python разработчик для голосовых AI-агентов

Альвента; United States; Remote; USD 11,000 - 16,000; Full time

Job summary

Альвента ищет опытного backend-разработчика на Python. Ваша задача — разрабатывать и поддерживать сервисы на FastAPI, работать с asyncio, интеграции с МИС/CRM клиник, проектировать REST API и базы данных PostgreSQL. Участвовать в код-ревью, писать тесты и разворачивать сервисы в Docker на Ubuntu.

Требуется 1–3 года коммерческого опыта, знание Docker, Git и Linux, опыт с Celery/RabbitMQ/Redis. График 5/2, зарплата 80 000–120 000 ₽.

Qualifications

• 1–3 года коммерческого опыта разработки на Python.
• Опыт разработки на FastAPI и уверенное понимание async/await в Python.
• Умение работать с Pydantic v2: валидация данных, схемы запросов и ответов.
• Уверенное знание PostgreSQL и SQL, индексов и оптимизации запросов; опыт с SQLAlchemy.
• Опыт написания и сопровождения миграций Alembic.
• Опыт работы с Celery: фоновые и отложенные задачи, повторные попытки, периодические задачи.
• Понимание RabbitMQ: очереди, exchange, routing и гарантии доставки.
• Опыт работы с Redis: кэширование, брокер или бэкенд для задач, TTL и базовые структуры данных.
• Умение собирать образы Docker, поднимать окружение из нескольких сервисов и находить причины сбоев.
• Опыт работы с Git и процессом pull request.
• Знание Linux и Ubuntu на уровне повседневных задач: логи, процессы, сеть.

Responsibilities

• Разрабатывать и поддерживать бэкенд-сервисы на Python с FastAPI и asyncio.
• Развивать логику диалогового агента: сценарии и состояния звонка, извлечение данных из реплик, работу с LLM.
• Писать интеграции с МИС и CRM клиник, расписанием врачей, записью пациентов и внешними API.
• Проектировать REST API для веб-интерфейса операторов и админки клиник.
• Работать с фоновыми задачами и очередями Celery, TaskIQ, RabbitMQ и Redis.
• Проектировать схемы данных и оптимизировать запросы в PostgreSQL.
• Разбирать логи звонков, находить и исправлять ошибки в поведении агента.
• Участвовать в код-ревью, покрывать код тестами и улучшать кодовую базу.
• Развёртывать и сопровождать сервисы в Docker на Ubuntu.

Skills

Python

FastAPI

async/await

PostgreSQL

SQL

SQLAlchemy

Celery

RabbitMQ

Redis

Docker

Git

Linux/Ubuntu

Pydantic v2

Tools

Docker

Git

Linux

RabbitMQ

Redis

Alembic

SQLAlchemy

Job description

Описание

Описания нет

Задачи

• Разрабатывать и поддерживать бэкенд-сервисы на Python с FastAPI и asyncio
• Развивать логику диалогового агента: сценарии и состояния звонка, извлечение данных из реплик, работу с LLM
• Писать интеграции с МИС и CRM клиник, расписанием врачей, записью пациентов и внешними API
• Проектировать REST API для веб-интерфейса операторов и админки клиник
• Работать с фоновыми задачами и очередями Celery, TaskIQ, RabbitMQ и Redis
• Проектировать схемы данных и оптимизировать запросы в PostgreSQL
• Разбирать логи звонков, находить и исправлять ошибки в поведении агента
• Участвовать в код-ревью, покрывать код тестами и улучшать кодовую базу
• Развёртывать и сопровождать сервисы в Docker на Ubuntu

Требования

• Коммерческий опыт разработки на Python от 1 до 3 лет
• Опыт разработки на FastAPI и уверенное понимание async/await в Python
• Умение работать с Pydantic v2: валидация данных, схемы запросов и ответов, настройки
• Уверенное знание PostgreSQL и SQL, индексов и оптимизации запросов; опыт с SQLAlchemy
• Опыт написания и сопровождения миграций Alembic
• Опыт работы с Celery: фоновые и отложенные задачи, повторные попытки, периодические задачи
• Понимание RabbitMQ: очереди, exchange, routing и гарантии доставки
• Опыт работы с Redis: кэширование, брокер или бэкенд для задач, TTL и базовые структуры данных
• Умение собирать образы Docker, поднимать окружение из нескольких сервисов и находить причины сбоев
• Опыт работы с Git и процессом pull request
• Знание Linux и Ubuntu на уровне повседневных задач: логи, процессы, сеть
• Умение читать чужой код, задавать вопросы и доводить задачи до прода

Будет плюсом: опыт интеграции с LLM API, промпт-инжиниринга и структурированного вывода, знакомство с LangGraph, LangChain и другими фреймворками для агентов, опыт с WebSocket, потоковой передачей данных и аудио, знакомство с IP-телефонией SIP, Asterisk, LiveKit или медиапайплайнами Pipecat, опыт интеграций с медицинскими информационными системами, привычка писать тесты на pytest

Условия

Зарплата от 80000 до 120000 рублей

График 5/2