Enterprise AI Platform Engineer - Scalable ML Pipelines

Mercedes-Benz Vans USA; Atlanta (GA); On-site; USD 150,000 - 200,000; Full time

Benefits offered by this job

Mitarbeiterhandy möglich

Mitarbeiter Events

Gesundheitsmaßnahmen

Betriebliche Altersversorgung

Mobilitätsangebote

Flexible Arbeitszeit möglich

Mitarbeiterrabatte möglich

Coaching

Parkplatz

Kantine

Job summary

Mercedes-Benz USA sucht einen erfahrenen AI/ML Platform Engineer, der die Grundlagenplattformen für KI-Delivery gestaltet, baut und betreibt. Sie unterstützen Data Scientists, KI-Ingenieure und Geschäftsteams beim Entwickeln und Skalieren von KI-Lösungen.

Sie arbeiten an Cloud-basierten Plattformen, MLOps, Modell-Lifecycle-Tools und wiederverwendbaren Engineering-Services. Ziel ist zuverlässige, skalierbare Infrastruktur, Multi-Tenant-Architekturen und operative Exzellenz.

Qualifications

• Starke Python-, SQL- und PySpark-Kompetenz sowie verteilte Datenverarbeitung.
• Erfahrung mit Azure Databricks, Unity Catalog, Delta Lake, MLflow und Feature Store.
• Erfahrung in Azure/AWS-Cloud-Plattformen für Enterprise AI/ML-Workloads.
• Erfahrung mit Modell-Deploy Pipelines, Registry-Management, Experiment-Tracking.
• CI/CD, Workflow-Orchestrierung und Production AI Plattformbetrieb.
• Erfahrung mit Docker, Kubernetes, IaC und Cloud-Native-Architekturen.
• Unterstützung von GPU-gestützten Workloads und skalierbarer Infrastruktur.
• Starke Software-Engineering-, Automatisierungs- und Produktionssupport-Praktiken.

Responsibilities

• Entwurf, Build und Betrieb von Enterprise AI/ML Plattform-Fähigkeiten.
• Entwicklung von Modell-Deploy-Pipelines, Registry, Experiment-Tracking.
• Schaffung wiederverwendbarer Plattform-Komponenten und Automatisierungs-Frameworks.
• Bereitstellung robuster Plattform-Grundlagen für ML, generative AI und produktive Initiativen.
• Aufbau Multi-Tenant-Architekturen, Isolation und Governance über Teams hinweg.
• Gewährleistung Zuverlässigkeit, Sicherheit, Observability und Kostenoptimierung.
• Führung von Betriebsexzellenz, Incident Response und fortlaufender Plattform-Verbesserung.
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, AI-Ingenieuren, Architekten und Stakeholdern.

Skills

Python

SQL

PySpark

Distributed processing

Azure Databricks

Cloud platforms

CI/CD

Docker

Kubernetes

MLOps

Model serving

Observability

Automation

Production operations

Education

Bachelor's degree in CS/Engineering

8+ years experience

Tools

Azure Databricks

Delta Lake

MLflow

Unity Catalog

Feature Store

Model Serving

Job description

Mercedes-Benz USA sucht einen erfahrenen AI/ML Platform Engineer, der die Grundlagenplattformen für KI-Delivery gestaltet, baut und betreibt. Sie unterstützen Data Scientists, KI-Ingenieure und Geschäftsteams beim Entwickeln und Skalieren von KI-Lösungen.

Sie arbeiten an Cloud-basierten Plattformen, MLOps, Modell-Lifecycle-Tools und wiederverwendbaren Engineering-Services. Ziel ist zuverlässige, skalierbare Infrastruktur, Multi-Tenant-Architekturen und operative Exzellenz.