Ingeniero/a de Datos SSR/SR

IdearHumano; La Plata; Híbrido; ARS 2.400.000 - 4.200.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Modalidad de trabajo híbrida

Ajustes salariales cuatrimestrales por

14 días de vacaciones

Notebook corporativo

Capacitación en IA

Descripción de la vacante

IdearHumano busca un Ingeniero/a de Datos SSR/SR para gestionar la plataforma de integración y Data Warehouse on-premise (Pentaho + MySQL) y liderar la migración a la nube. Es un rol híbrido entre Data Engineer y Analista Funcional.

Se requieren entre 3 y 5 años de experiencia en ETL, DW y DBA liviano, con dominio de SQL y experiencia en Pentaho, Power BI y herramientas en nube. Modalidad híbrida con día en La Plata y resto remoto; desarrollo profesional y vivienda corporativa indicativa.

Formación

• Entre 3 y 5 años de trayectoria en el sector tecnológico.
• Mínimo 3 años en funciones de ETL, Data Warehouse o DBA liviano.
• Dominio avanzado de SQL (MySQL y SQL Server).
• Experiencia con ETL Pentaho/PDI y migración a la nube.
• Conocimientos de modelado dimensional y DW.
• Capacidad de trabajar de forma autónoma y proactiva.

Responsabilidades

• Documentar, mantener, optimizar y corregir procesos ETL productivos (Pentaho/PDI) y procedimientos en MySQL.
• Diseñar y desarrollar nuevos procesos de ingesta, staging y carga integrando orígenes diversos.
• Liderar técnicamente la arquitectura para el roadmap de migración a la nube.
• Realizar análisis funcional e ingeniería inversa sobre sistemas fuente sin documentación previa.
• Colaborar con el equipo de desarrollo en proyectos de datos y features de la aplicación.
• Dar soporte puntual a tableros existentes en Power BI y asesorar a áreas sobre la explotación de datos.
• Integrar el uso diario de agentes de IA y herramientas de asistencia en el flujo de desarrollo.

Conocimientos

SQL

Modelado DW

ETL

Data Warehouse

Ingestión de datos

DBA liviano

Cloud data

Python (integración)

Educación

Universitario

Herramientas

Pentaho/PDI

Power BI

Google Cloud BigQuery

Airflow

Dataflow

MySQL

SQL Server

Descripción del empleo

Buscamos un Ingeniero/a de Datos SSR/SR con un perfil híbrido entre Data Engineer y Analista Funcional.

El objetivo principal de la posición es asumir el mantenimiento y evolución de la plataforma de integración y Data Warehouse actual (Pentaho + MySQL, on-premise), a la vez que lidera técnicamente la propuesta y ejecución del roadmap de migración hacia la nube (Google Cloud: BigQuery, Airflow, Dataflow o equivalentes).

Responsabilidades principales:

Documentar, mantener, optimizar y corregir procesos ETL productivos (Pentaho/PDI) y procedimientos en MySQL.

Diseñar y desarrollar nuevos procesos de ingesta, staging y carga integrando orígenes diversos (SQL Server, MySQL/MariaDB, servicios SOAP/XML, Excel/CSV).

Liderar técnicamente la propuesta y definición de la arquitectura para el roadmap de migración de datos a la nube.

Realizar análisis funcional e "ingeniería inversa" sobre sistemas fuente sin documentación previa para relevar, inferir y modelar datos a integrar.

Colaborar con el equipo de desarrollo en proyectos de datos y features de la aplicación (ej. integración SUBE en Python, seguimiento de viajes en tiempo real).

Dar soporte puntual a tableros existentes en Power BI y asesorar a diferentes áreas sobre la explotación de sus datos.

Integrar el uso diario de agentes de IA y herramientas de asistencia en el flujo de desarrollo.

Experiencia laboral:

Entre 3 y 5 años de trayectoria general en el mercado tecnológico.

Experiencia en el rol:

Mínimo 3 años de experiencia comprobable en funciones similares (ETL, DBA liviano, Data Warehouse), con recorrido previo en desarrollo de sistemas o bases de datos.

Conocimientos técnicos requeridos:

Dominio avanzado de SQL (MySQL, SQL Server).

Modelado de datos y diseño de Data Warehouse (modelado dimensional / estrella).

Optimización de consultas SQL y diseño de cargas incrementales e idempotentes.

Mantenimiento de bases de datos a nivel DBA liviano (gestión de tablas, índices y configuraciones).

Integración de datos de múltiples fuentes (BBDD, SOAP/XML, archivos planos).

Experiencia práctica o conocimientos sólidos de Data Warehouse y ETL en entornos Cloud (AWS, GCP, Snowflake, Azure, etc.).

Habilidades clave:

Gran autonomía para obtener y estructurar información a partir de sistemas no documentados, y vision proactiva para proponer arquitecturas en la nube.

Ubicación:

Residencia en La Plata o zonas aledañas (hasta 40 km aprox. / zona Quilmes) para cumplir con el esquema presencial.

Beneficios

Modalidad de trabajo: Híbrida (1 día presencial en La Plata y 4 días en remoto).

Ajustes salariales: Actualizaciones cuatrimestrales por IPC + 2 instancias de evaluación de desempeño anuales para ajustes adicionales.

Vacaciones: 14 días corridos.

Equipamiento: Notebook provista por la empresa.

Desarrollo profesional: Capacitación en tecnologías de vanguardia y trabajo directo con herramientas de Inteligencia Artificial.

Nivel mínimo de educación: Universitario (Indistinto)

Nuestro cleinte es una Startup del sector de transporte público que desarrolla aplicaciones integrando información de múltiples fuentes y sistemas para brindar datos en tiempo real a los usuarios, ofrece dentro de sus servicios la explotación de datos (Data Warehouse) a empresas del sector.