Senior/Staff Data Engineer - Playrix

Data jobs feed; United States; On-site; USD 51,000 - 61,000; Full time

Benefits offered by this job

Гибкий график

Удаленная работа

ДМС

Job summary

Playrix ищет Senior Data Engineer в AI Platform для работы над инфраструктурой и платформенным слоем, на которых строится работа с AI во всей компании.

Важна работа с пайплайнами данных, анализ использования LLM, а также развитие контекстных баз знаний и систем мониторинга. Удаленная занятость, гибкий график и участие в развитии мировых AI-инициатив приветствуются.

Qualifications

• Опыт 5+ лет в Data Engineering на продакшн-системах.
• Глубокие знания Databricks, PySpark и SQL.
• Опыт работы с LLM/AI Platform и архитектурами поиска.
• Опыт мониторинга и observability data pipelines.
• Опыт работы в облаках, желательно AWS.

Responsibilities

• Разрабатывать и развивать пайплайны данных и платформенный слой.
• Анализировать использование LLM: стоимость, токены и кеширование.
• Развивать RAG-системы: контекстные базы знаний и поиск.
• Обеспечивать надежность пайплайнов: профилирование и мониторинг.
• Разрабатывать интерфейсы поверх данных: API и доступ.

Skills

Python

Databricks

dbt

Airflow

Dagster

Snowflake

SQL

AWS

LLM infra

Tools

Redshift

PostgreSQL

Greenplum

Databricks

Job description

#vacancy #job #вакансия #удаленка #remote #DataEngineer #senior #fulltime #BigData #AI #LLM

Вакансия: Senior/Staff Data Engineer
Компания: Playrix
Опыт работы: от 5 лет
Город: Remote, есть офисы в Грузии, Армении, Казахстане, Сербии и на Кипре
Формат работы: полная удаленка
Занятость: full time
Зп: от 5000 USD net

Playrix - одна из самых успешных компаний по разработке мобильных игр, входит в топ-3 компаний-разработчиков мобильных игр в мире. Наши игры установили 2,3 миллиарда раз (треть населения Земли), каждый день в них играет более 30 миллионов людей!

Мы в поисках Senior Data Engineer в AI Platform - одна из наших наиболее перспективных команд. Она отвечает за общую инфраструктуру и платформенный слой, на которых строится работа с AI во всей компании: от использования и оценки LLM до систем знаний и поиска, построенных поверх них.

Наш стек

• PySpark, Databricks, dbt, Redshift, RDS, PostgreSQL;
• AI: Claude, KimiK3, Codex с настроенными правилами репозиториев, растущим каталогом специализированных скиллов и агентских режимов под конкретные задачи.

Задачи

• Разрабатывать и развивать пайплайны данных и платформенный слой, от которого зависят AI-продукты компании;
• Анализировать использование LLM: стоимость, экономику токенов и кеширования, финансовую отчетность по расходам на AI;
• Развивать RAG-системы: контекстные базы знаний, инфраструктуру векторного и семантического поиска;
• Обеспечивать эксплуатационную надежность платформы: профилирование, мониторинг и observability пайплайнов, за которые вы отвечаете;
• Разрабатывать интерфейсы и сервисы поверх данных, а не только обеспечивать их загрузку: авторизацию, API и интерактивный доступ для пользователей данных.

Мы ожидаем

• Сильный коммерческий опыт в Data Engineering с современным стеком: Databricks, dbt, Airflow, Dagster, Greenplum, Snowflake, или аналогичными технологиями;
• Уверенное владение Python и понимание backend-разработки: как работает авторизация, как сервис предоставляется пользователям и как с ним взаимодействуют;
• Практическое понимание профилирования и мониторинга data-систем в production;
• Глубокое понимание AI/LLM-стека: векторных баз данных, embeddings, контекстного и семантического поиска, RAG-архитектур и принципов работы автономных агентов.
• Опыт работы с облачными технологиями, в идеале - AWS.

Мы предлагаем

• Гибкость в работе: Для большинства позиций у нас гибкий график и удалённый формат работы. Мы ориентируемся только на результат.
• Забота о здоровье и well-being: Предоставляем ДМС для сотрудников, их партнеров и детей, компенсируем онлайн-сессии с психологом, компенсируем занятия спортом.
• Развитие и обучение: Оплачиваем участие в профильных конференциях и курсах, проводим внутренние конференции. Компенсируем изучение иностранного языка.
• Ивенты и мерч: Регулярно проводим развлекательные и рабочие мероприятия в офлайн режиме: встречи команд, крупные корпоративные вечеринки и более лайтовые пати в офисах.

За подробностями стучитесь в tg @sasha_builova