Team Lead / AI-инженер (LLM+RAG)

ODS Serbia; Oregon (WI); Hybrid; USD 21,000 - 38,000; Full time

Benefits offered by this job

ДМС

Годовые премии

Job summary

Нефтегазовый НИЦ МГУ им. М.В.Ломоносова ищет Team Lead / AI-инженера для разработки интеллектуальной платформы на базе LLM+RAG. Вы будете писать код, проектировать архитектуру пайплайна, управлять качеством генерации и возглавлять небольшую команду разработчиков.

Ожидается опыт 6+ лет в Python, 2+ года в роли Team Lead и 3+ года в AI-инженерии. Условия — удалённая или гибридная работа, пакет ДМС, участие в демо и воркшопах.

Qualifications

• Опыт разработки на Python: 6+ лет, в т.ч. 2+ года в роли Team Lead / 3+ года в роли AI-инженера (DS/MLE).
• Опыт построения RAG-пайплайнов в продакшене: чанкинг, эмбеддинги, гибридный поиск, реранкинг, оценка качества.
• Понимание оркестрации: LangGraph / Pydantic AI, управление состоянием, HITL-паттерны.

Responsibilities

• Проектирование и реализация архитектуры RAG-пайплайна: ретривер → реранкер → генерация → валидация.
• Разработка ядра ИИ на FastAPI + LangGraph / Pydantic AI.
• Интеграция с векторным хранилищем (PostgreSQL + pgvector): гибридный поиск, метаданные.
• Настройка инференса LLM (vLLM/ SGLang): квантование, параметры генерации, детерминизм, fallback-логика.
• Обеспечивать качество: golden dataset, метрики (точность, цитирование, уровень галлюцинаций), Langfuse-трейсинг.
• Техническое лидерство команды 3-5 человек (Full-stack, Devops, AI-инженер): формирование, код-ревью, менторство, распределение задач.

Skills

Python development

Team leadership

AI engineering (DS/MLE)

Tools

LangGraph

Pydantic AI

PostgreSQL+pgvector

Qdrant

vLLM/SGLang/Ollama

Job description

Brief description of the vacancy

Мы создаём интеллектуальную платформу — ИИ-ассистент для специалистов в сфере недропользования, который генерирует юридически корректные ответы на вопросы со ссылками на нормативно-правовые акты. Ищем Team Lead / AI-инженера, который будет писать код, проектировать архитектуру RAG-пайплайнов, управлять качеством генерации, сформирует и будет вести небольшую команду разработчиков. Нам нужен Individual Contributor с лидерской ответственностью.

About The Company

Company Нефтегазовый НИЦ МГУ им. М.В.Ломоносова

Мы — научно-инжиниринговая компания, выполняющая проектные работы и прикладные исследования в области нефтегазового инжиниринга и разработки месторождений углеводородов. Разрабатываем платформу на базе LLM+RAG для:

• Автоматизации экспертной поддержки в сфере недропользования
• Интеллектуального поиска по нормативной базе
• Генерации ответов с цитированием источников

Responsibilities

• Проектирование и реализация архитектуры RAG-пайплайна: ретривер → реранкер → генерация → валидация
• Разработка ядра ИИ на FastAPI + LangGraph / Pydantic AI
• Интеграция с векторным хранилищем (PostgreSQL + pgvector): гибридный поиск, метаданные
• Настройка инференса LLM (vLLM/ SGLang): квантование, параметры генерации, детерминизм, fallback-логика
• Обеспечивать качество: golden dataset, метрики (точность, цитирование, уровень галлюцинаций), Langfuse-трейсинг
• Техническое лидерство команды 3-5 человек (Full-stack, Devops, AI-инженер): формирование, код-ревью, менторство, распределение задач
• Коммуникация с специалистами компании: перевод бизнес-требований в технические задачи, валидация ответов

Requirements

• Опыт разработки на Python: 6+ лет, из них: 2+ года в роли Team Lead / 3+ года в роли AI-инженер (DS/MLE)
• Опыт построения RAG-пайплайнов в продакшене: чанкинг, эмбеддинги, гибридный поиск, реранкинг, оценка качества
• Понимание оркестрации: LangGraph / Pydantic AI, управление состоянием, HITL-паттерны
• Работа с векторными БД: PostgreSQL+pgvector, Qdrant, гибридный поиск
• Понимание настройки LLM-инференса: vLLM/ SGLang/ Ollama
• Опыт успешного вывода AI-решений в продакшен и их поддержки.

Working conditions

• Официальное оформление, фултайм, годовые премии по результатам работы
• Возможность работать удалённо или в гибридном формате (Москва): встречи очно на ключевых демо и воркшопах
• Пакет ДМС
• Вы влияете на архитектуру, выбор инструментов, процессы, команду