Engenheiro(a) de Dados

Semantix

United States

Remote

USD 100,000 - 150,000

Full time

10 days ago

A complete application in a minute

Tailored resume and cover letter, ready to send.

Get past ATS filters

Job summary

Semantix está buscando um Engenheiro(a) de Dados para sustentar e evoluir a plataforma de dados, assegurando disponibilidade, confiabilidade e performance dos pipelines utilizados pelas áreas da empresa. O profissional atuará em Azure, Databricks, Python, PySpark e SQL, trabalhando com arquitetura Lakehouse e organização de dados em camadas.

Solicita autonomia técnica, capacidade investigativa e interação com Analytics, Governança e áreas de negócio.

Qualifications

  • Experiência com Microsoft Azure.
  • Experiência sólida com Databricks.
  • Conhecimento em Python, PySpark e SQL.
  • Experiência na construção e sustentação de pipelines de dados.
  • Conhecimento em Azure Data Factory.
  • Experiência com processamento distribuído utilizando Spark.
  • Conhecimento em arquitetura Lakehouse e Bronze/Silver/Gold.
  • Experiência com modelagem e transformação de dados.
  • Conhecimento em Git e Azure DevOps.
  • Experiência com APIs e integração entre diferentes fontes de dados.
  • Conhecimento em boas práticas de engenharia, qualidade e governança de dados.

Responsibilities

  • Sustentar, monitorar e evoluir pipelines de ingestão e processamento de dados.
  • Investigar e corrigir falhas em pipelines, jobs, notebooks e processos de dados.
  • Desenvolver soluções utilizando Python, PySpark e SQL.
  • Desenvolver e manter pipelines em Azure e Databricks.
  • Atuar na ingestão, transformação e disponibilização de dados nas diferentes camadas da arquitetura.
  • Garantir qualidade, integridade, rastreabilidade e disponibilidade dos dados.
  • Realizar análise de causa raiz de incidentes e implementar soluções definitivas.
  • Monitorar e otimizar performance de pipelines e processamento de dados.
  • Desenvolver integrações com bancos de dados, arquivos, APIs e diferentes fontes de informação.
  • Automatizar atividades operacionais e processos recorrentes.
  • Aplicar boas práticas de desenvolvimento, versionamento e CI/CD.
  • Atuar em conjunto com Analytics, DataViz, Ciência de Dados e Governança.
  • Documentar pipelines, procedimentos técnicos e soluções implementadas.
  • Apoiar a gestão de incidentes, problemas, requisições e melhorias do ambiente.

Skills

Azure
Databricks
Python
PySpark
SQL
Spark
Modelagem de dados

Tools

Azure Data Factory
Git
Azure DevOps
Delta Lake
Unity Catalog
Power BI

Job description

Engenheiro(a) de Dados

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar na sustentação e evolução em nossa plataforma de dados, garantindo disponibilidade, confiabilidade e performance dos pipelines e produtos de dados utilizados pelas diferentes áreas da companhia.

O profissional atuará na investigação e resolução de incidentes, desenvolvimento de melhorias e evolução de pipelines utilizando Azure, Databricks, Python, PySpark e SQL, trabalhando com arquitetura Lakehouse e organização dos dados em camadas. A posição exige autonomia técnica, capacidade investigativa e interação constante com equipes de Analytics, Ciência de Dados, Governança e áreas de negócio.

