Data Platform & AI Engineer

Nubiral; Buenos Aires; Híbrido; ARS 1.200.000 - 1.850.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Días Nubiral para disfrutar

Día de cumpleaños off

Licencia por adopción de mascotas

Formación continua: certificaciones af

Acompañamiento en momentos importantes

Descripción de la vacante

Nubiral busca un Data Platform & AI Engineer para unirse al equipo Data+ y liderar iniciativas de ingeniería de datos en una plataforma interna. Se trabajará en pipelines, automatización y tecnologías en la nube.

El rol combina Data Engineering, Cloud, Platform Engineering e Inteligencia Artificial, con enfoque en soluciones reutilizables y progreso continuo en IA generativa y herramientas modernas de datos.

Formación

• Experiencia en Data Engineering, Data Platform o Cloud Data Engineering.
• Buen dominio de Python y SQL.
• Experiencia con AWS y pipelines de datos.
• Conocimientos de Git, CI/CD e Infrastructure as Code.
• Interés en IA generativa, LLMs y agentes.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar capacidades reutilizables para la plataforma Data+.
• Construir y evolucionar pipelines de ingesta, transformación y exposición de datos.
• Trabajar con Data Products, Data Contracts, Data Quality y Metadata.
• Implementar automatización, CI/CD e Infrastructure as Code.
• Desarrollar soluciones sobre AWS.
• Incorporar IA generativa, LLMs, RAG y AI Agents para automatizar tareas.

Conocimientos

Data Engineering

Cloud

Platform Engineering

IA Generativa

Herramientas

Python

SQL

AWS

Airflow

Terraform

Descripción del empleo

En Nubiral seguimos creciendo y queremos que te sumes a nuestro equipo de expertos! Nos entusiasma la innovación, los desafíos constantes y trabajar con los mejores talentos del mercado.

Buscamos sumar un/a Data Platform & AI Engineer para sumarse al equipo de Data+, nuestra plataforma interna de datos. El rol combina Data Engineering, Cloud, Platform Engineering e Inteligencia Artificial, participando en la construcción de capacidades que permitan automatizar, industrializar y simplificar el ciclo de vida de los datos.

¿Qué desafíos te esperan en este rol?

• Diseñar y desarrollar capacidades reutilizables para la plataforma Data+.
• Construir y evolucionar pipelines de ingesta, transformación y exposición de datos.
• Trabajar con Data Products, Data Contracts, Data Quality y Metadata.
• Implementar automatización, CI/CD e Infrastructure as Code.
• Desarrollar soluciones sobre AWS.
• Incorporar IA generativa, LLMs, RAG y AI Agents para automatizar tareas de Data Engineering y operación de la plataforma.
• Integrar APIs, servicios y herramientas para construir una plataforma cada vez más self-service.

¿Qué buscamos?

• AWS · S3 · Redshift · Glue · Lake Formation · Starburst · PostgreSQL · SQL · Python · DBT · Airflow · Terraform · GitHub · GitHub Copilot · CI/CD · React · APIs · Alembic · Liquibase · Data Quality · Data Contracts · LLMs · RAG · AI Agents
• Experiencia en Data Engineering, Data Platform o Cloud Data Engineering.
• Buen dominio de Python y SQL.
• Experiencia con AWS y pipelines de datos.
• Conocimientos de Git, CI/CD e Infrastructure as Code.
• Experiencia o interés concreto en IA generativa, LLMs y agentes.
• Mentalidad de automatización y construcción de soluciones reutilizables.
• Capacidad para trabajar en equipos técnicos multidisciplinarios y aprender nuevas tecnologías.

Será valorado:

• Experiencia con Redshift, Glue, Lake Formation, DBT, Terraform, Data Mesh/Lakehouse, Data Products, Data Contracts, RAG, Vector Databases o AI Agents.

Sumarte a la experiencia Nubiral es:

• Tiempo para vos: contás con días Nubiral para disfrutar como vos quieras.
• Día de cumpleaños off
• Licencia por adopción de mascotas.
• Formación continua: certificaciones afines cubiertas.
• Acompañamiento en momentos importantes para tu familia: regalo por nacimiento, cumple de hijos/as off.
• Inclusión, innovación y trabajo en equipo son la base de nuestro éxito. Apostamos a la evolución constante, compartimos ideas con generosidad y nos divertimos mientras trabajamos.