Python backend-разработчик для голосовых AI-агентов

Альвента; United States; Remote; USD 11,000 - 16,000; Full time

Benefits offered by this job

Удалённая работа

Возможность влиять на архитектуру

Job summary

Alventa.ai ищет Python backend-разработчика с 1–3 года коммерческого опыта. Вы будете разрабатывать backend-сервисы на Python (FastAPI, asyncio), развивать логику диалогового агента и интегрировать с MIS/CRM клиник.

Вы будете проектировать REST API, работать с Celery, RabbitMQ, Redis, Docker на Ubuntu, писать тесты и участвовать в code reviews. Удалённая работа, оформление по ТК или как самозанятый.

Qualifications

• Коммерческий опыт разработки на Python 1–3 года.
• Опыт разработки на FastAPI и знание async/await в Python.
• Pydantic v2: валидация данных, схемы запросов/ответов; SQLAlchemy/Alembic миграции.
• Celery: фоновая/отложенная обработка, ретраи.
• RabbitMQ: очереди, exchange, маршрутизация.
• Redis: кэш, брокер/бэкенд, TTL.
• Docker/Compose: сбор образов и разворачивание сервисов в окружении.
• Git: PR-фи́лоу, GitHub-работа.
• Linux (Ubuntu) на уровне повседневной работы: логи, процессы, сеть.
• Будет плюсом: интеграции с LLM API, LangGraph/LangChain, real-time системами.

Responsibilities

• Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Python (FastAPI, asyncio).
• Развивать логику диалогового агента: сценарии и состояния звонка, извлечение данных из реплик, работу с LLM.
• Писать интеграции с МИС и CRM клиник и внешними API.
• Проектировать REST API для веб-интерфейса операторов и админки клиник.
• Работать с фоновыми задачами и очередями (Celery / TaskIQ, RabbitMQ, Redis).
• Проектировать схемы данных и оптимизировать запросы в PostgreSQL.
• Разбирать логи звонков, исправлять ошибки поведения агента.
• Участвовать в код-ревью, покрывать код тестами, улучшать кодовую базу.
• Деплоить и сопровождать сервисы в Docker на Ubuntu.

Skills

Python

FastAPI

async/await

Pydantic v2

SQLAlchemy/Alembic

Celery

RabbitMQ

Redis

Docker

Git

Linux (Ubuntu)

Чтение чужого кода

Промпт-инжиниринг (будет плюсом)

Tools

PostgreSQL

Job description

Описание: Мы — Alventa.ai, делаем AI-голосового администратора для стоматологических клиник. Агент сам принимает входящие звонки, консультирует пациентов, записывает их на приём, переносит и отменяет визиты. Он говорит по-русски в реальном времени, с задержкой ответа меньше полсекунды. Продукт уже работает с клиниками, сейчас расширяем команду. Ищем Python backend-разработчика с опытом 1–3 года.

Задачи:

• Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Python (FastAPI, asyncio)
• Развивать логику диалогового агента: сценарии и состояния звонка, извлечение данных из реплик, работу с LLM
• Писать интеграции с МИС и CRM клиник (расписание врачей, запись пациентов) и с внешними API
• Проектировать REST API для веб-интерфейса операторов и админки клиник
• Работать с фоновыми задачами и очередями (Celery / TaskIQ, RabbitMQ, Redis)
• Проектировать схемы данных и оптимизировать запросы в PostgreSQL
• Разбирать логи звонков, находить и исправлять ошибки в поведении агента
• Участвовать в код-ревью, покрывать код тестами, улучшать кодовую базу
• Деплоить и сопровождать сервисы в Docker на Ubuntu

Требования:

• Коммерческий опыт разработки на Python от 1 до 3 лет
• Опыт разработки на FastAPI и уверенное понимание async/await в Python
• Pydantic (v2): валидация данных, схемы запросов и ответов, настройки PostgreSQL: уверенный SQL, индексы, оптимизация запросов; опыт с SQLAlchemy Alembic: написание и сопровождение миграций
• Celery: фоновые и отложенные задачи, ретраи, периодические задачи
• RabbitMQ: понимание очередей, exchange и routing, гарантий доставки
• Redis: кэширование, брокер/бэкенд для задач, TTL, базовые структуры данных
• Docker и Docker Compose: умение собрать образ, поднять окружение из нескольких сервисов и разобраться, почему оно не стартует
• Git и pull request-флоу (у нас GitHub)
• Linux (Ubuntu) на уровне повседневных задач: логи, процессы, сеть
• Умение читать чужой код, задавать вопросы и доводить задачи до прода
• Будет плюсом: Опыт интеграции с LLM API (OpenAI-совместимые API, vLLM), промпт-инжиниринг, structured output; Знакомство с LangGraph, LangChain или другими фреймворками для агентов; Опыт с real-time системами: WebSocket, стриминг, работа с аудио; Знакомство с IP-телефонией (SIP, Asterisk, LiveKit) или с медиапайплайнами (Pipecat); Опыт интеграций с медицинскими информационными системами; Тесты на pytest как привычная часть работы

Условия:

• Зарплата 80 000–120 000 ₽ на руки, конкретная сумма — по итогам собеседования
• Удалённая работа
• Оформление по ТК или как самозанятый
• Короткий путь от задачи до прода, без месяцев согласований
• Прямое влияние на технические решения: мы открыты к предложениям по стеку и архитектуре