Senior Data Engineer-Scalable Pipelines, DataOps & Flexible

Remotely

United States

Remote

USD 81,000 - 127,000

Full time

14 days+
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Benefits offered by this job

Flexible Arbeitsmodelle
Coach & Entwicklung
Massagen & Hansefit
Dienstrad-Leasing
Teamevents
Workation
Jährliche Prämie
Altersvorsorge & Kinderbetreuung Zusch
Arbeitsklima

Job summary

Bei M&M Software gestalten Sie als Senior Data Engineer (m/w/d) die datengetriebene Zukunft unserer Kunden. Sie entwickeln skalierbare ETL/ELT-Prozesse mit Databricks, Spark und Python, optimieren die Dateninfrastruktur und implementieren moderne CI/CD- und Data-Governance-Lösungen.

Sie arbeiten eng mit Data Architects und AI Engineers an produktionsreifen Lösungen und profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen sowie umfassender Karriereentwicklung im internationalen Umfeld.

Qualifications

  • Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von End-to-End Data-Engineering-Lösungen.
  • Ausgeprägte Kenntnisse in Databricks, Azure Data Factory, Python, Spark und Delta Lake.
  • Verständnis von Data Governance, Testing-Strategien und CI/CD.

Responsibilities

  • Data Pipelines: Skalierbare ETL/ELT-Prozesse mit Databricks und Spark entwickeln und optimieren.
  • Infrastruktur: Databricks Workspaces verwalten, Pipelines performance- und kostenbewusst optimieren.
  • Automatisierung: CI/CD-Pipelines aufbauen, Infrastructure as Code anwenden.
  • End-to-End: Wiederverwendbare Data Products entwickeln und Data Governance technisch umsetzen.
  • Zusammenarbeit: Enger Austausch mit Data Architects und AI Engineers.

Skills

Databricks
Spark
Python
CI/CD
Infrastructure as Code
Git
Data Governance
Data Pipelines
Kommunikation Deutsch/Englisch

Tools

Databricks
Azure Data Factory
Python
Spark
Delta Lake
T-SQL

Job description

Bei M&M Software gestalten Sie als Senior Data Engineer (m/w/d) die datengetriebene Zukunft unserer Kunden. Sie entwickeln skalierbare ETL/ELT-Prozesse mit Databricks, Spark und Python, optimieren die Dateninfrastruktur und implementieren moderne CI/CD- und Data-Governance-Lösungen.

Sie arbeiten eng mit Data Architects und AI Engineers an produktionsreifen Lösungen und profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen sowie umfassender Karriereentwicklung im internationalen Umfeld.

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