Responsabilidades e atribuições:
  • Sustentar, monitorar e evoluir pipelines de ingestão e processamento de dados.
  • Investigar e corrigir falhas em pipelines, jobs, notebooks e processos de dados.
  • Desenvolver soluções utilizando Python, PySpark e SQL.
  • Desenvolver e manter pipelines em Azure e Databricks.
  • Atuar na ingestão, transformação e disponibilização de dados nas diferentes camadas da arquitetura.
  • Garantir qualidade, integridade, rastreabilidade e disponibilidade dos dados.
  • Realizar análise de causa raiz de incidentes e implementar soluções definitivas.
  • Monitorar e otimizar performance de pipelines e processamento de dados.
  • Desenvolver integrações com bancos de dados, arquivos, APIs e diferentes fontes de informação.
  • Automatizar atividades operacionais e processos recorrentes.
  • Aplicar boas práticas de desenvolvimento, versionamento e CI/CD.
  • Atuar em conjunto com Analytics, DataViz, Ciência de Dados e Governança.
  • Documentar pipelines, procedimentos técnicos e soluções implementadas.
  • Apoiar a gestão de incidentes, problemas, requisições e melhorias do ambiente.
Requisitos e qualificações:
  • Experiência com Microsoft Azure.
  • Experiência sólida com Databricks.
  • Conhecimento em Python, PySpark e SQL.
  • Experiência na construção e sustentação de pipelines de dados.
  • Conhecimento em Azure Data Factory.
  • Experiência com processamento distribuído utilizando Spark.
  • Conhecimento em arquitetura Lakehouse e Medalhão (Bronze, Silver e Gold).
  • Experiência com modelagem e transformação de dados.
  • Conhecimento em Git e Azure DevOps.
  • Experiência com APIs e integração entre diferentes fontes de dados.
  • Conhecimento em boas práticas de engenharia, qualidade e governança de dados.
Diferenciais:
  • Experiência com Delta Lake.
  • Conhecimento em Unity Catalog.
  • Experiência com CI/CD e DataOps.
  • Conhecimento em observabilidade e monitoramento de pipelines.
  • Experiência com Hadoop/Hive.
  • Conhecimento em Power BI.
  • Experiência com MLOps.
  • Vivência em ambientes de AMS ou sustentação de plataformas de dados.
Perfil esperado:
  • Forte capacidade investigativa e resolução de problemas.
  • Autonomia para análise e tratamento de incidentes.
  • Proatividade na identificação de melhorias e automações.
  • Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio.
  • Organização e disciplina operacional.
  • Capacidade de atuar com múltiplas demandas e diferentes níveis de criticidade.
  • Senso de ownership e responsabilidade sobre as soluções sustentadas.

Na Semantix, valorizamos as pessoas e incentivamos a inovação e o desenvolvimento contínuo, sempre guiados pela ética, transparência e respeito à diversidade e pluralidade.

Acreditamos que a diversidade é essencial para a construção de soluções mais inteligentes e inovadoras. Todas as nossas oportunidades são afirmativas para Pessoas com Deficiência (PCD) e promovemos um ambiente inclusivo, respeitando identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, religião, etnia, idade, deficiência, nacionalidade ou qualquer outro aspecto.

Aviso de Proteção de Dados para Candidatos

Ao se candidatar a esta vaga, você declara estar ciente de que seus dados pessoais serão tratados pela Semantix exclusivamente para fins de recrutamento e seleção, conforme descrito em nosso Aviso de Proteção de Dados para Candidatos.

O aviso completo está disponível em: https://semantix.ai/wp-content/uploads/2026/10/Aviso_Candidato_RH_Semantix_Outubro.2026.pdf

Get your free, confidential resume review.

or drag and drop your file here.

Similar jobs

Similar jobs worth comparing

Tech Lead de Dados – IA Generativa
Tech Lead de Dados – IA Generativa

Semantix • United States

Remote
USD 150,000 - 210,000
Analista de Sistemas Dynamics 365 (Sustentação)
Analista de Sistemas Dynamics 365 (Sustentação)

Semantix • United States

Remote
USD 21,000 - 32,000
Vale refeição
Plano de saúde extensível a cônjuge e/
Plano odontológico
+11
12397309 - Engenheiro de Dados Sênior
12397309 - Engenheiro de Dados Sênior

Stefanini • United States

Remote
USD 110,000 - 160,000
Engenheiro(a) de Dados - Azure & Databricks
Engenheiro(a) de Dados - Azure & Databricks

Semantix • United States

Remote
USD 100,000 - 150,000
12630267 - ENGENHEIRO DE DADOS SR - MICROSOFT FABRIC
12630267 - ENGENHEIRO DE DADOS SR - MICROSOFT FABRIC

Stefanini • United States

Remote
USD 120,000 - 180,000
12811424 - ENGENHEIRO DE DADOS SR
12811424 - ENGENHEIRO DE DADOS SR

Stefanini • United States

Remote
USD 120,000 - 180,000
12767420 - Engenheiro(a) de Dados Senior (Databricks / Unity Catalog)
12767420 - Engenheiro(a) de Dados Senior (Databricks / Unity Catalog)

Stefanini • United States

Remote
USD 120,000 - 160,000
Consultor SAP MM
Consultor SAP MM

Semantix • United States

Remote
USD 90,000 - 130,000
Vale refeição
Plano de saúde familiar
Plano odontológico
+11
Pool de Talentos - Cientista de Dados (Vaga Perene)
Pool de Talentos - Cientista de Dados (Vaga Perene)

Peers • United States

On-site
USD 110,000 - 165,000
Engenheiro Sênior de Dados | Databricks
Engenheiro Sênior de Dados | Databricks

confidential • United States

Remote
USD 120,000 - 180,000