Tech Lead de Dados – IA Generativa

Semantix; United States; Remote; USD 150,000 - 210,000; Full time

Job summary

A Semantix busca um Tech Lead de Dados com perfil hands-on para liderar a construção de soluções de Engenharia de Dados voltadas a IA Generativa. O profissional utilizará Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake e Unity Catalog para desenvolver pipelines, integrar fontes e disponibilizar dados analíticos.

É esperado domínio técnico sólido, autonomia para conduzir soluções ponta a ponta e atuação em squads multidisciplinares com ênfase em qualidade, observabilidade e CI/CD.

Qualifications

• Experiência sólida em Engenharia de Dados, atuação técnica sênior.
• Domínio de Databricks, Python, PySpark e SQL.
• Experiência com Delta Lake e Unity Catalog.
• Conhecimento em arquitetura Lakehouse e camadas Landing, Bronze, Silver e Gold.
• Experiência com Databricks Workflows, Jobs e orquestração de pipelines.
• Experiência com integração de dados via APIs, bancos de dados e arquivos.
• Conhecimento em modelagem analítica e preparação de dados para consumo.
• Experiência com Git, versionamento, code review e práticas de CI/CD.
• Conhecimento em qualidade, governança e rastreabilidade de dados.
• Familiaridade com IA Generativa e integração de dados com serviços de IA.
• Capacidade de conduzir tecnicamente demandas complexas de ponta a ponta.

Responsibilities

• Desenvolver e sustentar pipelines de ingestão, transformação e processamento de dados.
• Construir e evoluir estruturas nas camadas Landing, Bronze, Silver e Gold.
• Implementar pipelines utilizando PySpark, Spark SQL, Delta Lake e Databricks.
• Desenvolver integrações com bancos de dados, APIs, arquivos e serviços corporativos.
• Implementar orquestração de pipelines utilizando Databricks Workflows e Jobs.
• Preparar e disponibilizar dados para consumo por produtos analíticos e serviços de IA.
• Apoiar integrações com Genie e soluções de IA Generativa.
• Trabalhar com preparação, qualidade e versionamento de dados para modelos e serviços de IA.
• Apoiar a estruturação de dados, embeddings e índices utilizados por aplicações de IA.
• Desenvolver frameworks de ingestão, validações e automações reutilizáveis.
• Implementar controles de qualidade, rastreabilidade e observabilidade dos pipelines.
• Investigar incidentes, corrigir falhas e implementar melhorias técnicas.
• Aplicar práticas de Git, code review e CI/CD.
• Apoiar levantamentos técnicos, estimativas e decisões de implementação.
• Orientar tecnicamente a squad e disseminar boas práticas de Engenharia de Dados.
• Documentar pipelines, modelos, integrações e procedimentos técnicos.

Skills

Databricks

Python

PySpark

SQL

Delta Lake

Unity Catalog

Git & CI/CD

APIs

Tools

Databricks

Spark SQL

Databricks Workflows

Job description

Buscamos um(a) Tech Lead de Dados, com perfil técnico e hands‑on, para atuar na construção e evolução de soluções de Engenharia de Dados voltadas a produtos de Inteligência Artificial.

O profissional será responsável pelo desenvolvimento de pipelines, integração de fontes, modelagem e disponibilização de dados para aplicações analíticas e serviços de IA Generativa, utilizando Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake e Unity Catalog.

A posição exige experiência sólida em Engenharia de Dados, autonomia para conduzir soluções de ponta a ponta e capacidade de apoiar tecnicamente a evolução de produtos que utilizam dados e Inteligência Artificial.

