Data Engineer (Semi Senior) - Data Lakehouse, AI & Cloud

Practia Global; Buenos Aires; Presencial; ARS 1.339.000 - 2.455.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Cobertura de salud

Vacaciones y licencias

Udemy Business bonificado

Descuentos educativos

Asistencia al empleado

Descuentos en tecnología

Descripción de la vacante

Practia Global busca un Ingeniero/a de Datos Semi Senior para unirse a nuestro equipo de tecnología. Se requiere sólida experiencia en Python, procesamiento de datos y arquitecturas modernas de datos. El/la candidato/a ideal tendrá capacidad analítica, autonomía para resolver desafíos y vocación de aprendizaje continuo.

Se valorará experiencia en Data Lake/Data Warehouse, APIs REST y entornos cloud. Ofrecemos desarrollo continuo, proyectos innovadores y oportunidades de crecimiento en una

Formación

• Experiencia sólida en Python y procesamiento de datos.
• Conocimientos en Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.
• Experiencia en diseño y modelado de datos.
• Conocimientos en arquitecturas de procesamiento distribuido y Big Data.
• Gestión de APIs REST (autenticación, paginación, errores).
• Manejo de herramientas de control de versiones (Git).
• Experiencia en plataformas cloud.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de datos.
• Realizar pruebas unitarias, integrales y de regresión.
• Monitorear productos desplegados y brindar soporte post implantación.
• Transferir conocimientos a equipos internos y usuarios.

Conocimientos

Analytical thinking

Autonomía

Trabajo en equipo

Proactividad

Comunicación

Herramientas

Python

SQL

Git

Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse

Descripción del empleo

Practia Global busca un Ingeniero/a de Datos Semi Senior para unirse a nuestro equipo de tecnología. Se requiere sólida experiencia en Python, procesamiento de datos y arquitecturas modernas de datos. El/la candidato/a ideal tendrá capacidad analítica, autonomía para resolver desafíos y vocación de aprendizaje continuo.

Se valorará experiencia en Data Lake/Data Warehouse, APIs REST y entornos cloud. Ofrecemos desarrollo continuo, proyectos innovadores y oportunidades de crecimiento en una