python разработчик для финмониторинга

HireHi; United States; Remote; USD 110,000 - 170,000; Full time

Benefits offered by this job

5/2 график

Job summary

HireHi ищет инженера-поводителя AI-агентов на Python для анализа данных финмониторинга. Ваша задача — разрабатывать и поддерживать системы агентов, проектировать архитектуру и orchestrate вызовы моделей.

Вы будете реализовывать RAG-пайплайны, интегрировать сервисы через SOAP/REST и работать с Kafka, RabbitMQ и базами данных. Требуется уверенное владение Python, асинхронное программирование, знание LangChain/LangGraph и опыт разработки AI-агентов; работа с FastAPI/Flask/Django и PySpark/SQL

Qualifications

• Уверенно владеть Python, включая асинхронное программирование.
• Знать принципы работы больших языковых моделей.
• Иметь опыт работы с LangChain и LangGraph.
• Имееть опыт разработки AI-агентов.
• Опыт реализации RAG: эмбеддингов, разбиение документов, ретриверов, гибридного поиска и переранжирования.
• Опыт разработки сервисов на FastAPI, Flask или Django.
• Уметь работать с брокерами сообщений Kafka и RabbitMQ и базами данных.
• Владеть SQL, pandas и PySpark.

Responsibilities

• Разрабатывать и поддерживать AI-агенты на Python для автоматизации анализа данных финмониторинга.
• Проектировать архитектуру агентных систем: планирование действий, использование инструментов и оркестрация вызовов моделей.
• Реализовывать пайплайны RAG: эмбеддинги, разбиение документов на фрагменты, гибридный поиск и переранжирование результатов.
• Интегрировать агентов со сторонними системами по протоколам SOAP и REST, работать с брокерами сообщений Kafka и RabbitMQ.
• Использовать LangChain и LangGraph для построения цепочек рассуждений и графов состояний агентов.
• Оптимизировать работу с данными: писать SQL-запросы, обрабатывать большие массивы информации с помощью pandas и PySpark.
• Создавать бэкенд-обвязку для агентов на FastAPI, Flask или Django

Skills

Python

Асинхронное программирование

LangChain

LangGraph

AI-агенты

RAG

FastAPI/Flask/Django

Kafka

RabbitMQ

SQL / pandas / PySpark

Tools

FastAPI

Flask

Django

Kafka

RabbitMQ

SQL

pandas

PySpark

Job description

Описание: Описания нет

Задачи

• Разрабатывать и поддерживать AI-агенты на Python для автоматизации анализа данных финмониторинга
• Проектировать архитектуру агентных систем: планирование действий, использование инструментов и оркестрация вызовов моделей
• Реализовывать пайплайны RAG: эмбеддинги, разбиение документов на фрагменты, гибридный поиск и переранжирование результатов
• Интегрировать агентов со сторонними системами по протоколам SOAP и REST, работать с брокерами сообщений Kafka и RabbitMQ
• Использовать LangChain и LangGraph для построения цепочек рассуждений и графов состояний агентов
• Оптимизировать работу с данными: писать SQL-запросы, обрабатывать большие массивы информации с помощью pandas и PySpark
• Создавать бэкенд-обвязку для агентов на FastAPI, Flask или Django

Требования

• Уверенно владеть Python, включая асинхронное программирование
• Знать принципы работы больших языковых моделей
• Иметь опыт работы с LangChain и LangGraph
• Иметь опыт разработки AI-агентов
• Иметь практический опыт реализации RAG: эмбеддингов, разбиение документов на фрагменты, ретриверов, гибридного поиска и переранжирования
• Иметь опыт разработки сервисов на FastAPI, Flask или Django
• Уметь работать с брокерами сообщений Kafka и RabbitMQ и базами данных
• Владеть SQL, pandas и PySpark

Условия

График 5/2