ml инженер в игровой студии

NDA; United States; Remote; USD 17.000 - 20.000; Vollzeit

Zusammenfassung

NDA приглашает к участию ведущего специалиста по нейросетям для руководства AI-направлением студии, разработки и внедрения решений на базе LLM для геймдизайна, нарратива и продюсирования.

Кандидат будет курировать работу AI-помощников, тестировать промпты, внедрять микросервисы и обеспечивать качество и стоимость решений. Требуется опыт с OpenAI API, Ollama/vLLM, Python и продвинутый промпт-инжиниринг.

Qualifikationen

• Опыт работы с LLM от 2 лет, в коммерческих проектах.
• Умение формулировать гипотезы и доводить AI-функции до внедрения и измеримого результата.
• Лидерский опыт и способность вести направление или небольшую команду.
• Знание API OpenAI, Anthropic, Ollama или vLLM и их применение на практике.
• Базовые навыки Python для интеграций и автоматизации.
• Опыт промпт-инжиниринга и RAG-решений.
• Внимательность к деталям и качество AI-результатов.

Aufgaben

• Отвечать за AI-направление студии: определять процессы для автоматизации, расставлять приоритеты и доводить решения до результата
• Курировать и контролировать работу ИИ-помощников для геймдизайна, нарратива, разработки и продюсирования
• Проверять и оценивать результаты работы LLM, выявлять галлюцинации и следить за релевантностью ответов
• Выстраивать и поддерживать процессы обвязки проектов, структурировать контент и кодовую базу
• Координировать автоматизацию рутинных процессов с помощью микросервисов и n8n, проверять сценарии
• Контролировать внедрение нейросервисов для генерации контента, оценивать качество и стоимость решений
• Тестировать гипотезы, подбирать и проверять промпты, оценивать качество ответов моделей
• Документировать решения, вести базу знаний и делиться экспертизой с командой
• Наставлять и направлять коллег по работе с AI-инструментами при необходимости

Kenntnisse

LLM опыт

Гипотезы

Лидерство

OpenAI API

Python basics

Промпт-инжиниринг

RAG-решения

Командная работа

Tools

Ollama

vLLM

LangChain

LangGraph

OpenAI API

Jobbeschreibung

Описание:

Игровая студия внедряет нейросети для автоматизации процессов и создаёт внутренние AI-инструменты с нуля для игровых проектов.

Задачи:

• Отвечать за AI-направление студии: определять процессы для автоматизации, расставлять приоритеты и доводить решения до результата
• Курировать и контролировать работу ИИ-помощников для геймдизайна, нарратива, разработки и продюсирования
• Проверять и оценивать результаты работы LLM, выявлять галлюцинации и следить за релевантностью ответов
• Выстраивать и поддерживать процессы обвязки проектов, структурировать контент и кодовую базу
• Координировать автоматизацию рутинных процессов с помощью микросервисов и n8n, проверять сценарии
• Контролировать внедрение нейросервисов для генерации контента, оценивать качество и стоимость решений
• Тестировать гипотезы, подбирать и проверять промпты, оценивать качество ответов моделей
• Документировать решения, вести базу знаний и делиться экспертизой с командой
• Наставлять и направлять коллег по работе с AI-инструментами при необходимости

Требования:

• Опыт работы с LLM от 2 лет, включая коммерческие проекты или пет-проекты с применением в продакшене
• Умение самостоятельно формулировать гипотезы, расставлять приоритеты и доводить AI-функции от идеи до внедрения и измеримого результата
• Лидерский опыт и способность вести направление или небольшую команду, принимать решения и отвечать за результат
• Опыт работы с современной агентской разработкой — от CLI-агентов до автономных систем
• Понимание возможностей и ограничений современных моделей и умение оценивать их на практике
• Уверенная работа с API OpenAI, Anthropic и локальными моделями через Ollama или vLLM
• Базовые навыки Python для интеграций, автоматизации и проверки решений
• Опыт работы с промпт-инжинирингом и RAG-решениями
• Навыки проверки и оценки качества результатов AI, внимательность к деталям
• Будет плюсом:
• опыт в геймдеве или интерес к игровой разработке, знание LangChain или LangGraph, опыт с open-weight моделями, понимание основ MLOps и DevOps, опыт координации небольшой команды или наставничества

Условия:

• Стабильный доход 130 000–150 000 ₽ на руки
• Гибкий формат занятости (фулл-тайм)
• Учёт рабочего времени
• Работа над игровыми проектами
• Возможность создавать AI- и бизнес-процессы с нуля и сразу внедрять решения