Hybrid Senior Data Engineer: Cloud Data Pipelines

Iké Asistencia Argentina; Buenos Aires; Híbrido; ARS 900.000 - 1.300.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Modalidad híbrida

Home Office 3 días por semana / 2 días

Masajes en la oficina

Día libre por cumpleaños

Descripción de la vacante

IKÉ ARGENTINA busca un Ingeniero/a de Datos Sr para liderar el diseño de modelos de datos y garantizar su disponibilidad en Datalake y Datawarehouse. Se espera experiencia en ETL/ELT, herramientas de visualización y control de versiones, trabajando con analistas y diferentes equipos para entregar valor al negocio.

El rol implica diseñar modelos de datos escalables en entornos Cloud y arquitecturas híbridas, asegurar integridad y gobernanza, y colaborar con stakeholders para convertir requisitos

Formación

• Amplia experiencia en el diseño de modelo de datos y analítica.
• Experiencia en Python y/o Java (Excluyente).
• Amplia experiencia en SQL (Excluyente).
• Experiencia en soluciones de datos en la nube, especialmente AWS.
• Conocimientos en servicios AWS (S3, Redshift, Athena, Glue, EMR, Kinesis).
• Conocimiento de BigQuery (Deseable).
• Conocimiento de herramientas de IA y agentes.
• ETL/ELT, gobernanza y seguridad de datos.

Responsabilidades

• Definir y diseñar modelos de datos escalables para analistas y stakeholders.
• Gestionar procesos ETL/ELT y la ingestión de datos hacia el Datalake/Datawarehouse.
• Colaborar con Arquitecto de Datos para definir el ciclo de vida del dato.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad, gobernanza y rendimiento.
• Diseñar, optimizar y migrar bases de datos; coordinar tareas de data.
• Trabajar con desarrollo y equipos de negocio para convertir requisitos en soluciones técnicas.
• Desarrollar flujos de datos eficientes y confiables en entornos Cloud/híbridos.

Conocimientos

Python/Java

SQL

ETL/ELT

Modelado de datos

AWS

BigQuery

Gobernanza de datos

Comunicación

Descripción del empleo

IKÉ ARGENTINA busca un Ingeniero/a de Datos Sr para liderar el diseño de modelos de datos y garantizar su disponibilidad en Datalake y Datawarehouse. Se espera experiencia en ETL/ELT, herramientas de visualización y control de versiones, trabajando con analistas y diferentes equipos para entregar valor al negocio.

El rol implica diseñar modelos de datos escalables en entornos Cloud y arquitecturas híbridas, asegurar integridad y gobernanza, y colaborar con stakeholders para convertir requisitos