Data Scientist

Empresa Confidencial; Buenos Aires; Presencial; ARS 1.200.000 - 2.400.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Empresa Confidencial, una compañía multinacional de servicios, busca un Data Scientist para unirse al equipo de Datos en Ciudad Autónoma de Buenos Aires. La posición se centra en convertir grandes volúmenes de información en soluciones de negocio a través de modelos analíticos y de Machine Learning.

Se valorará experiencia de al menos 2 años en Data Science con Python, dominio de Pandas, NumPy, Scikit-learn y Matplotlib, y capacidad para colaborar con equipos transversales y proyectos de Data

Formación

• Profesionales graduados o estudiantes avanzados de Estadística, Ciencia de Datos, Ingeniería o carreras afines.
• Experiencia profesional de al menos 2 años en Data Science y desarrollo con Python.
• Sólidos conocimientos de Python y librerías como Pandas, NumPy, Scikit-learn y Matplotlib.
• Experiencia en SQL, análisis, transformación y explotación de datos, así como en Machine Learning y modelización.
• Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios, interactuando con perfiles técnicos y de negocio.
• Se valorará experiencia en Data Engineering, pipelines ETL/ELT, Spark y plataformas cloud como Azure, AWS o GCP.
• Conocimientos de Git y metodologías ágiles.
• Perfil analítico, autónomo, proactivo, orientado a resultados y con interés por el aprendizaje continuo.

Responsabilidades

• Desarrollar y mantener soluciones de Data Science con Python y herramientas de análisis de datos.
• Analizar grandes volúmenes de información para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.
• Diseñar, entrenar, validar y desplegar modelos analíticos y de Machine Learning, asegurando su calidad.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio, transformando necesidades en soluciones basadas en datos.
• Participar en la preparación, transformación y limpieza de datos para su explotación analítica.
• Colaborar en el diseño y mantenimiento de pipelines de datos y procesos ETL/ELT.
• Documentar desarrollos, aplicar buenas prácticas de programación y promover automatización y mejora continua.

Conocimientos

Python

Data Analysis

Machine Learning

SQL

Educación

Estadística/Ciencia de Datos/Ingeniería o carreras afines

Herramientas

Pandas

NumPy

Scikit-learn

Matplotlib

Spark

Azure

AWS

GCP

Git

Descripción del empleo

Data Scientist

Compañía multinacional de servicios

Nos encontramos en la búsqueda de un/a Data Scientist para incorporarse al equipo de Datos de una compañía multinacional líder en su sector.

Buscamos un perfil analítico, con sólida experiencia en Ciencia de Datos y capacidad para transformar grandes volúmenes de información en soluciones de valor para el negocio. La posición tendrá un rol clave en el desarrollo de modelos analíticos y de Machine Learning, trabajando de manera transversal con diferentes áreas y participando también en iniciativas vinculadas a Data Engineering.

Principales responsabilidades

1. Desarrollar y mantener soluciones de Data Science utilizando Python y herramientas especializadas de análisis de datos.
2. Analizar grandes volúmenes de información para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.
3. Diseñar, entrenar, validar y desplegar modelos analíticos y de Machine Learning, asegurando su calidad y aplicabilidad.
4. Colaborar con equipos técnicos y de negocio, comprendiendo sus necesidades y transformándolas en soluciones basadas en datos.
5. Participar en la preparación, transformación y limpieza de datos para su explotación analítica.
6. Colaborar en el diseño y mantenimiento de pipelines de datos y procesos ETL/ELT.
7. Documentar desarrollos, aplicar buenas prácticas de programación y participar en iniciativas de automatización y mejora continua.

¿Qué buscamos?

• Profesionales graduados o estudiantes avanzados de Estadística, Ciencia de Datos, Ingeniería o carreras afines.
• Experiencia profesional de al menos 2 años en Data Science y desarrollo con Python.
• Sólidos conocimientos de Python y librerías como Pandas, NumPy, Scikit-learn y Matplotlib.
• Experiencia en SQL, análisis, transformación y explotación de datos, así como en Machine Learning y modelización.
• Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios, interactuando con perfiles técnicos y de negocio.
• Se valorará experiencia en Data Engineering, pipelines ETL/ELT, Spark y plataformas cloud como Azure, AWS o GCP.
• Conocimientos de Git y metodologías ágiles.
• Perfil analítico, autónomo, proactivo, orientado a resultados y con interés por el aprendizaje continuo.

Ubicación: CABA

Si te interesa formar parte de una compañía dinámica y desarrollar soluciones de datos que generen impacto en el negocio, ¡nos gustaría conocerte!