Data Lakehouse Architect | Remote & Flexible Hours

OBO

Deutschland

Hybrid

USD 73,964 - 113,792

Full time

8 days ago

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Benefits offered by this job

30 Tage Urlaub
Gleitzeitmodell
Mobiles Arbeiten
Sicherer Arbeitsplatz
Betriebliche Altersvorsorge
Bike-Leasing
Ergonomische Arbeitsplätze
Gesundheitsangebote

Job summary

OBO Bettermann Holding GmbH & Co. KG sucht eine/n Data Engineer, der das Data Lakehouse-Ökosystem architektonisch weiterentwickelt und robuste Pipelines von ERP/CRM/IoT-Quellen in das Data Warehouse lädt.

Sie arbeiten eng mit Data Scientists/Analysten zusammen, gestalten Datenstrukturen für ML/KI-Projekte und sichern Datenqualität durch Code-Reviews, Tests und Monitoring. Flache Hierarchien, flexible Arbeitsmodelle und modernes Tech-Stack inklusive Spark erwarten Sie.

Qualifications

  • Abgeschlossenes Informatik- oder Wirtschaftsinformatik-Studium.
  • Fundierte Berufserfahrung im Data Engineering, idealerweise Aufbau von DWH/Lakehouse-Strukturen.
  • Exzellente SQL-Kenntnisse; fortgeschrittene Python-Programmierung (Data Engineering/Spark).
  • Erfahrung mit Datenmodellierung sowie ETL/ELT-Prozessen.

Responsibilities

  • Architektur & Modellierung des Data Lakehouse und Datenstrecken für performante Analysen (Data Vault, Star Schema).
  • Pipeline Engineering: robuste ETL/ELT-Pipelines aus ERP/CRM/IoT-Quellen in Data Lake/Warehouse laden.
  • AI & Advanced Analytics: Datenstrukturen vorbereiten für ML/KI-Projekte in Zusammenarbeit mit Data Scientists/Analysten.
  • Nutzung moderner Tools (SQL, Python, Spark) und Sicherstellung von Datenqualität durch Reviews, Tests & Monitoring.

Skills

SQL
Python
Spark
DWH/Lakehouse
Datenmodellierung

Education

Abgeschlossenes Studium der Informatik

Tools

Spark

Job description

Mit OBO Bettermann strukturieren, entwickeln und automatisieren: Sie sind der Architekt unserer Daten. Statt nur Berichte zu erstellen, bauen sie das Fundament (Data Lakehouse), auf dem unsere Business Intelligence und zukünftigen KI-Lösungen basieren. Sie sorgen dafür, dass Daten fließen, sauber sind und intelligent genutzt werden können.

Ihre Aufgaben:

  • Architektur & Modellierung: Konzeption und Weiterentwicklung unseres Data Lakehouse, Modellierung der Datenstrecken für performante Analysen (z. B. Data Vault, Star Schema)
  • Pipeline Engineering (ETL/ELT): Implementierung robuster Daten-Pipelines, um Daten aus verschie-denen Quellsystemen (ERP, CRM, IoT) zu extrahieren, zu transformieren und in den Data Lake/Warehouse zu laden
  • AI & Advanced Analytics: Vorbereitung der Datenstrukturen, die als Basis für Machine Learning und KI-Projekte dienen, sowie enge Zusammenarbeit mit Data Scientists / Analysten
  • Tech-Stack & Qualität: Nutzung moderner Tools (z. B. SQL, Python, Spark) und Sicherstellung einer hohen Datenqualität und Verfügbarkeit durch Code-Reviews, Testing und Monitoring

Das bringen Sie mit:

  • Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare qualifizierte Ausbildung
  • Erfahrung: Fundierte Berufserfahrung im Data Engineering, idealerweise im Aufbau von DWH- oder Lakehouse-Strukturen
  • Tech-Stack: Exzellente Kenntnisse in SQL und Erfahrung in der Programmierung mit Python (für Data Engineering/Spark)
  • Methodik: Erfahrung mit Datenmodellierung und ETL/ELT-Prozessen
  • Mindset: Analytisches Denken, strukturiertes Arbeiten und Bereitschaft, technische Verantwortung für ein wachsendes Daten-Ökosystem zu übernehmen
  • Sprache: Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Das bieten wir Ihnen:

  • 30 Tage Urlaub sowie Weihnachts- und Urlaubsgeld
  • Flexibles Arbeiten im Gleitzeitmodell mit Zeiterfassung (40-Stunden-Woche) und Möglichkeit des mobilen Arbeitens bis zu zwei Tage wöchentlich
  • Sicherer Arbeitsplatz mit umfangreichen Sozialleistungen
  • Betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen und Mitarbeiterrabatte
  • Bike-Leasing, ergonomische Arbeitsplätze und vielfältige Gesundheitsangebote
  • Ausreichend Raum für Ideen und Gestaltungsmöglichkeiten
  • Eine moderne offene Feedbackkultur mit regelmäßigen Jour Fixes

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbungsunterlagen unter Angabe Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins und Ihrer Gehaltsvorstellung.

OBO Bettermann Holding GmbH & Co. KG
Carina Rex
Hüingser Ring 52
58710 Menden
Tel.: 02373/89-1728
E-Mail: rex.carina@obo.de

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