Junior Data Engineer - Databricks Pipelines & AI Tools

Jobtailor; Partido de Vicente López; Presencial; ARS 600.000 - 900.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Jobtailor busca un estudiante avanzado o graduado en Ingeniería de Sistemas, Informática o Ciencia de Datos para un rol de data/analytics engineering. Construirás y mantendrás pipelines en Databricks con PySpark y SQL, diseñando ETL/ELT y asegurando la calidad de datos, con exposición a SAP y fuentes variadas.

Se requiere 1–2 años de experiencia, manejo de Delta Lake, Unity Catalog y herramientas de orquestación. Jornada full-time en Argentina, con IIT/IA y repos Git para desarrollo colaborativo.

Formación

• Estudiante avanzado o graduado en Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencia de Datos o carrera afín.
• 1–2 años de experiencia en data/analytics engineering.
• Experiencia práctica construyendo pipelines en Databricks o plataformas Spark-based.
• Preferentemente exposición a entornos corporativos (manufactura, supply chain, agro).
• SQL avanzado (queries complejas, window functions, optimización).
• Python / PySpark para transformación de datos.
• Databricks (notebooks, jobs, workflows, Delta Lake).
• Modelado de datos dimensional o medallion architecture.
• Git para versionado de código.
• Conocimiento de Unity Catalog en Databricks.
• Experiencia con fuentes SAP (tablas, extractores, IDocs).
• Familiaridad con orquestadores (Databricks Workflows, Airflow).
• Nociones de cloud (AWS o Azure): S3, IAM, básicos.
• Inglés intermedio/avanzado.

Responsabilidades

• Construir y mantener pipelines de datos en Databricks usando PySpark y SQL.
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT en Databricks.
• Construir y optimizar tablas en Delta Lake con medallion architecture.
• Conectar e ingestar datos desde SAP, archivos planos, APIs y bases relacionales.
• Asegurar calidad de datos: validaciones, monitoreo y alertas básicas.
• Documentar pipelines, diccionarios de datos y linaje.
• Colaborar con analytics y desarrollo de aplicaciones para definir productos de datos.
• Utilizar herramientas de IA para acelerar desarrollo y resolución de problemas.
• Participar en code reviews y mantener código limpio y reproducible.

Conocimientos

Inglés intermedio/avanzado

Educación

Ingeniería de Sistemas/Informática/Ciencia de Datos

Herramientas

Databricks

PySpark

SQL

Delta Lake

SAP

Databricks Workflows

Airflow

Unity Catalog

AWS

Azure

S3

IAM

Git

Claude Code

GitHub Copilot

APIs

Descripción del empleo

Jobtailor busca un estudiante avanzado o graduado en Ingeniería de Sistemas, Informática o Ciencia de Datos para un rol de data/analytics engineering. Construirás y mantendrás pipelines en Databricks con PySpark y SQL, diseñando ETL/ELT y asegurando la calidad de datos, con exposición a SAP y fuentes variadas.

Se requiere 1–2 años de experiencia, manejo de Delta Lake, Unity Catalog y herramientas de orquestación. Jornada full-time en Argentina, con IIT/IA y repos Git para desarrollo colaborativo.