Data Engineer Senior — GCP Zona de trabajo CABA

ConsultoriaIt; Buenos Aires; Híbrido; ARS 60.701.000 - 106.226.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Modalidad hibrida

Ingreso directo

Descripción de la vacante

ConsultoriaIt busca un Data Engineer Senior con experiencia hands-on en GCP para diseñar y evolucionar soluciones de datos en un entorno internacional. Participarás de punta a punta en ingesta, modelado, transformación y disponibilización de datos para consumo.

Se valorará dominio de BigQuery, Cloud Composer/Airflow, Python y SQL, con capacidad para integrar SAP, Salesforce y APIs, manteniendo calidad, rendimiento y escalabilidad.

Formación

• Experiencia práctica mínima de 3 años con GCP y desarrollo de pipelines end-to-end.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos end-to-end en GCP.
• Trabajar en ingesta, transformación, modelado, orquestación y disponibilización de datos.
• Desarrollar y optimizar soluciones con BigQuery.
• Desarrollar procesos de orquestación con Cloud Composer/Airflow.
• Desarrollar soluciones con Python y SQL.
• Integrar datos de SAP, Salesforce y APIs.
• Participar en el modelado de datos y convertirlo en código.

Conocimientos

GCP hands-on

Data Engineer

SQL

Python

Airflow/Cloud Composer

BigQuery

ETL/ELT

Data modeling

Troubleshooting

Inglés avanzado

Educación

Ciencias de la Computación / Ingeniería

Herramientas

BigQuery

Cloud Composer

Airflow

SAP

Salesforce

Dataflow

Descripción del empleo

Buscamos un(a) Data Engineer Senior con perfil hands-on y sólida experiencia práctica en GCP, para trabajar en el desarrollo y la evolución de soluciones de datos en un entorno complejo e internacional.La persona deberá poder actuar de punta a punta en el ciclo de Ingeniería de Datos, desde la ingesta e integración de distintas fuentes hasta el modelado, la transformación, la orquestación y la disponibilización de los datos para su consumo.Buscamos a alguien que, además de conocer la arquitectura y los servicios de GCP, tenga experiencia comprobada implementando directamente estas soluciones.El entorno incluye múltiples fuentes y sistemas, como SAP, Salesforce y aplicaciones internas, con desafíos de integración, armonización y modelado de datos de clientes.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos end-to-end en GCP.
• Trabajar directamente en la ingesta, transformación, modelado, orquestación y disponibilización de datos.
• Desarrollar y optimizar soluciones con BigQuery.
• Desarrollar procesos de orquestación con Cloud Composer/Airflow.
• Desarrollar soluciones con Python y SQL.
• Integrar datos de distintos sistemas y fuentes, como SAP, Salesforce, APIs y bases de datos.
• Participar en la definición de los modelos de datos y convertir el modelado en implementación técnica/código.
• Desarrollar soluciones de integración con procesamiento batch, APIs y/o eventos/streaming.
• Trabajar en escenarios de armonización, calidad y consolidación de datos de distintas fuentes.
• Diagnosticar y resolver problemas técnicos de pipelines, integraciones, procesamiento, performance y entorno GCP.
• Evaluar soluciones considerando performance, escalabilidad, costo y mantenimiento.
• Interactuar directamente con equipos técnicos, de negocio y stakeholders locales y globales.
• Contribuir técnicamente con la squad y apoyar a otros profesionales cuando sea necesario.

Requisitos excluyentes

• Mínimo 3 años de experiencia práctica con GCP.
• Experiencia sólida y comprobada como Data Engineer hands-on.
• Experiencia en la construcción de pipelines de datos end-to-end.
• Experiencia práctica con BigQuery.
• Experiencia práctica con Cloud Composer/Airflow.
• Dominio de SQL.
• Experiencia práctica con Python.
• Experiencia con ETL/ELT, ingesta y transformación de datos.
• Experiencia consistente en modelado de datos.
• Experiencia en integración entre distintos sistemas, fuentes y bases de datos.
• Capacidad de troubleshooting y resolución autónoma de problemas.
• Capacidad de trabajar con autonomía en un entorno de alta demanda.
• Inglés avanzado, con autonomía para participar y conducir discusiones técnicas con equipos globales.
• Título en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Sistemas de Información o áreas afines.

Deseables

• Experiencia con Master Data Management (MDM) / Reltio.
• Experiencia con Golden Record, Customer 360, matching/deduplicación o survivorship rules.
• Experiencia con SAP ECC/S4HANA.
• Experiencia con Salesforce.
• Experiencia con Kafka o Pub/Sub.
• Experiencia con APIs REST.
• Experiencia con Dataflow, Dataproc, Dataform y Analytics Hub.
• Experiencia con arquitectura Medallion, modelado dimensional y/o Data Vault.
• Experiencia en proyectos de migración AWS GCP o entornos multi-cloud.
• Conocimientos de DevOps/CI/CD.
• Certificaciones de Google Cloud.

Beneficios

• Modalidad hibrida Lunes a Viernes de 9 a 18 hs o 8 a 17 hs
• Modalidad hibrida 2 veces por semana presencial. Ingreso directo