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Your resume and cover letter, tailored to exactly what they’re hiring for.
Airalo busca un/a ingeniero/a sénior de analítica remoto para definir, gobernar y escalar su capa de datos a nivel global. Liderarás modelos y flujos de datos, garantizando precisión para informes financieros y previsiones, con integración hacia ERP y plataformas de BI como LightDash.
Trabajarás con un equipo internacional, estableciendo estándares y promoviendo analítica autoservicio, asegurando gobernanza y calidad en toda la cadena de datos.
En Airalo, hacemos que sea más fácil mantenerse conectado/a estés donde estés. Como la primera tienda de eSIM del mundo, ayudamos a millones de viajeros a acceder a datos móviles asequibles en 200+ países y regiones de todo el mundo.
Hoy somos un equipo de 400+ personas en 60+ países que crea un producto que los viajeros usan cada día. Hemos crecido rápidamente, pero nos hemos esforzado por conservar lo que importa: la confianza, la autonomía y la libertad para hacer un gran trabajo sin capas ni burocracia innecesarias.
Somos una empresa totalmente remota por diseño, realmente global y unida por una misión común: hacer que viajar sea más fácil para todo el mundo.
¿Te interesa saber cómo es realmente trabajar en Airalo? Hemos preparado una guía para cada uno de los centros desde los que contratamos con más frecuencia. En ellas encontrarás información sobre nuestros beneficios, nuestra cultura remota, las modalidades de empleo y lo que más valora nuestro equipo:
Buscamos un/a ingeniero/a sénior de analítica que nos ayude a definir cómo se modelan y gobiernan los datos en Airalo. Transformarás datos propios y de terceros en conjuntos de datos limpios, fiables y bien documentados que sirvan para tomar decisiones en los equipos de producto, marketing, finanzas y comercial, y que den servicio a 30+ millones de usuarios, una cifra que sigue creciendo. Este puesto tiene una importancia especial en el ámbito de las finanzas y los ingresos: te encargarás de los modelos de los que depende directamente el equipo financiero, incluidos los flujos de pedido a ingreso y la conciliación con sistemas de terceros, como nuestro ERP, donde la precisión y la auditabilidad son tan importantes como la escalabilidad.
Nuestra función de ingeniería analítica aún está madurando, así que tendrás verdadera autonomía para establecer estándares, definir nuestra capa semántica y dar forma a la estructura de los datos a medida que crecemos a escala global. Colaborarás estrechamente con el resto del equipo de datos para crear una plataforma de analítica de nivel de producción en LightDash y más allá.
Diseñar, implementar y mantener modelos de datos con dbt en nuestro almacén de datos en la nube, garantizando el rendimiento, la eficiencia de costes y la alineación con la lógica empresarial.
Crear y mantener modelos de datos financieros y de ingresos, incluidos los flujos de pedido a ingreso, la lógica de reconocimiento de ingresos y la conciliación con los sistemas financieros considerados fuente de verdad, en los que los equipos de finanzas y comercial puedan confiar para elaborar informes y previsiones.
Asumir la responsabilidad del flujo de pedido a ingreso: garantizar que cada pedido se convierta correcta y trazablemente en ingresos reconocidos, con una gestión clara de reembolsos, ajustes, conversión de divisas y casos excepcionales.
Colaborar con otros/as ingenieros/as de analítica e ingenieros/as de datos para crear y escalar flujos de trabajo ELT que garanticen la actualización y fiabilidad de los datos para informes de importancia crítica.
Trabajar con el equipo de Finanzas y el integrador de sistemas ERP para validar que los modelos y las definiciones de datos se trasladan correctamente de los sistemas heredados a la nueva plataforma ERP/EPM.
Implementar prácticas sólidas de pruebas, documentación y monitorización, y velar por la calidad y la gobernanza de los datos en toda la plataforma, prestando especial atención a los ámbitos en los que los pequeños errores se acumulan, como los ingresos y las finanzas.
Colaborar con distintos equipos para convertir preguntas empresariales complejas en recursos de datos escalables y listos para producción.
Colaborar con los analistas de datos y los responsables de cada área para impulsar la implementación y adopción de la analítica de autoservicio, y garantizar que los usuarios de negocio puedan confiar en los modelos de datos que crees y explorarlos de forma autónoma.
Contribuir a la evolución de nuestra moderna pila de datos, aportando curiosidad y criterio práctico a la hora de evaluar nuevas herramientas y enfoques.
Grado o máster en un ámbito cuantitativo (estadística, economía, matemáticas, informática o experiencia laboral equivalente).
Experiencia práctica creando modelos de datos financieros o de ingresos, idealmente con flujos de pedido a ingreso o de facturación a ingreso, lógica de reconocimiento de ingresos o conciliación financiera (ERP, plataformas de facturación o similares).
5+ años en ingeniería analítica, ingeniería de datos o puestos de analítica con importantes responsabilidades de modelado.
Sólidos conocimientos de SQL y modelado de datos, con experiencia demostrada en el diseño de modelos dimensionales robustos y escalables.
