Pool de Talentos - Cientista de Dados (Vaga Perene)

Peers; United States; Vor Ort; USD 110.000 - 165.000; Vollzeit

Zusammenfassung

A DigAI está recrutando um Cientista de Dados para transformar grandes volumes de dados em insights estratégicos. Você atuará em todo o ciclo de Data Science, da coleta à modelagem e apresentação de resultados.

Procuramos profissional com visão analítica, espírito empreendedor e experiência em ML, NLP e técnicas de segmentação, com domínio de Python e/ou R, bem como Hadoop/Spark e bancos de dados SQL/NoSQL.

Qualifikationen

• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
• Experiência em modelagem estatística, Machine Learning e mineração de dados.
• Domínio de Python e/ou R.
• Conhecimento em algoritmos como regressão, árvores de decisão, clustering, SVM, ensemble e redução de dimensionalidade.
• Vivência com frameworks e bibliotecas como TensorFlow, scikit-learn e Spark MLlib.
• Conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL (MongoDB/Cassandra).
• Familiaridade com Big Data e ferramentas como Hadoop, Spark ou Flink.
• Capacidade de raciocínio lógico, experimentação, validação e comunicação de resultados.

Aufgaben

• Desenvolver, analisar e manter modelos estatísticos e preditivos.
• Criar e aplicar novas técnicas de segmentação e inovação em modelagem de dados.
• Trabalhar com NLP e Machine Learning.
• Avaliar métricas de performance (precision, recall, F1).
• Mineração, transformação e análise de grandes volumes de dados.
• Conduzir testes de eficácia, validação e experimentação de modelos.
• Criar visualizações de dados e narrativas para públicos técnicos e executivos.
• Identificar oportunidades de negócio e propor soluções de Data Science com impacto real.

Kenntnisse

Python

R

SQL

NoSQL

TensorFlow

scikit-learn

Spark MLlib

Hadoop

Big Data

NLP

Machine Learning

Data storytelling

Ausbildung

Bacharelado em Ciência da Computação/Engenharia/Estatística

Tools

SAS

Theano

CNTK

Caffe

Jobbeschreibung

Você quer fazer a diferença em uma das consultorias de negócios e tecnologia que mais cresce no Brasil? Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados para integrar nosso Banco de Talentos. Se você é movido(a) por desafios e deseja transformar grandes volumes de dados em insights estratégicos e soluções de alto impacto, esta oportunidade é para você. Procuramos profissionais com visão analítica e perfil empreendedor para atuar em todo o ciclo de Data Science, da coleta à modelagem e apresentação de resultados.

Responsabilidades

• Desenvolver, analisar e manter modelos estatísticos e preditivos.
• Criar e aplicar novas técnicas de segmentação e inovação em modelagem de dados.
• Trabalhar com algoritmos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Machine Learning.
• Avaliar métricas de performance de modelos (como precision, recall e F1-score).
• Realizar mineração, transformação e análise de grandes volumes de dados.
• Conduzir testes de eficácia, validação e experimentação de modelos.
• Criar visualizações de dados e narrativas (data storytelling) para públicos técnicos e executivos.
• Identificar oportunidades de negócio e propor soluções de Data Science que gerem impacto real para os clientes.

Requisitos obrigatórios

• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
• Experiência em modelagem estatística, Machine Learning e mineração de dados.
• Domínio de linguagens como Python e/ou R.
• Conhecimento em algoritmos diversos (regressão, árvores de decisão, clustering, SVM, ensemble e redução de dimensionalidade).
• Vivência com frameworks e bibliotecas do ecossistema de dados, como TensorFlow, scikit-learn e Spark MLlib.
• Conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL (como MongoDB ou Cassandra).
• Familiaridade com ecossistemas de Big Data e ferramentas como Hadoop, Spark ou Flink.
• Notável capacidade de raciocínio lógico, experimentação, validação e comunicação de resultados.

Diferenciais

• Experiência prática em projetos de segmentação de clientes, sistemas de recomendação, churn prediction, next-best action ou otimização de sortimento.
• Vivência em ambientes de Data Lake e arquiteturas modernas de dados.
• Conhecimento em SAS, Theano, CNTK, Caffe ou bibliotecas avançadas de Machine Learning.

O que esperamos

Buscamos profissionais proativos, dinâmicos e com alta capacidade de comunicação e relacionamento. Esperamos que você utilize seu conhecimento técnico profundo para resolver problemas complexos com foco em resultados e espírito empreendedor. Em contrapartida, oferecemos um ambiente propício para seu desenvolvimento humano e profissional, com plano de carreira, programa de mentoring, remuneração diferenciada e exposição constante a lideranças e executivos.

Prezamos pela diversidade e pela inclusão em todas as nossas oportunidades. Mantenha seus dados e etapas atualizados em nosso banco de talentos e venha crescer conosco assim que uma posição alinhada ao seu perfil estiver disponível!