Azure Data Engineer: Power BI & SQL Expert

Pavago; La Pampa; Remote; ARS 1,800,000 - 2,400,000; Full time

Benefits offered by this job

Trabajo 100% remoto

Salario competitivo

Licencias y vacaciones

Job summary

Pavago busca un Data Engineer para unirse a un equipo de datos en Argentina con modalidad 100% remoto. Diseñarás, desarrollarás y operarás pipelines ETL/ELT en Azure, garantizando ingesta, transformación y disponibilidad de datos para usuarios de negocio y modelos analíticos.

Responsabilidades incluyen modelar y optimizar SQL, gestionar Data Lake Gen2 y Blob Storage, y aplicar CI/CD para artefactos de datos.

Qualifications

• Experiencia comprobable como Data Engineer (mín. 3 años) trabajando con Azure Data Factory y Azure Databricks.
• Dominio de Apache Spark y PySpark para procesamiento distribuido.
• Sólidos conocimientos de SQL: modelado, tuning y optimización de consultas.
• Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL/ELT y en integración de datos.
• Conocimiento práctico de Azure Blob Storage y Azure Data Lake (Gen2).
• Familiaridad con herramientas de orquestación y CI/CD aplicadas a datos.
• Inglés técnico: nivel intermedio. Residir en Argentina.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure para ingesta y transformación de datos.
• Modelar y optimizar consultas SQL para consumo analítico y reporting.
• Gestionar datos en Azure Data Lake Gen2 y Blob Storage con políticas de retención.
• Construir pipelines reproducibles, parametrizables y observables con logging y métricas.
• Trabajar con ciencia de datos, BI y producto para definir contratos de datos y SLAs.
• Automatizar despliegues y pruebas de pipelines con control de versiones y CI/CD aplicada a datos.

Skills

Data engineering

Azure Data Factory

Azure Databricks

SQL

Python

ETL/ELT

Data governance

Tools

Delta Lake

Apache Spark

PySpark

Job description

Pavago busca un Data Engineer para unirse a un equipo de datos en Argentina con modalidad 100% remoto. Diseñarás, desarrollarás y operarás pipelines ETL/ELT en Azure, garantizando ingesta, transformación y disponibilidad de datos para usuarios de negocio y modelos analíticos.

Responsabilidades incluyen modelar y optimizar SQL, gestionar Data Lake Gen2 y Blob Storage, y aplicar CI/CD para artefactos de datos.