Senior AI Search & Ranking Scientist - Remote & Flexible

Trivago; United States; Teletrabalho; USD 140 000 - 210 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Visa support

Relocation package

Language classes

On-site gym

Flexible vacation

Resumo da oferta

trivago ищет научного сотрудника/инженера по исследованию и разработке для построения и оптимизации систем поиска и ранжирования от идеи до продакшна. Вы будете работать с крупными данными, обучать и адаптировать современные модели, внедрять их и измерять влияние на бизнес.

Роль предполагает работу с многолетними данными, гибкие условия, поддержку визы и релокации, развитие в глобальной компании на стыке технологий и путешествий.

Qualificações

• 5+ лет опыта разработки и внедрения систем поиска, ранжирования или рекомендаций в продакшн.
• Глубокие теоретические знания в Learning‑to‑Rank, NLP, извлечении информации и персонализации.
• Опыт до настройки и distillation Transformer‑моделей для продакшна, с учётом задержек и масштабируемости.
• Опыт проектирования экспериментов: A/B‑тесты, измерение bias и связь offline с онлайн‑показателями.
• Сильные навыки Python и SQL; опыт PyTorch/HuggingFace; знакомство с векторным поиском и облачными ML‑пайплайнами.
• Умение ясно общаться, предприимчивость, готовность работать в ambiguity и влиять на бизнес.

Responsabilidades

• Владение компонентами проекта end-to-end — от постановки задачи до деплоя и бизнес‑эффекта.
• Разработка понимания запроса — классификация намерений, извлечение сущностей, заполнение слотов на 35+ языках.
• Проектирование систем поиска — генерация кандидатов, dense и hybrid‑retrieval, баланс recall vs latency.
• Разработка ранжирования и персонализации — обучение, дебайзинг, A/B‑тесты, влияние на конверсию.
• Применение и настройка языковых моделей там, где это полезно — объяснение результатов, переформулировка запросов, latency‑cost‑quality trade‑offs.
• Разработка оффлайн/онлайн фреймворков оценки — релевантность, cold‑start, метрики качества ранжирования.
• Понимание динамики рынка и взаимодействия рекламных сигналов с релевантностью.

Conhecimentos

Python

SQL

NLP

PyTorch

HuggingFace

Vector search

Cloud ML pipelines

Коммуникационные навыки

Formação académica

Master’s degree or PhD

Ferramentas

PyTorch

HuggingFace

Vertex AI

Airflow

GCP

Descrição da oferta de emprego

trivago ищет научного сотрудника/инженера по исследованию и разработке для построения и оптимизации систем поиска и ранжирования от идеи до продакшна. Вы будете работать с крупными данными, обучать и адаптировать современные модели, внедрять их и измерять влияние на бизнес.

Роль предполагает работу с многолетними данными, гибкие условия, поддержку визы и релокации, развитие в глобальной компании на стыке технологий и путешествий.