Senior Azure Data Engineer: Spark, Databricks & BI Remote

Fullstack

Santa Fe Capital

Remote

ARS 92,724,000 - 139,086,000

Full time

44 hours ago

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Job summary

Fullstack busca un Data Engineer para diseñar, construir y operar pipelines ETL/ELT sobre Azure. Trabajarás con Azure Data Factory, Databricks y Delta Lake para garantizar ingesta, transformación y disponibilidad de datos para analítica y modelos de negocio.

Se requiere experiencia con Spark, PySpark y SQL, conocimiento de gobernanza y seguridad de datos, y colaboración con equipos de BI y producto. Se valora certificación DP-203 y residencia en Argentina.

Qualifications

Experiencia comprobable como Data Engineer con Azure Data Factory y Azure Databricks.
Dominio de Apache Spark y PySpark para procesamiento distribuido.
Conocimientos sólidos de SQL: modelado, tuning y optimización de consultas.
Diseño e implementación de pipelines ETL/ELT y en integración de datos.
Conocimiento práctico de Azure Blob Storage y Azure Data Lake Gen2, incluyendo Parquet/Delta Lake.
Familiaridad con herramientas de orquestación, monitorización y CI/CD aplicadas a datos.
Inglés técnico para lectura de documentación y comunicación con equipos.
Residir en Argentina y experiencia con Delta Lake y gobernanza de datos RBAC.

Responsibilities

Diseñar y desarrollar pipelines de ingestión y transformación de datos en Azure.
Implementar procesos ETL/ELT con Spark y PySpark para batch y near‑real time.
Modelar y optimizar consultas SQL para consumo analítico y reporting.
Gestionar datos en Azure storage y definir particionamiento y políticas de retención.
Colaborar con ciencia de datos, BI y producto para contratos de datos y SLAs.
Automatizar despliegues y pruebas de pipelines con CI/CD para artefactos de datos.
Asegurar cumplimiento de políticas de seguridad y gobernanza de datos.