Senior Data Engineer — Remote with AI Data Pipelines

Agileengine; Buenos Aires; Presencial; ARS 90.765.000 - 136.147.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Growth without limits

Competitive compensation

Flexibility: 100% remote

Descripción de la vacante

AgileEngine busca un Senior Data Engineer para liderar la ingestión, orquestación de pipelines y la arquitectura SSoT en nuevos módulos de productos. Construirás pipelines en AWS, integrando APIs de IA y gestionando el ciclo de vida de datos desde extracción hasta pruebas de aceptación de usuario.

Trabajarás con Python containerizado (ECS/EKS), DevOps y herramientas de CI/CD, con autonomía en fases iniciales sin QA dedicado, y colaborarás con equipos globales para entregar soluciones escalables.

Formación

• 5+ años de experiencia en Data Engineering o Backend centrado en pipelines.
• Habilidades expertas en Python para construir microservicios containerizados.
• Experiencia con AWS data infrastructure (S3, Glue, Athena).
• Experiencia integrando APIs de IA (Bedrock, Claude o Gemini).
• Confort en entornos Mac/Linux (Bash, Makefiles).
• Fuertes habilidades de comunicación y capacidad para entrevistas técnicas.
• Pragmatismo ante dependencias entre equipos (DevOps).
• Competencia con herramientas de IA para desarrollo asistido.
• Nivel de inglés upper-intermediate.

Responsabilidades

• Construir pipelines de ingestión desde APIs hacia S3/Glue/Athena (SSoT).
• Desarrollar workers Python containerizados (RQ/Celery) en EKS.
• Trabajar con Bedrock LLM y SDKs para AI orchestration.
• Extender SDKs internos para nuevos servicios.
• Gestionar UAT para la capa de datos sin QA dedicado.
• Colaborar con DevOps para CI/CD e IaC (GitHub Actions, ArgoCD, Terraform).

Conocimientos

Python

Data pipelines

AWS data infra

AI API integration

Mac/Linux terminal

Inglés (Upper-intermediate)

DevOps collaboration

ECS/EKS

Herramientas

GitHub Actions

ArgoCD

Terraform

Docker

Descripción del empleo

AgileEngine busca un Senior Data Engineer para liderar la ingestión, orquestación de pipelines y la arquitectura SSoT en nuevos módulos de productos. Construirás pipelines en AWS, integrando APIs de IA y gestionando el ciclo de vida de datos desde extracción hasta pruebas de aceptación de usuario.

Trabajarás con Python containerizado (ECS/EKS), DevOps y herramientas de CI/CD, con autonomía en fases iniciales sin QA dedicado, y colaborarás con equipos globales para entregar soluciones escalables.