Senior Data Engineer (m/w/d)

Maibornwolff

United States

Remote

USD 90,000 - 130,000

Full time

14 days+
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Benefits offered by this job

New Work
Home Office & Office
Flexible Arbeitszeiten
1,5 Bruttomonatsgehälter Weiterbildung
Firmenevents
Betriebliche Leistungen
Forschung & Entwicklung
Moderne Hard- und Software

Job summary

MaibornWolff sucht eine erfahrene Data Engineer/BI-Expertin oder -Experten zur Beratung unserer Kunden bei robuster Datenarchitektur und leistungsfähigen Pipelines. Sie entwickeln ETL-Prozesse in Databricks und Azure Fabric und erstellen aussagekräftige Berichte mit Power BI oder Tableau.

Sie bringen mehrjährige Erfahrung in Data Engineering/Data Science mit, arbeiten in einem kollaborativen Umfeld und kommunizieren fließend Deutsch und Englisch.

Qualifications

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science.
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering/Data Science.
  • Kenntnisse in Microsoft Fabric oder Databricks sowie in der Umsetzung von Dashboards mit Power BI/Tableau.

Responsibilities

  • Beratung von Kunden zu robuster, leistungsfähiger Datenmodellierung und -architektur.
  • Entwicklung von Datenpipelines und ETL-Prozessen in Databricks und Fabric.
  • Erstellung von Reports mit BI-Tools wie Power BI oder Tableau.
  • Technische Projektleitung oder Requirements Engineering je nach Projektbedarf.

Skills

Data Engineering
Data Science
Python
SQL
Power BI
Tableau
Teamleitung
Deutsch
Englisch
Databricks

Education

Informatik Studium

Tools

Databricks
Power BI
Tableau

Job description

Du begeisterst dich für Data Engineering und Business Intelligence ? Und du bist an vielfältigen Projekten in einem kollegialen Arbeitsumfeld interessiert? Dann schau dir MaibornWolff einmal näher an!

MaibornWolff ist ein inhabergeführtes IT-Beratungsunternehmen mit mehr als 30 Jahren Expertise. Rund 900 Menschen beraten unsere Kunden bei ihren Digitalisierungsstrategien und entwickeln für sie moderne individuelle Softwarelösungen. 2024 sind wir in die Lünendonk-Liste der „ führenden mittelständischen IT-Beratungen in Deutschland “ aufgestiegen, worauf wir stolz sind.

Unser 15-köpfiges Data Engineering & BI-Team transformiert unsere Kunden zu datengetriebenen Unternehmen. Dadurch sind diese in der Lage, ihre komplexe Geschäftsumwelt besser zu verstehen, können smartere Entscheidungen treffen und KI-getriebene Datenprodukte bereitstellen.

In unseren Projekten bewerten wir Datenproduktvorhaben und leiten Fahrpläne für datengetriebene Software-Engineering Projekte ab. Mit Data Engineering entwickeln wir performante ETL-Pipelines, um Unternehmensdaten in einem Data Warehouse, Data Lake oder Data Lakehouse zu konsolidieren. Wir nutzen datenschutzkonforme Datenmodellierungsansätze wie Data-Vault, Data-Mesh und Data Medallion Model.
Mit Data Analytics stellen wir neueste Reporting-Werkzeuge bereit und ermöglichen umfangreiche explorative Analysen im Self-Service. Mit Data Science & MLOps erkennen wir automatisiert Muster in Unternehmensdaten und treffen robuste, erklärbare Vorhersagen.

Das klingt nach einem spannenden Umfeld für dich? Dann sollten wir uns kennenlernen!

Deine Aufgaben
  • Du berätst unsere Kunden im Hinblick auf eine robuste und leistungsfähige Datenmodellierung und -architektur .
  • Du entwickelst Datenpipelines und ETL-Prozesse in Azure Fabrics und Databricks.
  • Du erstellst Reports mithilfe von BI- und Visualisierungstools, wie bspw. Power BI oder Tableau.
  • Je nach Projektanforderung übernimmst du zudem die technische Leitung im Projekt oder auch das Requirements Engineering für und mit dem Kunden.
Dein Profil
  • Du hast dein Studium in Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Studienrichtung erfolgreich abgeschlossen.
  • Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering und Data Science , sowie in der klassischen Softwareentwicklung mit Python und SQL .
  • Du bist versiert im Umgang mit Plattformen wie Microsoft Fabric oder Databricks , sowie in der Umsetzung von Dashboards mit Power BI oder Tableau .
  • Du konntest bereits relevante Erfahrungen in der technischen Teamleitung sammeln.
  • Du sprichst fließend Deutsch und Englisch .
  • Du bist zu gelegentlichen Reisen innerhalb Deutschlands bereit (Workshops, Messen, Konferenzen).
Deine Benefits
  • New Work. Home Office & Office, flexible Arbeitszeiten, Teilzeitmodelle, Arbeitszeitkonto, Sabbatical
  • Weiterbildung. 1,5 Bruttomonatsgehälter stehen jährlich bereit, damit du deinen Horizont erweitern kannst.
  • Mitarbeiterevents. Ob Firmenseminare im Sommer oder Weihnachtsfeiern, wir feiern die kleinen und großen Anlässe.
  • Betriebliche Leistungen. Zuzahlung zur betrieblichen Altersvorsorge, Mobilitätsbudget und Sport-Angebot.
  • Forschung & Entwicklung. Stecke deine Nase bewusst auch in andere Themen rein.
  • Moderne Hard- und Software. iPhone, MacBook, Lenovo-Notebook, moderne Büroausstattung.
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