Cientista de Dados | Machine Learning, NLP & IA Generativa

Stefanini

United States

Remote

USD 120,000 - 180,000

Full time

38 hours ago
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Benefits offered by this job

Vale alimentação/refeição
Assistência médica
Mentoring
Desconto em cursos
Academia Stefanini

Job summary

Stefanini está recrutando um Cientista de Dados com experiência em ML, NLP e IA Generativa, para atuar no desenvolvimento e avaliação de soluções inteligentes, desde a experimentação até a produção. Você trabalhará com Transformers, embeddings, busca semântica e arquitec­turas RAG, além de desenvolver aplicações com LLMs usando LangChain ou LangGraph, assegurando qualidade, segurança e escalabilidade.

Buscamos alguém com domínio de Python, SQL, estatística e ML, familiaridade com Hugging Face,

Qualifications

  • Domínio de Python, SQL, estatística e Machine Learning.
  • Experiência prática na construção e validação de modelos preditivos.
  • Experiência prática com NLP e IA Generativa.
  • Conhecimento de Transformers e bibliotecas como Hugging Face.
  • Experiência com embeddings, busca semântica e arquiteturas RAG.
  • Conhecimento de pelo menos um framework de orquestração de aplicações com LLMs, como LangChain ou LangGraph.
  • Experiência na avaliação de aplicações baseadas em LLMs, considerando qualidade das respostas, alucinações, segurança, privacidade e guardrails.
  • Conhecimento de Git e capacidade de apoiar a implantação e o monitoramento de soluções em produção.

Responsibilities

  • Desenvolver, construir e validar modelos preditivos utilizando técnicas de Machine Learning.
  • Aplicar técnicas de NLP e IA Generativa para desenvolver soluções baseadas em dados e linguagem natural.
  • Trabalhar com Transformers, embeddings, busca semântica e arquiteturas RAG.
  • Desenvolver aplicações com LLMs utilizando frameworks como LangChain ou LangGraph.
  • Avaliar a qualidade e a confiabilidade das aplicações de IA, considerando precisão das respostas, alucinações, segurança, privacidade e implementação de guardrails.
  • Apoiar a implantação, o monitoramento e a evolução dos modelos e aplicações em produção.
  • Utilizar boas práticas de versionamento de código e colaborar com as equipes envolvidas no desenvolvimento das soluções.
  • Investigar problemas, propor melhorias e contribuir para a evolução contínua das aplicações de Inteligência Artificial.

Skills

Python
SQL
Estatística
Machine Learning
NLP
IA Generativa
Transformers
LangChain
LangGraph
Hugging Face

Tools

Databricks
Spark
MLflow
Docker
Airflow
Azure Data Factory
LangChain
LangGraph

Job description

No Grupo the company, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.

Ao se juntar à the company, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!

Junte-se a nós e seja parte da mudança! Estamos em busca de uma pessoa Cientista de Dados com experiência em Machine Learning, Processamento de Linguagem Natural (NLP) e IA Generativa, que queira atuar no desenvolvimento e na avaliação de soluções inteligentes, desde a experimentação até o apoio à implantação em produção.

Se você gosta de desafios técnicos, tem curiosidade para investigar problemas complexos e se preocupa com a qualidade, a segurança e a confiabilidade das soluções de IA, essa oportunidade pode ser para você!

Buscamos uma pessoaque combine conhecimento técnico, autonomia e pensamento crítico, com capacidade de transformar desafios complexos em soluções de IA confiáveis, escaláveis e úteis para o negócio.

Principais responsabilidades
  • Desenvolver, construir e validar modelos preditivos utilizando técnicas de Machine Learning.
  • Aplicar técnicas de NLP e IA Generativa para desenvolver soluções baseadas em dados e linguagem natural.
  • Trabalhar com Transformers, embeddings, busca semântica e arquiteturas RAG.
  • Desenvolver aplicações com LLMs utilizando frameworks como LangChain ou LangGraph.
  • Avaliar a qualidade e a confiabilidade das aplicações de IA, considerando precisão das respostas, alucinações, segurança, privacidade e implementação de guardrails.
  • Apoiar a implantação, o monitoramento e a evolução dos modelos e aplicações em produção.
  • Utilizar boas práticas de versionamento de código e colaborar com as equipes envolvidas no desenvolvimento das soluções.
  • Investigar problemas, propor melhorias e contribuir para a evolução contínua das aplicações de Inteligência Artificial.
Requisitos obrigatórios
  • Domínio de Python, SQL, estatística e Machine Learning.
  • Experiência prática na construção e validação de modelos preditivos.
  • Experiência prática com NLP e IA Generativa.
  • Conhecimento de Transformers e bibliotecas como Hugging Face.
  • Experiência com embeddings, busca semântica e arquiteturas RAG.
  • Conhecimento de pelo menos um framework de orquestração de aplicações com LLMs, como LangChain ou LangGraph.
  • Experiência na avaliação de aplicações baseadas em LLMs, considerando qualidade das respostas, alucinações, segurança, privacidade e guardrails.
  • Conhecimento de Git e capacidade de apoiar a implantação e o monitoramento de soluções em produção.
  • Autonomia técnica, pensamento analítico e boa comunicação.
Conhecimentos que serão diferenciais
  • Experiência com processamento de textos clínicos e documentos não estruturados.
  • Conhecimento de técnicas de avaliação LLMs, incluindo LLM as a Judge.
  • Vivência com Databricks, Spark, MLflow, Docker, Airflow ou Azure Data Factory.
  • Conhecimento de APIs de inferência, infraestrutura como código e observabilidade.
  • Experiência com ambiente de nuvem Azure.
  • Experiência com dados de saúde, LGPD, validação clínica, interoperabilidade e qualidade de dados clínicos.
Informações adicionais

Modelo de Atuação: Remoto

Modelo de Contratação: CLT the company

  • Vale-alimentação ou vale-refeição
  • Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas
  • Academia the company - plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado
  • Mentoring
  • Clube de vantagens para consultas e exames
  • Assistência médica
  • Assistência odontológica
  • Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos
  • Clube de viagens
  • Convênio para pets.
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