ml/ai developer

HireHi; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

HireHi приглашает инженера по искусственному интеллекту для разработки и сопровождения продакшн‑уровневых AI‑приложений на базе LLM. Кандидат будет работать над дизайном и реализацией агентных систем, интеграциями API и обеспечением надёжной эксплуатации решений.

Требуется опыт в Tool Calling Loops, контекст‑инженерии и RAG‑подходах, способность вести проекты от архитектуры до продакшна, а также уверенное взаимодействие с инженерами и бизнес‑стейкхолдерами.

Qualifications

• Опыт не менее 3 лет в создании и поддержке продакшн‑ИИ приложений на базе LLM.
• Опыт не менее 3 лет в Agentic Engineering от дизайна до внедрения и поддержки.
• Не менее 1 года в разработке Tool Calling Loops и интеграции API и бэкенда.
• Опыт интеграции компонентов на базе LLM с детерминированной логикой и контекст‑инженерией.
• Опыт работы с RAG‑решениями и развитием приложений на базе LLM.
• Умение управлять полным циклом разработки ИИ‑решений: архитектура, реализация, тестирование, эксплуатация.
• Высокие коммуникативные навыки для взаимодействия с инженерами и бизнес‑заинтересованными сторонами.
• Доказательство проектов: как минимум 2 релевантных примера

Skills

AI‑приложения

Agentic Engineering

Tool Calling Loops

LLM интеграции

RAG‑решения

AI‑cycle разработки

Stakeholder коммуникация

Tools

MCP servers

Job description

Описание

Описания нет

Задачи

No tasks specified

Требования

• At least 3 years of experience building and maintaining production-level AI applications powered by LLMs
• At least 3 years of practical experience in Agentic Engineering, from solution design and implementation to integration, deployment, and ongoing support of AI agents
• At Least 1 year of experience developing Tool Calling Loops and connecting APIs, backend services, and enterprise software
• At Least 1 year hands-on experience integrating LLM-driven components with deterministic logic, Context Engineering, and Harness Engineering Solid practical knowledge of MCP and enterprise-level AI integrations
• Experience with RAG-based solutions and LLM application development
• Ability to manage the complete AI development cycle, including architecture, implementation, testing, deployment, and production operations
• Excellent communication skills when collaborating with engineering teams and business stakeholders
• At least 2 relevant project references showcasing stakeholder communication

Будет плюсом

• knowledge of AI governance, security, compliance, and data protection practices
• familiarity with AI monitoring, observability, and evaluation solutions such as Langfuse or Arize
• experience with enterprise AI ecosystems, AI gateways, prompt lifecycle management, and model governance
• understanding of multi-agent system design and agent orchestration
• 2+ years of practical RAG experience
• 2+ years of building, designing, or maintaining MCP servers
• familiarity with AWS and AWS Kiro
• experience implementing AI guardrails and security controls
• knowledge of CI/CD pipelines and automated testing practices

Условия

Contract through December 31, 2029, with a possibility of extension Start date: As soon as possible