Senior Data Platform Engineer - Azure & Spark Remote

Svitla Systems, Inc.; Municipio de Rincón de los Sauces; Remote; ARS 3,906,000 - 8,370,000; Full time

Benefits offered by this job

Trabajo 100% remoto

Salario competitivo

Licencias legales y vacaciones

Días personales

Job summary

Svitla Systems, Inc. busca un Data Engineer para unirse a un equipo de datos en un entorno 100% remoto desde Argentina. Diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure, garantizando ingesta y disponibilidad de datos para negocio y modelos analíticos.

Trabajarás con Azure Data Factory, Azure Databricks y Delta Lake, optimizando consultas, implementando CI/CD y asegurando gobernanza y seguridad. Colaborarás con Data Science, BI y producto para contratos de datos y SLAs.

Qualifications

• Experiencia comprobable como Data Engineer (mín. 3 años) trabajando con Azure Data Factory y Azure Databricks.
• Dominio de Apache Spark y PySpark para procesamiento distribuido y optimización de jobs.
• Sólidos conocimientos de SQL: modelado, tuning y optimización de consultas.
• Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL/ELT y en integración de datos.
• Conocimiento práctico de Azure Blob Storage y Azure Data Lake (Gen2), incluyendo formatos como Parquet/Delta Lake.
• Familiaridad con herramientas de orquestación, monitorización y CI/CD aplicadas a datos.
• Inglés técnico: nivel intermedio (lectura de documentación y comunicación con equipos técnicos).
• Residir en Argentina.
• Experiencia con Delta Lake, optimizaciones de storage y compaction.
• Conocimientos en seguridad y gobernanza de datos: RBAC, Data Catalog, políticas de enmascaramiento.
• Familiaridad con Python avanzado y librerías de ingeniería de datos (pandas, numpy, airflow o equivalentes).
• Experiencia con performance tuning de Spark y troubleshooting de jobs en Databricks.
• Certificaciones Azure relacionadas con datos (DP-203, Azure Data Engineer Associate) o Databricks.
• Experiencia en entornos cloud a gran escala y en trabajo ágil con equipos multidisciplinarios.

Responsibilities

• Diseñar, implementar y mantener pipelines ETL/ELT para ingesta, transformación, validación y actualización de datos estructurados y no estructurados.
• Crear y optimizar consultas complejas en Cypher/SQL para recuperación de información y análisis de grafos.
• Transformar taxonomías, ontologías y modelos conceptuales en estructuras productivas dentro de Neo4j.
• Participar en integración de Neo4j con embeddings, búsqueda vectorial y arquitecturas de recuperación semántica.
• Desarrollar integraciones mediante Python o Node.js para conectar datos de grafos con APIs internas.
• Asegurar calidad de datos, controles automatizados y gobernanza.

Skills

Azure Data Factory

Azure Databricks

Apache Spark

PySpark

SQL

Delta Lake

Python

CI/CD

RBAC

Data Governance

Data Modeling

Knowledge Graphs

Security & Privacy

Data Pipelines

Tools

Azure Blob Storage

Azure Data Lake Gen2

Airflow

Databricks

Job description

Svitla Systems, Inc. busca un Data Engineer para unirse a un equipo de datos en un entorno 100% remoto desde Argentina. Diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure, garantizando ingesta y disponibilidad de datos para negocio y modelos analíticos.

Trabajarás con Azure Data Factory, Azure Databricks y Delta Lake, optimizando consultas, implementando CI/CD y asegurando gobernanza y seguridad. Colaborarás con Data Science, BI y producto para contratos de datos y SLAs.