Responsabilidades e atribuições:

• Desenvolver e sustentar pipelines de ingestão, transformação e processamento de dados.
• Construir e evoluir estruturas nas camadas Landing, Bronze, Silver e Gold.
• Implementar pipelines utilizando PySpark, Spark SQL, Delta Lake e Databricks.
• Desenvolver integrações com bancos de dados, APIs, arquivos e serviços corporativos.
• Implementar orquestração de pipelines utilizando Databricks Workflows e Jobs.
• Preparar e disponibilizar dados para consumo por produtos analíticos e serviços de IA.
• Apoiar integrações com Genie e soluções de IA Generativa.
• Trabalhar com preparação, qualidade e versionamento de dados para modelos e serviços de IA.
• Apoiar a estruturação de dados, embeddings e índices utilizados por aplicações de IA.
• Desenvolver frameworks de ingestão, validações e automações reutilizáveis.
• Implementar controles de qualidade, rastreabilidade e observabilidade dos pipelines.
• Investigar incidentes, corrigir falhas e implementar melhorias técnicas.
• Aplicar práticas de Git, code review e CI/CD.
• Apoiar levantamentos técnicos, estimativas e decisões de implementação.
• Orientar tecnicamente a squad e disseminar boas práticas de Engenharia de Dados.
• Documentar pipelines, modelos, integrações e procedimentos técnicos.

Requisitos e qualificações:

• Experiência sólida em Engenharia de Dados, com atuação técnica sênior.
• Domínio de Databricks, Python, PySpark e SQL.
• Experiência com Delta Lake e Unity Catalog.
• Conhecimento em arquitetura Lakehouse e camadas Landing, Bronze, Silver e Gold.
• Experiência com Databricks Workflows, Jobs e orquestração de pipelines.
• Experiência com integração de dados via APIs, bancos de dados e arquivos.
• Conhecimento em modelagem analítica e preparação de dados para consumo.
• Experiência com Git, versionamento, code review e práticas de CI/CD.
• Conhecimento em qualidade, governança e rastreabilidade de dados.
• Familiaridade com IA Generativa e integração de dados com serviços de IA.
• Capacidade de conduzir tecnicamente demandas complexas de ponta a ponta.

Diferenciais:

• Experiência com Databricks Genie ou soluções similares de IA aplicada a dados.
• Conhecimento em embeddings, índices vetoriais e preparação de dados para aplicações de IA Generativa.
• Experiência com integrações Oracle/GoldenGate, SAP Open Hub e SQL Server.
• Conhecimento em Microsoft Graph, SharePoint e Microsoft 365.
• Experiência com desenvolvimento de frameworks reutilizáveis de ingestão.
• Conhecimento em segurança e observabilidade de integrações.
• Experiência anterior em produtos de dados e soluções de Inteligência Artificial.
• Vivência como Tech Lead ou referência técnica em squads multidisciplinares.

Perfil esperado:

• Autonomia técnica e capacidade investigativa na resolução de problemas.
• Proatividade e senso crítico para propor melhorias e soluções.
• Perfil hands‑on, pragmático e orientado à entrega.
• Boa comunicação e colaboração com equipes técnicas e áreas de negócio.
• Capacidade de liderança técnica e adaptação à evolução de produtos de IA.

Na Semantix, valorizamos as pessoas e incentivamos a inovação e o desenvolvimento contínuo, sempre guiados pela ética, transparência e respeito à diversidade e pluralidade.

Acreditamos que a diversidade é essencial para a construção de soluções mais inteligentes e inovadoras. Todas as nossas oportunidades são afirmativas para Pessoas com Deficiência (PCD) e promovemos um ambiente inclusivo, respeitando identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, religião, etnia, idade, deficiência, nacionalidade ou qualquer outro aspecto

Aviso de Proteção de Dados para Candidatos

Ao se candidatar a esta vaga, você declara estar ciente de que seus dados pessoais serão tratados pela Semantix exclusivamente para fins de recrutamento e seleção, conforme descrito em nosso Aviso de Proteção de Dados para Candidatos.

O aviso completo está disponível em: https://semantix.ai/wp-content/uploads/2026/10/Aviso_Candidato_RH_Semantix_Outubro.2026.pdf