data engineer для AI-платформы

Playrix; United States; On-site; USD 150,000 - 230,000; Full time

Benefits offered by this job

ДМС сотрудникам

Компенсация курсов и конференций

Психологическая поддержка

Спортивные занятия

Корпоративные вечеринки

Job summary

HireHi ищет инженера данных для развития AI-платформы и пайплайнов данных. Вы будете отвечать за инфраструктуру и уровень сервиса, обеспечивая эффективное использование LLM и контекстных БЗ в рамках множества проектов компании.

Требуется глубокое владение Python, опытом работы с Databricks/Snowflake и навыками профилирования систем обработки данных в реальных условиях. Гибкий график, работа на месте в рамках офисов группы компаний.

Qualifications

• Сильный коммерческий опыт в инженерии данных с Databricks, dbt, Airflow, Dagster, Greenplum, Snowflake или аналоги.
• Уверенное владение Python и понимание бэкенд-разработки, авторизации и взаимодействия пользователей с сервисами.

Responsibilities

• Разрабатывать и развивать пайплайны данных и платформенный слой для AI-продуктов компании.
• Анализировать использование LLM: стоимость, токены, кеширование и финансовую отчётность по расходам.
• Развивать RAG-системы, контекстные БЗ и инфраструктуру векторного и семантического поиска.
• Обеспечивать надёжность платформы, профилировать и мониторить пайплайны.
• Разрабатывать интерфейсы и сервисы поверх данных: авторизация, API и доступ для пользователей.

Skills

Databricks

dbt

Airflow

Dagster

Greenplum

Snowflake

Python

Job description

Описание

Playrix разрабатывает мобильные игры. Команда AI Platform отвечает за инфраструктуру и платформенный слой для работы с AI во всей компании.

Задачи

• Разрабатывать и развивать пайплайны данных и платформенный слой для AI-продуктов компании
• Анализировать использование LLM, включая стоимость, экономику токенов и кеширования, а также финансовую отчётность по расходам на AI
• Развивать RAG-системы, контекстные базы знаний и инфраструктуру векторного и семантического поиска
• Обеспечивать надёжность платформы, профилировать и мониторить пайплайны
• Разрабатывать интерфейсы и сервисы поверх данных, включая авторизацию, API и интерактивный доступ для пользователей данных

Требования

• Сильный коммерческий опыт в инженерии данных с Databricks, dbt, Airflow, Dagster, Greenplum, Snowflake или аналогичными технологиями
• Уверенное владение Python и понимание бэкенд-разработки, авторизации и взаимодействия пользователей с сервисами
• Практическое понимание профилирования и мониторинга систем обработки данных в рабочей среде
• Глубокое понимание стека AI/LLM: векторных баз данных, embeddings, контекстного и семантического поиска, RAG-архитектур и принципов работы автономных агентов
• Опыт работы с облачными технологиями
• Будет плюсом: опыт работы с AWS

Условия

• Зарплата указана net
• Гибкий график
• ДМС для сотрудников, их партнёров и детей
• Компенсация онлайн-сессий с психологом и занятий спортом
• Оплата участия в профильных конференциях и курсах
• Компенсация изучения иностранного языка
• Развлекательные и рабочие мероприятия, включая встречи команд и корпоративные вечеринки
• Офисы в Грузии, Армении, Казахстане, Сербии и на Кипре