Data Scientist Sr - Freelance - LATAM

Stefanini LATAM; Argentina; Presencial; ARS 1.800.000 - 2.800.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Stefanini LATAM busca un/a Data Scientist para integrar variables macroeconómicas y análisis de commodities, transformando datos complejos en insights accionables que guíen la estrategia comercial.

El/la candidato/a diseñará, desarrollará e integrará soluciones analíticas y de machine learning end-to-end, asegurando rigor metodológico, trazabilidad y uso responsable de datos para generar impacto verificable dentro de un squad o journey.

Formación

• Experiencia en desarrollo de soluciones analíticas y modelos.
• Capacidad de traducir problemas de negocio a problemas analíticos.
• Propiedad de problemas y resultados.
• Evolución de capacidades analíticas y formas de trabajo.
• Uso responsable de datos y trazabilidad.

Responsabilidades

• Diseñar e integrar soluciones analíticas y ML end-to-end.
• Habilitar decisiones de producto, negocio y operación.
• Garantizar rigor metodológico y uso responsable de datos.
• Liderar estándares de calidad y trazabilidad.

Conocimientos

Democratización de datos

Influencia en negocio

Soluciones analíticas

Modelos ML

Translación de problemas

Ownership de problemas

Evolución analítica

Herramientas

SQL

Python

Pandas

NumPy

SciPy

Scikit-learn

MLflow

BigQuery

Docker

Looker Studio

Plotly

BI tools

Descripción del empleo

Buscamos expertos en forecasting y econometría, capaces de integrar variables macroeconómicas y análisis granulares por commodities para optimizar nuestra planificación de capacidad, transformando datos complejos en insights accionables que guíen la estrategia comercial.

El Data Scientist es un/a contribuidor/a individual que existe para habilitar decisiones de producto, negocio y operación mediante el diseño, desarrollo e integración de soluciones analíticas y de machine learning end-to-end, asegurando rigurosidad metodológica, trazabilidad y uso responsable de datos para generar impacto verificable dentro de un squad, dominio, touchpoint o journey. Opera en la intersección entre analítica, ingeniería y negocio para transformar datos en decisiones accionables y soluciones de alto impacto. En contextos donde se requiera, puede recibir un mandato explícito de liderazgo técnico, actuando como referente metodológico y técnico de otros Data Scientists. Este mandato no implica gestión formal de personas y se ejerce por expertise comprobada, influencia transversal, mentoring y capacidad de multiplicar conocimiento, contribuyendo a elevar estándares, coherencia transversal y calidad de decisiones.

Requisitos y competencias:

• Experiencia en Democratización y uso responsable de datos
• Influencia en decisiones de negocio y producto
• Amplia experiencia en desarrollo de soluciones analíticas y modelos
• Experiencia en traducción de problemas de negocio a problemas analíticos
• Ownership sobre problemas y resultados
• Evolución de capacidades analíticas y formas de trabajo

Informaciones adicionales:

• Formulación analítica y entendimiento del negocio
• Estadística, inferencia y experimentación.
• Programación y desarrollo de soluciones de datos
• Modelación y machine learning
• Gestión y entendimiento de los datos.
• Despliegue de soluciones de datos
• Ingeniería impulsada por IA.
• Definición de métricas de producto y negocio
• Evaluación de impacto y value measurement
• Supervisión y evaluación de LLMsIA responsable y ética analítica
• Modelamiento y transformación de datos analíticos
• Diseño de reporting gobernado
• Calidad y validación de datos
• Analítica de producto y embudos
• Estandarización de definiciones y métricas
• Inferencia causal aplicada
• Diseño experimental avanzado
• Diseño de métricas y evaluación
• Modelamiento predictivo para decisión

Stack tecnológico: SQL, Python, Pandas, Polars, NumPy, SciPy, Statsmodels, PyFixest, Scikit-learn, MLflow, BigQuery, Docker, Looker Studio, Matplotlib, Seaborn, Plotly y herramientas de Business Intelligence (BI).