Analista de Datos Staff

tem; United States; Remote; USD 124,000 - 154,000; Full time

Benefits offered by this job

Stock options

25 days vacation

Remote UK/Europe

Job summary

tem busca un analista de datos staff para unirse a su equipo comercial. Serás responsable de las métricas clave como conversión, volumen contratado, ventas y márgenes, y ampliarás el seguimiento del pipeline, previsiones e informes para partners.

Trabajarás directamente con stakeholders para transformar preguntas en decisiones, traduciendo datos complejos en historias claras y fomentando una mayor adopción de datos en decisiones comerciales.

Qualifications

• Sólidas habilidades de SQL y experiencia investigando conjuntos de datos complejos.
• Capacidad para desarrollar previsiones o escenarios y explicar desviaciones.
• Experiencia enlazando hallazgos analíticos con ingresos y márgenes.
• Capacidad de convertir preguntas ambiguas en problemas analíticos bien definidos.
• Experiencia creando métricas o informes fiables a partir de datos desordenados.

Responsibilities

• Supervisar pipeline de ventas y evitar solapamientos de ingresos.
• Definir la precisión de las previsiones frente a objetivos.
• Diagnosticar problemas de calidad de datos en CRM y sistemas transaccionales.
• Traducir análisis en recomendaciones claras para stakeholders.

Skills

SQL

Business acumen

Forecasting

Stakeholder communication

Data quality

Tools

dbt

Omni

BI tools

Job description

Quiénes somos:

Estamos reconstruyendo las transacciones energéticas para hacerlas transparentes y justas.

Nuestro objetivo es devolver el poder a donde pertenece, a manos de los clientes, y abordar uno de los problemas más importantes de nuestro siglo: el acceso a electricidad de bajo coste.

tem existe para arreglar un mercado energético global que lleva mucho tiempo favoreciendo a los operadores tradicionales, los intermediarios y los precios opacos. El sistema eléctrico actual no se diseñó para una descarbonización rápida, la eficiencia impulsada por la IA ni un acceso justo para quienes realmente lo utilizan: empresas y generadores.

Hemos creado la primera infraestructura de transacciones nativa de IA para reinventar cómo se compra, se vende y se fija el precio de la electricidad. Nuestra tecnología está diseñada para eliminar las comisiones ineficientes, automatizar flujos de mercado complejos y aportar transparencia y equidad a las transacciones energéticas a gran escala.

A finales de 2025, tras un crecimiento extraordinario, cerramos una ronda Serie B de 75 millones de dólares, liderada por Lightspeed Venture Partners, con la participación de Albion, Atomico, Allianz, Hitachi Ventures, Hitachi Ventures, Schroders Capital y otros inversores. Esto nos posiciona para la expansión global, una innovación más profunda del producto y el liderazgo de la categoría.

Estamos creciendo a escala internacional y avanzando hacia un futuro en el que la infraestructura impulsada por la IA sea fundamental para los mercados eléctricos de todo el mundo.

Desde su lanzamiento, nuestro moderno producto de servicios públicos, conocido como RED, ya ha facilitado miles de transacciones para clientes empresariales y miles de millones en valor de transacciones energéticas, lo que demuestra que el software moderno y la IA pueden transformar un sector construido sobre sistemas heredados.

En tem, no estamos construyendo simplemente otra empresa energética: estamos rediseñando la infraestructura del mercado para que la transparencia, la eficiencia y la sostenibilidad sean la norma, no la excepción.

El puesto

Buscamos un/a Analista de Datos Staff.

Este no es un puesto centrado únicamente en la elaboración de informes. Como parte del equipo comercial en el día a día, serás responsable de las métricas clave del negocio, como la tasa de conversión, el volumen contratado, las ventas totales y los márgenes, y ampliarás el trabajo ya existente de seguimiento del pipeline, previsiones e informes para partners. Las prioridades se establecerán conjuntamente con el equipo comercial. La gestión del rendimiento y el desarrollo dependerán del Analytics Manager, a quien reportarás.

Como analista staff, te enfrentarás a preguntas comerciales ambiguas, decidirás cuál es el enfoque adecuado y convertirás el análisis en recomendaciones claras, en lugar de limitarte a presentar cifras. El éxito no se medirá por la cantidad de paneles que publiques, sino por si las partes interesadas disponen de métricas que comprenden y en las que confían, si el análisis cambia la forma de actuar y si el equipo puede encontrar cada vez más por sí mismo las respuestas que necesita.

