Rol estratégico y de alta visibilidad en una cultura de ingeniería moderna

Equipo internacional colaborativo y liderazgo técnico sólido

Plan de carrera y crecimiento dentro de Coderio

¿Por qué unirte a Coderio?

En Coderio valoramos el talento sin importar la ubicación. Somos una empresa remote-first,apasionada por la tecnología, el trabajo colaborativo y la compensación justa. Ofrecemos un entorno inclusivo, desafiante y con oportunidades reales de crecimiento. Si te motiva construir soluciones con impacto, te estamos esperando.