Ingeniero/a de desarrollo de software en pruebas (SDET)

Massive Rocket; United States; Remote; USD 90,000 - 140,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote work

Remote-friendly culture

Job summary

Massive Rocket, agencia líder en gestión de datos y Martech, busca un SDET enfocado en testing de datos para diseñar y mantener marcos de validación automatizada. Trabajarás con Databricks, Braze, mParticle y ThoughtSpot en una pila de datos compleja para garantizar integridad y cumplimiento en canales de activación.

Serás clave para validar integraciones, reproducir escenarios reales de usuarios y asegurar que las canalizaciones de datos cumplan SLA, con un enfoque en calidad de datos y

Qualifications

• Dominio de SQL para validación de datos complejos y detectar anomalías en millones de registros.
• Python para crear pruebas automatizadas e interactuar con API.
• Experiencia en crear marcos de automatización de pruebas desde cero.
• Experiencia con Databricks o lakehouse y conocimiento de Delta Lake o arquitecturas similares.
• Conocimiento de validación de transformaciones en canalizaciones en tiempo real y por lotes, y de herramientas de orquestación como Airflow o dbt.
• Experiencia en pruebas de CDP y plataformas de interacción (mParticle Braze).
• Capacidad para clasificar anomalías, seguir errores de canalización y colaborar con ingenieros de datos.
• Conocimiento en pruebas de API REST y carga de datos entre sistemas.

Responsibilities

• Diseñar e implementar marcos de validación automatizada para probar contratos de datos y la resolución de identidades en Databricks.
• Crear y mantener scripts de pruebas automatizadas para UI y comportamiento de recorridos de clientes en web y apps.
• Verificar que eventos y consignas de consentimiento se activen correctamente en la capa de aplicación.
• Validar flujos de datos en Databricks → mParticle → Braze → OneTrust para alta criticidad.
• Desarrollar scripts de integración y simular cargas de API para asegurar propagación de acciones y desactivación/activación de usuarios.
• Diseñar y ejecutar pruebas de extremo a extremo para canalizaciones de datos (POS, web, app y CRM).
• Asegurar la limpieza, estandarización y transformación de datos para uso posterior.
• Validar actualización y latencia de datos en SLA casi en tiempo real.

Skills

SQL

Python

Automated testing

Data validation

Education

Degree en Informática o Ingeniería de Datos

Tools

Databricks

mParticle

Braze

OneTrust

Delta Lake

dbt

Airflow

ThoughtSpot

Job description

¿Quiénes somos en Massive Rocket?

Massive Rocket es una agencia de Braze y Snowflake en rápida expansión, con la misión de transformar la forma en que se conectan los equipos de marketing digital, producto e ingeniería. En solo cinco años, hemos crecido rápidamente y ahora nos preparamos para nuestro próximo gran hito: alcanzar los 100 millones de dólares de ingresos. Creamos experiencias humanas a gran escala, impulsadas por tecnologías punteras web, móviles, de nube, datos e IA. Si te entusiasma la innovación, disfrutas resolviendo retos complejos y quieres contribuir a dar forma al futuro de las experiencias digitales, aquí te sentirás como en casa.

Todos los puestos en Massive Rocket tienen un carácter emprendedor. Quienes prosperan aquí no se centran únicamente en sus propias responsabilidades: entienden los objetivos de los equipos que les rodean y contribuyen activamente al éxito de sus compañeros, clientes y socios. Estamos creando una cultura de responsabilidad, colaboración y crecimiento, y buscamos personas que quieran generar un impacto real.

¿A quién queremos incorporar al equipo?

Como SDET (Martech y datos) en Massive Rocket, diseñarás, desarrollarás y mantendrás la arquitectura de pruebas automatizadas que protege la integridad, la fiabilidad y la velocidad de un ecosistema de datos de clientes. Se trata de un puesto con contrato de duración determinada. Como parte de un equipo integrado, serás responsable de garantizar la calidad de la «Golden Record» mientras se optimiza la pila tecnológica principal, que incluye Databricks, mParticle, Braze, OneTrust y ThoughtSpot.

En lugar de revisar archivos manualmente, tu trabajo se centrará en escribir código que pruebe código. Desarrollarás marcos de validación automatizada para canalizaciones de datos complejas, simularás el comportamiento de los usuarios en SDK web y de aplicaciones, crearás simulaciones de integraciones de API multiplataforma y te asegurarás de que los marcos automatizados de personalización y experimentación puedan escalar sin regresiones. Trabajarás estrechamente con ingenieros de datos para clasificar anomalías, resolver rápidamente los fallos de las canalizaciones y evitar que los problemas vuelvan a producirse.

Te irá bien aquí si disfrutas creando marcos de automatización de pruebas desde cero, gestionando los defectos de principio a fin y manteniendo los datos precisos, conformes y listos para su activación.

¿Qué harás?

