Data Engineer SSr

Urbs Data; Rosario; Híbrido; ARS 1.000.000 - 1.500.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Urbs Data busca un Data Engineer SSr para diseñar y mantener soluciones de datos en GCP. Trabajarás en pipelines ETL, modelos de datos y dashboards, además de relevar requerimientos directamente con clientes.

La función requiere experiencia en data warehousing, dbt y BigQuery, con capacidad para comunicar temas técnicos a públicos de negocio. Trabajo orientado a proyectos con clientes y documentación detallada.

Formación

• Experiencia como Data Engineer (perfil semi senior).
• Experiencia en data warehousing y desarrollo de ETLs.
• Conocimientos de Data Lake y su arquitectura.
• Conocimientos de SQL avanzado y dbt para transformación de datos.

Responsabilidades

• Desarrollar y mantener pipelines ETL y modelos de datos.
• Modelar y transformar datos con dbt sobre BigQuery.
• Construir y mantener dashboards y reportes en Metabase.
• Participar en conversaciones con clientes para relevar requerimientos.
• Documentar soluciones, decisiones y procesos.
• Comodidad para comunicar temas técnicos a perfiles de negocio.
• Experiencia con ETLs y data warehousing; rol semi senior.
• Integrar datos desde APIs y bases de datos; usar CI/CD.

Conocimientos

SQL avanzado

dbt

BigQuery

Metabase

Airbyte

Airflow

Google Workflows

Cloud Run

CDC

CI/CD

Comunicación con clientes

Herramientas

dbt

BigQuery

Metabase

Airbyte

Airflow

Google Workflows

Cloud Run

Descripción del empleo

En Urbs Data acompañamos a empresas en proyectos de datos, BI y automatización de procesos. Buscamos un/a Data Engineer SSr que diseñe y mantenga soluciones de datos sobre GCP, y que se sienta cómodo/a conversando con clientes para entender qué necesitan.

• Desarrollar y mantener pipelines ETL y modelos de datos.
• Modelar y transformar datos con dbt sobre BigQuery.
• Construir y mantener dashboards y reportes en Metabase.
• Participar en conversaciones con clientes para relevar requerimientos y validar soluciones.
• Documentar soluciones, decisiones y procesos.
• Experiencia como Data Engineer (perfil semi senior).
• Experiencia en data warehousing y desarrollo de ETLs.
• Conocimientos de Data Lake y su arquitectura.
• SQL avanzado.
• Experiencia con dbt.
• Experiencia con BigQuery y GCP.
• Experiencia con Metabase.
• Experiencia con Airbyte y Airflow.
• Experiencia con Google Workflows y Cloud Run.
• Conocimientos de CDC (Change Data Capture).
• Experiencia integrando datos desde APIs y bases de datos.
• Experiencia con CI/CD y automatización de despliegues.
• Comodidad para conversar con clientes y comunicar temas técnicos a perfiles de negocio.