Data Engineer Senior (with GCP experience)

mindIT HR Agency; Martínez; On-site; ARS 1,200,000 - 2,400,000; Full time

Job summary

mindIT HR Agency busca un Data Engineer Senior con fuerte experiencia práctica en Google Cloud Platform para diseñar y evolucionar soluciones de datos en un entorno internacional.

Trabajará desde la ingesta hasta la disponibilización de datos, manejando pipelines end-to-end, BigQuery y orquestación con Cloud Composer/Airflow. Se valorará experiencia con SAP, Salesforce y APIs, y capacidad para colaborar con equipos globales.

Qualifications

• Experiencia práctica con GCP y desarrollo de soluciones de datos.
• Ingestión, transformación y modelado de datos de fuentes como SAP y Salesforce.
• Diseño y mantenimiento de pipelines end-to-end en entorno multinacional.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos end-to-end en GCP
• Trabajar en ingesta, transformación, modelado, orquestación y disponibilización de datos
• Desarrollar soluciones con BigQuery y ORquestación con Cloud Composer/Airflow
• Integrar datos de SAP, Salesforce, APIs y bases de datos
• Definir modelos de datos y convertirlos en código
• Trabajar en procesamiento batch, APIs y/o streaming
• Colaborar con equipos locales y globales y resolver issues técnicos

Skills

GCP

Data Engineer hands-on

End-to-end pipelines

BigQuery

Airflow/Cloud Composer

Python

SQL

ETL/ELT

Data modeling

SAP

Salesforce

APIs REST

Kafka

Pub/Sub

Dataflow/Dataproc/Dataform

MDM/Reltio

S/4HANA

DevOps/CI/CD

English

Spanish

Education

Universitario

Tools

BigQuery

Airflow

Cloud Composer

Python

SQL

SAP

Salesforce

Kafka

Pub/Sub

Dataflow

Dataproc

Dataform

MDM/Reltio

S/4HANA

REST APIs

Job description

En este caso, estamos trabajando con ellos para un cliente multinacional que tiene operación y equipo en Argentina. Estamos buscando dos perfiles para sumarse al equipo actual, dentro de un proyecto de Data con foco en GCP, integración y evolución de soluciones de datos.

Buscamos un/a Data Engineer Senior con perfil hands-on y sólida experiencia práctica en GCP, para trabajar en el desarrollo y la evolución de soluciones de datos en un entorno complejo e internacional.

La persona deberá poder actuar de punta a punta en el ciclo de Ingeniería de Datos, desde la ingesta e integración de distintas fuentes hasta el modelado, la transformación, la orquestación y la disponibilización de los datos para su consumo.

Buscamos a alguien que, además de conocer la arquitectura y los servicios de GCP, tenga experiencia comprobada implementando directamente estas soluciones.

El entorno incluye múltiples fuentes y sistemas, como SAP, Salesforce y aplicaciones internas, con desafíos de integración, armonización y modelado de datos de clientes.

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos end-to-end en GCP.
• Trabajar directamente en la ingesta, transformación, modelado, orquestación y disponibilización de datos.
• Desarrollar y optimizar soluciones con BigQuery.
• Desarrollar procesos de orquestación con Cloud Composer/Airflow.
• Desarrollar soluciones con Python y SQL.
• Integrar datos de distintos sistemas y fuentes, como SAP, Salesforce, APIs y bases de datos.
• Participar en la definición de los modelos de datos y convertir el modelado en implementación técnica/código.
• Desarrollar soluciones de integración con procesamiento batch, APIs y/o eventos/streaming.
• Trabajar en escenarios de armonización, calidad y consolidación de datos de distintas fuentes.
• Diagnosticar y resolver problemas técnicos de pipelines, integraciones, procesamiento, performance y entorno GCP.
• Evaluar soluciones considerando performance, escalabilidad, costo y mantenimiento.
• Interactuar directamente con equipos técnicos, de negocio y stakeholders locales y globales.
• Contribuir técnicamente con la squad y apoyar a otros profesionales cuando sea necesario.

Excluyentes:

• +3 años de experiencia práctica con GCP
• Experiencia sólida y comprobada como Data Engineer hands-on
• Experiencia en la construcción de pipelines de datos end-to-end
• Experiencia práctica con BigQuery
• Experiencia práctica con Cloud Composer/Airflow
• Experiencia práctica con Python
• Experiencia con ETL/ELT, ingesta y transformación de datos
• Experiencia consistente en modelado de datos.
• Experiencia en integración entre distintos sistemas, fuentes y bases de datos.
• Capacidad de troubleshooting y resolución autónoma de problemas.
• Capacidad de trabajar con autonomía en un entorno de alta demanda.
• Inglés avanzado, con autonomía para participar y conducir discusiones técnicas con equipos globales.
• Español avanzado, para la interacción profesional con equipos de América Latina.
• Título en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Sistemas de Información o áreas afines.
• Experiencia con Master Data Management (MDM) / Reltio.
• Experiencia con Golden Record, Customer 360, matching/deduplicación o survivorship rules.
• Experiencia con SAP ECC/S4HANA.
• Experiencia con Salesforce.
• Experiencia con Kafka o Pub/Sub.
• Experiencia con APIs REST.
• Experiencia con Dataflow, Dataproc, Dataform y Analytics Hub.
• Experiencia con arquitectura Medallion, modelado dimensional y/o Data Vault.
• Experiencia en proyectos de migración AWS a GCP o entornos multi-cloud.
• Conocimientos de DevOps/CI/CD.
• Certificaciones de Google Cloud

Nivel mínimo de educación: Universitario (Indistinto)

El cliente es una consultora de tecnología con base en Brasil, especializada principalmente en Data, Analytics, IA, Cloud e Ingeniería, que trabaja con empresas medianas y grandes de distintas industrias. Tiene sede en Alphaville, São Paulo, y trabaja con clientes de sectores como agro, banca, seguros, salud y pharma.