Responsabilidades

Precisión del pipeline y de las previsiones de ingresos

• Supervisar el pipeline de ventas y detectar y resolver casos en los que los ingresos en curso y los confirmados se solapen o se contabilicen dos veces las operaciones.

• Definir e informar sobre la precisión de las previsiones frente a los objetivos anuales, y establecer el estándar para el seguimiento de las métricas comerciales en todo el equipo.

• Diagnosticar problemas de calidad de los datos del CRM, como las relaciones entre activos principales y secundarios, que ponen en riesgo la fiabilidad del pipeline y de las previsiones.

Análisis y perspectivas comerciales

• Analizar el tamaño de las oportunidades comerciales y el rendimiento de los partners para respaldar las decisiones de ventas y de liderazgo.

• Identificar el rendimiento inferior al esperado, las tendencias emergentes y los riesgos del pipeline antes de que se reflejen en las cifras principales de las previsiones.

• Ser la voz de los datos para el equipo comercial y traducir análisis complejos, incluidas las tendencias de retención y renovación, en recomendaciones claras para las partes interesadas sénior.

Colaboración y comunicación

• Trabajar directamente con las partes interesadas de los equipos comercial y de ventas para entender qué significa para ellas que sus métricas estén «bien», y traducirlo en definiciones claras y consensuadas.

• Convertir datos complejos en historias claras y convincentes que impulsen a las partes interesadas no técnicas a actuar.

• Aumentar la adopción de datos en el equipo comercial para que las personas no técnicas puedan resolver por sí mismas sus necesidades habituales.

Requisitos

Imprescindibles

• Sólidas habilidades de SQL y experiencia utilizándolo para investigar conjuntos de datos complejos en stacks de analítica modernos, por ejemplo, dbt, Omni o herramientas de BI similares.

• Buen conocimiento comercial y capacidad para relacionar los hallazgos analíticos con los resultados de ingresos y márgenes.

• Experiencia desarrollando previsiones o modelos de escenarios y explicando los factores que originan las desviaciones frente a los resultados reales.

• Capacidad para convertir preguntas ambiguas de las partes interesadas en problemas analíticos bien definidos y presentar recomendaciones con claridad a partes interesadas sénior.

• Experiencia demostrada creando métricas o informes fiables a partir de datos de origen desordenados o incoherentes, por ejemplo, CRM y sistemas transaccionales.

Se valorará

• Experiencia en energía, tecnología financiera (fintech) u otro sector con gran complejidad comercial y un uso intensivo de datos.

• Python para realizar análisis estadísticos más profundos o trabajos de calidad de datos.

• Experiencia creando marcos de métricas que conecten la actividad operativa con los resultados comerciales.

• Familiaridad con sistemas CRM y estructuras de datos jerárquicas de cuentas o de elementos principales y secundarios.

Beneficios y ventajas

• Salario competitivo de 92,500-115,000GBP (o el equivalente en tu moneda local).

• Opciones sobre acciones para que todo el mundo participe en nuestra misión.

• 25 días de vacaciones, además de los festivos. Puedes cambiar los festivos por los que más te importen y disfrutar del día de tu cumpleaños libre.

• Prioridad al trabajo remoto dentro del Reino Unido y Europa.

Proceso de selección

• Llamada inicial con el equipo de Talent, 30 minutos.

• Entrevista conductual con la persona responsable de contratación, 60 minutos.

• Entrevista de competencias técnicas con el equipo, 75 minutos.

• Entrevista Bar Raiser con partes interesadas del equipo de liderazgo, 45 minutos.

Damos la bienvenida a candidaturas de personas de todos los orígenes, experiencias e identidades, incluidas aquellas que tradicionalmente han estado infrarrepresentadas en los sectores tecnológico y energético. Si te entusiasma este puesto, pero no tienes claro si cumples todos los requisitos, nos encantará que te pongas en contacto igualmente. Tu perspectiva única podría ser justo lo que buscamos.

£92.5K – £115K Ofrece participación en el capital

Salario: GBP 92500–115000 al año