12811424 - ENGENHEIRO DE DADOS SR

Stefanini; United States; Remote; USD 120.000 - 180.000; Vollzeit

Zusammenfassung

A Stefanini busca Engenheiro(a) de Dados Sênior para criar e evoluir soluções em dados, com atuação em projetos que unem tecnologia, IA e criatividade. O trabalho é 100% remoto, com dedicação integral em horário comercial e reuniões virtuais com câmera aberta.

O profissional trabalhará com pipelines escaláveis, Data Lake/Lakehouse, Data Warehouse e plataformas de Analytics, atuando em Azure/AWS e promovendo governança, qualidade e automação de tarefas com IA.

Qualifikationen

• Formação superior em TI, Ciência da Computação, ou área correlata.
• Experiência sênior em Engenharia de Dados com atuação prática.
• Conhecimentos de arquitetura, modelagem e armazenamento de dados.
• Experiência com processamento em lote e streaming e integração de dados.
• Conhecimento de Data Lakes/Lakehouse/Data Warehouse e governança de dados.
• Experiência com orquestração de pipelines, testes e CI/CD.
• Experiência com Microsoft Fabric e/ou AWS Databricks.
• Ambiente Microsoft Azure e AWS; aplicando fundamentos de Engenharia de Dados.

Aufgaben

• Projetar e desenvolver pipelines de dados escaláveis e confiáveis.
• Implementar ingestão, transformação, integração e disponibilização de dados.
• Atuar com Microsoft Fabric e/ou AWS Databricks em Azure/AWS.
• Contribuir em Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse e analytics.
• Definir arquitetura, modelagem, processamento, qualidade e governança de dados.
• Promover confiabilidade, observabilidade e performance das soluções.
• Colaborar com BI, Data Science, engenharia de software e negócio.
• Conduzir reuniões técnicas com clientes e stakeholders.
• Identificar oportunidades de automação e uso responsável de IA.
• Documentar soluções, decisões técnicas e boas práticas.
• Assumir planejamento, execução e entrega de produtos de dados.

Kenntnisse

Engenharia de Dados

Arquitetura de Dados

Modelagem de Dados

Processamento de Dados

Python

Inglês técnico

CI/CD

Microsoft Fabric

Ausbildung

Superior completo em TI / Ciência da Computação

Tools

Microsoft Fabric

AWS Databricks

Azure

Databricks

Apache Spark

S3

Airflow

Jobbeschreibung

Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Dados Sênior para criar e evoluir soluções de dados em um ambiente colaborativo e orientado a entregas. Na Stefanini, você atuará em projetos que combinam tecnologia, inteligência artificial e criatividade para resolver desafios de negócio, com autonomia para contribuir com decisões técnicas e interagir com clientes e diferentes equipes. A posição é 100% remota, com dedicação integral em horário comercial e participação em reuniões virtuais com câmera aberta.

Responsabilidades

• Projetar e desenvolver pipelines de dados escaláveis, confiáveis e monitoráveis.
• Implementar soluções de ingestão, transformação, integração e disponibilização de dados.
• Desenvolver soluções com Microsoft Fabric e/ou AWS Databricks em ambientes Azure e AWS.
• Atuar em arquiteturas de Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse e plataformas de Analytics.
• Contribuir para decisões sobre arquitetura, modelagem, processamento, qualidade, segurança e governança de dados.
• Promover a confiabilidade, observabilidade, performance e manutenibilidade das soluções.
• Colaborar com profissionais de BI, Ciência de Dados, Engenharia de Software e áreas de negócio.
• Conduzir reuniões técnicas e alinhamentos com clientes e stakeholders.
• Identificar oportunidades de automação e de uso responsável de inteligência artificial para aumentar a produtividade e a qualidade das entregas.
• Documentar soluções, decisões técnicas, processos e boas práticas.
• Assumir o planejamento, a execução e a entrega de produtos de dados.

Requisitos obrigatórios

• Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou área correlata.
• Experiência sênior em Engenharia de Dados.
• Conhecimentos sólidos de arquitetura, modelagem e armazenamento de dados.
• Experiência com processamento em lote e streaming, integração e transformação de dados.
• Conhecimento de Data Lakes, Lakehouses e Data Warehouses.
• Conhecimento de qualidade, governança, segurança e linhagem de dados.
• Experiência com orquestração e monitoramento de pipelines.
• Experiência com desenvolvimento, testes, controle de versão e CI/CD.
• Experiência prática com Microsoft Fabric e/ou AWS Databricks.
• Experiência em ambientes Microsoft Azure e AWS e capacidade de aplicar fundamentos de Engenharia de Dados em diferentes plataformas.
• Experiência no uso de inteligência artificial em atividades profissionais, com capacidade de demonstrar ganhos de produtividade, como automação de tarefas, aceleração do desenvolvimento, apoio à documentação, análise de problemas ou melhoria da qualidade.
• Inglês técnico para leitura de documentação e materiais da área.
• Disponibilidade para dedicação integral em horário comercial e participação em reuniões virtuais com câmera aberta.

Diferenciais

• Experiência com componentes do Microsoft Fabric, como Data Factory, Lakehouse, Data Warehouse, Spark, Notebooks e Pipelines.
• Experiência com Databricks, incluindo Notebooks, Clusters, Delta Lake, Workflows e recursos de governança.
• Conhecimentos de Apache Spark, SQL e Python.
• Experiência com serviços de dados da AWS, como Amazon S3, AWS Glue, Athena, Amazon EMR, Step Functions e Lambda.
• Conhecimento de ferramentas de orquestração, mensageria, observabilidade e integração contínua.
• Experiência com práticas de DataOps, DevOps e Infrastructure as Code (IaC).
• Conhecimento de inteligência artificial generativa e ferramentas de desenvolvimento assistido por IA.
• Certificações Microsoft, Databricks, Azure, AWS ou relacionadas à Engenharia de Dados.
• Experiência em consultorias ou em projetos para diferentes clientes e segmentos.

O que esperamos

Buscamos uma pessoa com sólida base técnica, autonomia e maturidade para assumir responsabilidades, tomar decisões e conduzir entregas de ponta a ponta. É importante saber se comunicar com clareza, adaptar explicações técnicas a diferentes públicos e conectar as soluções aos objetivos do negócio. Valorizamos colaboração, organização, curiosidade, aprendizado contínuo e iniciativa. Esperamos também uma postura responsável no uso de inteligência artificial e disposição para trabalhar em um ambiente dinâmico e multidisciplinar.