Senior Sql Server & Power Bi Data Engineer

Lever, Inc.; Neuquén; A distancia; ARS 1.800.000 - 3.200.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Lever, Inc. está buscando un especialista en datos para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure, asegurando la ingesta, transformación y disponibilidad de datos para usuarios de negocio y modelos analíticos.

Trabajará con Azure Data Factory, Azure Databricks y ecosistemas de almacenamiento (Blob Storage, Data Lake) aplicando buenas prácticas de calidad, rendimiento y gobernanza de datos, con foco en soluciones escalables y fiables.

Formación

• Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos en entornos cloud.
• Conocimientos en calidad, rendimiento y gobernanza de datos.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar pipelines de ingestión y transformación de datos en Azure.
• Optimizar rendimiento de consultas SQL y estructuras de datos para reporting.
• Garantizar gobernanza y calidad de datos en soluciones implementadas.

Conocimientos

ETL/ELT pipelines

Azure Data Factory

Azure Databricks

Data Lake

Blob Storage

SQL

Data Governance

Herramientas

Azure Data Factory

Azure Databricks

Azure Data Lake

Blob Storage

Spark/PySpark

Descripción del empleo

Ubicación: Argentina | Puede ser 100% remoto

Integrarte a un equipo de datos para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure, garantizando la ingesta, transformación y disponibilidad de datos para consumidores de negocio y modelos analíticos. El rol implica responsabilidad técnica en la implementación de soluciones con Azure Data Factory, Azure Databricks y ecosistemas de almacenamiento (Blob Storage, Data Lake) aplicando buenas prácticas de calidad, rendimiento y gobernanza de datos.

Diseñar y desarrollar pipelines de ingestión y transformación de datos utilizando Azure Data Factory y Azure Databricks.

Implementar procesos ETL/ELT con Apache Spark y PySpark para procesamiento por lotes y en tiempo casi real.

Modelar y optimizar consultas SQL y estructuras de datos para consumo analítico y reporting.