Atención excepcional al detalle, especialmente al trabajar con cifras que se utilizan en informes financieros, conciliaciones o divulgaciones externas.
Amplia experiencia práctica con dbt (Core o Cloud) para gestionar la lógica de transformación, las pruebas y la documentación.
Familiaridad con plataformas de datos en la nube (BigQuery) y herramientas de orquestación de datos (Airflow, Dagster o similares).
Experiencia con plataformas modernas de BI y capas semánticas. La experiencia con LightDash es una gran ventaja.
Trayectoria de colaboración con analistas y partes interesadas del negocio para convertir requisitos en productos de datos bien estructurados.
Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para explicar conceptos de datos complejos a públicos diversos.
Persona proactiva y resolutiva, con iniciativa propia, que disfrute resolviendo problemas ambiguos y asuma la responsabilidad desde la idea inicial hasta la puesta en producción.
Experiencia en empresas de marketplace, telecomunicaciones o viajes/movilidad.
Experiencia en empresas de productos B2C con datos de eventos de gran volumen.
Experiencia desarrollando capacidades de ingeniería analítica en entornos con un bajo nivel de madurez de datos.
Experiencia previa en una empresa en expansión que haya atravesado un periodo de hipercrecimiento.
Experiencia definiendo y gobernando KPI y marcos de métricas para toda la empresa.
Experiencia trabajando junto a un equipo financiero o dentro de él, por ejemplo, dando apoyo a FP&A, contabilidad de ingresos o procesos de auditoría en materia de precisión y trazabilidad de datos.
En Airalo creemos en una contratación sin roaming. Igual que ofrecemos conectividad clara a los viajeros, ofrecemos rangos salariales claros a quienes se presentan a nuestras vacantes.
Este puesto es remoto y está abierto a candidatos/as de las ubicaciones admitidas en Europa. El rango que aparece a continuación refleja el rango salarial completo de este puesto en los países donde está disponible:
Reino Unido: £74,800 – £112,200
España: €77,600 – €116,400
Alemania: €76,000 - €114,000
Tu próximo destino: Los salarios de mercado locales y el coste de vida varían. El rango concreto que te corresponda dentro de esta banda dependerá de dónde vivas, y podremos hablar de lo que sea adecuado para ti y para el puesto. Repasaremos juntos tu rango en la primera llamada con nuestro equipo de Talento para asegurarnos de que partimos con las expectativas alineadas.
Creamos Airalo para que mantenerse conectado/a fuera fácil estés donde estés en el mundo. Hoy, millones de viajeros confían en nuestras eSIM, y muchas de las personas que crean el producto fueron primero clientes.
Nuestro equipo comparte la convicción de que el gran trabajo se consigue cuando las personas cuentan con la confianza necesaria para asumir la responsabilidad de lo que hacen. A medida que Airalo sigue creciendo, también aumentan las oportunidades de aprender, afrontar nuevos retos y tener un impacto real.
Para muchos de nuestros compañeros y compañeras en España, la combinación de estabilidad, flexibilidad y un auténtico equilibrio entre vida laboral y personal es lo que hace que Airalo se sienta como un hogar.
Creamos Airalo para que mantenerse conectado/a fuera fácil estés donde estés en el mundo. Hoy, millones de viajeros confían en nuestras eSIM, y muchas de las personas que crean el producto nos descubrieron primero como clientes.
Nuestro equipo está presente en 60+ países, pero lo que suele llamar la atención enseguida es cómo se trabaja aquí. Hay confianza para asumir la responsabilidad de lo que haces, espacio para concentrarte sin capas constantes de procesos y una idea clara de tus responsabilidades desde el primer día.
A medida que Airalo sigue creciendo, la gente suele quedarse por una combinación de motivos: la oportunidad de trabajar en un producto que se usa en todo el mundo, la autonomía para dar forma a su manera de trabajar y la posibilidad de seguir afrontando nuevos retos sin quedar encasillada.
Al presentar tu candidatura, reconoces y aceptas que, si esta resulta satisfactoria, Airalo podrá solicitar una verificación de antecedentes como condición para formalizar un acuerdo contigo. Ten la seguridad de que estas verificaciones solo se llevarán a cabo con tu consentimiento previo y al final del proceso de selección, y se limitarán estrictamente a lo permitido por las leyes que te sean aplicables. Todos los datos que compartas o que recopilemos en relación con estas verificaciones se tratarán de acuerdo con nuestra Política de privacidad, disponible aquí: www.airalo.com/more-info/privacy-policy?srsltid=AfmBOooBT0rXAj1FaNelZ3VfN0wvhwzvAoxdtHnOKSVETpiSjiXVuycy
Agradecemos sinceramente de antemano a todas las personas que presentan su candidatura para mostrar su interés en esta oportunidad. Airalo es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades y valora la diversidad, la equidad y la inclusión. No discriminamos por motivos de raza, religión, nacionalidad, género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano/a o discapacidad. Nos comprometemos a proporcionar adaptaciones razonables, previa solicitud, a las personas con discapacidad durante todo el proceso de entrevistas de trabajo.
Salario: GBP 74800–112200 al año