• Diseñar e implementar marcos de validación automatizada para probar contratos de datos, el cumplimiento de esquemas y la lógica de resolución y vinculación de identidades en Databricks, antes de que los datos lleguen a los canales de activación posteriores.
• Crear y mantener scripts automatizados de pruebas de interfaz de usuario y comportamiento que simulen recorridos reales de clientes en la web y en aplicaciones.
• Verificar mediante programación que los eventos de comportamiento, las etiquetas de mParticle y los tokens de consentimiento de OneTrust se activen correctamente en la capa de la aplicación.
• Validar los flujos de datos de máxima criticidad en todo el ecosistema Databricks > mParticle > Braze > OneTrust.
• Escribir scripts automatizados de integración y simular cargas de API para confirmar que las acciones se propaguen y que los usuarios se supriman o activen correctamente en todas las plataformas.
• Diseñar y ejecutar pruebas de extremo a extremo para las canalizaciones de recopilación de datos (POS, web, aplicación y CRM), asegurándote de que los datos se limpien, estandaricen y transformen correctamente para su uso posterior.
• Validar la actualización y la latencia de los datos según los SLA casi en tiempo real.
• Establecer y mantener reglas automatizadas de validación e higiene de datos que detecten registros dañados y desviaciones de esquema casi en tiempo real.
• Auditar los flujos de datos para garantizar que la gestión del consentimiento y las preferencias se cumpla estrictamente en todos los sistemas, de acuerdo con normativas globales de privacidad como el RGPD y el UK GDPR.

Qué te convierte en una gran incorporación

• Dominio de SQL para la validación compleja de datos, incluida la creación de scripts que identifiquen anomalías en millones de registros.
• Competencia en Python para crear conjuntos de pruebas automatizadas e interactuar con API.
• Experiencia demostrable en la creación de marcos de automatización de pruebas de datos desde cero.
• Experiencia práctica en pruebas con Databricks (o un lakehouse/almacén de datos en la nube equivalente) y un profundo conocimiento de Delta Lake o arquitecturas similares.
• Experiencia demostrable en la validación de transformaciones de datos complejas en canalizaciones casi en tiempo real, de streaming y por lotes, además de familiaridad con herramientas de orquestación como Airflow o dbt.
• Experiencia en la validación de flujos de datos a través de una plataforma de datos de clientes (CDP), especialmente mParticle, incluidos la ingesta de eventos, la resolución de identidades y la sincronización de audiencias con plataformas de interacción posteriores.
• Capacidad para clasificar anomalías en los datos, hacer seguimiento de fallos de canalizaciones en herramientas como Jira y trabajar estrechamente con ingenieros de datos para resolver problemas rápidamente y evitar regresiones.
• Experiencia en pruebas de API REST y validación de cargas de datos entre sistemas (por ejemplo, comprobar que un evento POS active correctamente un punto de datos de Braze).
• Grado en Informática, Ingeniería de Datos o un campo técnico relacionado.

Se valorará además:

• Familiaridad con la forma en que se ingieren datos en Braze mediante la API Data Track o Cloud Data Ingestion (CDI).
• Experiencia en pruebas de flujos de datos entre CDP y plataformas de interacción, como la sincronización de audiencias de mParticle y el reenvío de eventos a Braze.
• Experiencia en pruebas de cumplimiento de privacidad y marcos de consentimiento con herramientas como OneTrust.
• Experiencia en la integración de controles de calidad de datos en canalizaciones CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI).

Por qué te encantará trabajar aquí

Crecimiento impulsado por cohetes: retos importantes, aprendizaje rápido y la oportunidad de avanzar más deprisa que en cualquier otro lugar.

Una cultura que se preocupa de verdad: un entorno positivo y de apoyo, creado por personas que quieren verte triunfar.

Un equipo global: colaborarás con compañeros brillantes de toda Europa, Estados Unidos y otros lugares.

El trabajo remoto es para siempre: trabaja desde donde mejor te sientas.

Un verdadero impulso para tu carrera: progresión clara, responsabilidad real y espacio para crecer hacia tu siguiente etapa.

Momentos que importan: encuentros, eventos y experiencias de equipo que harán que el camino sea inolvidable.

Algunas cosas que debes saber antes de empezar

Trae tu propio dispositivo: tenemos una política BYOD, por lo que utilizarás tu propio equipo para trabajar.

Derecho a trabajar: necesitarás un visado de trabajo válido; por el momento, no podemos ofrecer patrocinio.

Comprobación de identidad: es posible que te pidamos un documento que acredite tu identidad (pasaporte, documento de identidad o una factura reciente de suministros).

Referencias: es posible que solicitemos dos referencias, así que ten preparados los nombres, el vínculo que tienes con esas personas y sus datos de contacto.

Una nota rápida sobre las candidaturas

Recibimos un gran volumen de candidaturas y, aunque nos encantaría responder personalmente a todo el mundo, no siempre es posible. Si no tienes noticias nuestras en un plazo de dos semanas, lamentablemente significa que esta vez no has sido seleccionado/a. Pero no dejes que eso lo desanime: estamos creciendo rápidamente y constantemente surgen nuevas oportunidades.