Azure Data Engineer: Spark/PySpark & SQL | 100% Remote

Outlier; Neuquén; Remote; ARS 900,000 - 2,100,000; Full time

Benefits offered by this job

Contrato full-time en Relación de Dep.

Trabajo 100% remoto

Salario competitivo

Licencias y vacaciones

Learning platforms access

Benefits card

Welcome kit

Reembolso de programas

Clases de inglés

Programa de referidos

Cumpleaños regalo

Healthy Break

Fiestas y integración

Job summary

Darwoft busca incorporar un Data Engineer con al menos 3 años de experiencia trabajando con Azure Data Factory y Azure Databricks, para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT y soluciones de data governance en Azure. El rol es 100% remoto desde Argentina, con enfoque en ingestion, transformación y disponibilidad de datos para analítica de negocio y modelos analíticos.

Se valorará dominio de Spark, PySpark y SQL, prácticas de CI/CD para artefactos de datos, y conocimiento de Delta Lake,

Qualifications

• Experiencia comprobable en Data Engineer con Azure Data Factory y Azure Databricks (mínimo 3 años).
• Dominio de Apache Spark y PySpark para procesamiento distribuido.
• Conocimientos sólidos de SQL para modelado y optimización de consultas.
• Experiencia en pipelines ETL/ELT y en integración de datos.
• Conocimiento práctico de Azure Blob Storage y Data Lake Gen2 (Parquet/Delta Lake).
• Familiaridad con herramientas de orquestación, monitorización y CI/CD aplicadas a datos.
• Inglés técnico de lectura y comunicación con equipos técnicos.
• Residir en Argentina; experiencia con Delta Lake y optimización de storage.
• Conocimientos en seguridad y gobernanza de datos (RBAC, Data Catalog, enmascaramiento).
• Python avanzado y librerías de ingeniería de datos (pandas, numpy, airflow).

Responsibilities

• Diseñar y operar pipelines ETL/ELT en Azure, asegurando ingesta, transformación y disponibilidad de datos para analítica.
• Implementar procesos con Azure Data Factory, Azure Databricks y almacenamiento en Data Lake/Blob Storage.
• Optimizar consultas SQL y estructuras de datos para reporting y consumo analítico.
• Construir pipelines reproducibles, parametrizables y observables con logging y alertas.
• Colaborar con ciencia de datos, BI y producto para contratos de datos y SLAs.
• Moirar y automatizar despliegues y pruebas de pipelines con CI/CD para artefactos de datos.
• Aplicar políticas de seguridad y gobernanza de datos; participar en on-call rotativo cuando aplique.

Skills

Azure Data Factory

Azure Databricks

SQL

PySpark

Python

Airflow

Delta Lake

Data Governance

RBAC

Data Catalog

Tools

Azure Data Factory

Azure Databricks

Blob Storage

Data Lake (Gen2)

Job description

Darwoft busca incorporar un Data Engineer con al menos 3 años de experiencia trabajando con Azure Data Factory y Azure Databricks, para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT y soluciones de data governance en Azure. El rol es 100% remoto desde Argentina, con enfoque en ingestion, transformación y disponibilidad de datos para analítica de negocio y modelos analíticos.

Se valorará dominio de Spark, PySpark y SQL, prácticas de CI/CD para artefactos de datos, y conocimiento de Delta Lake,