Senior Data Engineer - Ingest & BigQuery Pipelines (Remote)

PwC Argentina; Municipio de Juan José Castelli; A distancia; ARS 1.800.000 - 3.200.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

PwC Argentina busca un Senior Data Engineer para diseñar, construir y operar pipelines ETL/ELT orientados a BI en entornos Azure y Google Cloud. Colaborarás con equipos de datos y negocio para entregar soluciones de ingesta, modelado y reporting confiables con Power BI y Snowflake.

Se requiere 3 años de experiencia, dominio de SQL Server, Python y herramientas Azure, con enfoque en calidad, gobernanza y rendimiento. Modalidad remota o híbrida según el proyecto.

Formación

• Título universitario requerido.
• 1 a 3 años de experiencia laboral relacionada requerida.
• Conocimiento avanzado en SQL Server: armado de modelos, cubos tabulares y ETLs.
• Conocimiento avanzado en PowerBI.
• Capacidad para trabajar de forma colaborativa y en equipo para alcanzar objetivos.
• Conocimiento de procesos del negocio y su impacto en decisiones.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y operar pipelines de datos en Azure para ingesta, transformación y disponibilidad.
• Desarrollar DAGs de Airflow y pipelines con DBT e integración con Salas de datos.
• Optimizar consultas SQL y estructuras de datos para consumo analítico y reporting.
• Modelar datos en plataformas como Snowflake y dbt por capas; pruebas y documentación.
• Aplicar prácticas de CI/CD, control de versiones y gobernanza de datos.

Conocimientos

SQL Server

Colaboración en equipo

Toma de decisiones de negocio

Educación

Título universitario

Herramientas

Azure Data Factory

Azure Databricks

Azure Blob Storage

Azure Data Lake

Parquet/Delta Lake

dbt

Python

Spark / PySpark

Snowflake

Descripción del empleo

PwC Argentina busca un Senior Data Engineer para diseñar, construir y operar pipelines ETL/ELT orientados a BI en entornos Azure y Google Cloud. Colaborarás con equipos de datos y negocio para entregar soluciones de ingesta, modelado y reporting confiables con Power BI y Snowflake.

Se requiere 3 años de experiencia, dominio de SQL Server, Python y herramientas Azure, con enfoque en calidad, gobernanza y rendimiento. Modalidad remota o híbrida según el proyecto.