Ingeniero(a) de Datos Senior - GCP

Meu Home; Partido de Vicente López; Híbrido; ARS 1.200.000 - 2.400.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Meu Home busca un Ingeniero de Datos Senior con experiencia práctica en Google Cloud Platform (GCP) para evolucionar el ecosistema de datos de clientes en un entorno regional. Se trabajará con Brasil, Argentina y México, y con SAP, Salesforce y sistemas internos para mejorar el Master Data Management.

La posición es híbrida: Munro (Vicente López), 1 día presencial/semana y 4 días de home office, 40 horas semanales.

Formación

• Mínimo 3 años de experiencia práctica con GCP.
• Hands-on en Ingeniería de Datos con visión end-to-end.
• Experiencia con BigQuery, Cloud Storage y Cloud Composer/Airflow.
• SQL avanzado y Python.
• Modelado de datos y armonización de datos de clientes.
• Integración de múltiples fuentes y sistemas.

Responsabilidades

• Desarrollar pipelines de datos end-to-end en GCP.
• Ingesta e integración de datos de diversas fuentes y sistemas.
• Transformaciones y reglas de negocio utilizando SQL y Python.
• Desarrollar y mantener procesos de orquestación con Cloud Composer / Airflow.
• Trabajar con BigQuery, Cloud Storage y APIs/mensajería.
• Garantizar calidad de datos y resolver problemas de pipelines.

Conocimientos

GCP

BigQuery

Cloud Storage

Airflow

SQL

Python

Data Modeling

Data Pipelines

Herramientas

Airflow

BigQuery

Cloud Storage

Descripción del empleo

Ingeniero(a) de Datos Senior — GCP

Buscamos un(a) Ingeniero(a) de Datos Senior con fuerte experiencia práctica en Google Cloud Platform (GCP) para integrar una squad responsable de la evolución del ecosistema de datos de clientes.

Sobre el desafío

Vas a trabajar en un entorno regional, interactuando con equipos de Brasil, Argentina y México, además de áreas globales, con datos provenientes de distintas fuentes como SAP, Salesforce y sistemas internos. El contexto incluye la evolución del Master Data Management (MDM) de clientes en un ecosistema predominantemente GCP.

Buscamos un perfil hands-on y con visión end-to-end de Ingeniería de Datos: desde la ingesta e integración de fuentes hasta la transformación, modelado, orquestación y disponibilización de los datos.

Ubicación: Munro (Vicente López), Provincia de Buenos Aires, Argentina
Modalidad: Híbrida — 1 día presencial por semana + 4 días home office
Jornada: 40 horas semanales
Modalidad de contratación: a convenir durante el proceso

Principales responsabilidades

• Desarrollar y evolucionar pipelines de datos end-to-end en GCP;
• Realizar la ingesta e integración de datos provenientes de diferentes fuentes y sistemas;
• Implementar transformaciones y reglas de negocio utilizando SQL y Python;
• Desarrollar y mantener procesos de orquestación con Cloud Composer / Airflow;
• Trabajar directamente con BigQuery, Cloud Storage y demás servicios del ecosistema GCP;
• Desarrollar y discutir modelos de datos, transformando requisitos funcionales en implementación técnica;
• Participar en la armonización de datos de clientes provenientes de distintos sistemas;
• Implementar reglas de consolidación e identificación de Golden Records / IDs únicos de clientes;
• Trabajar con reglas de precedencia y calidad de datos entre diferentes fuentes;
• Disponibilizar datos para su consumo por distintos medios, incluyendo BigQuery, APIs y mensajería/eventos;
• Diagnosticar y resolver problemas técnicos de pipelines, integraciones, procesamiento y performance;
• Interactuar directamente con equipos técnicos, de negocio y stakeholders locales y globales;
• Brindar soporte técnico a otros profesionales de la squad cuando sea necesario.

Requisitos excluyentes

• Mínimo 3 años de experiencia práctica con GCP;
• Experiencia comprobada y hands-on en Ingeniería de Datos en GCP;
• Experiencia construyendo soluciones de datos de punta a punta;
• BigQuery, Cloud Storage y Cloud Composer / Airflow;
• SQL avanzado y Python;
• Construcción y mantenimiento de pipelines de datos; ingesta, transformación e integración de datos;
• Experiencia sólida en modelado de datos;
• Integración de múltiples fuentes y bases de datos/sistemas;
• Capacidad de troubleshooting y resolución autónoma de problemas técnicos.

Idiomas

• Inglés avanzado, con autonomía para participar y conducir reuniones con equipos globales sin necesidad de apoyo;
• Español avanzado, por la interacción recurrente con Argentina y México.

Deseables

• Experiencia con SAP (ECC, S/4HANA) y/o Salesforce como fuentes de datos;
• Experiencia con Reltio u otras herramientas de Master Data Management (MDM);
• Prácticas de DevOps y CI/CD;
• Certificaciones en Google Cloud Platform;

Conocimientos técnicos

GCP BigQuery Cloud Storage Cloud Composer / Airflow SQL Python Modelado de Datos MDM

Si buscás un nuevo desafío en datos, tecnología y proyectos de alto impacto regional, ¡esta puede ser una excelente oportunidad para tu próximo paso profesional!