Softwareentwicklungsingenieur für Tests (SDET)

Massive Rocket; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Part time

Job summary

Massive Rocket sucht einen erfahrenen SDET (Martech & Data) in einer befristeten Anstellung für Remote-Arbeit. Sie entwickeln Validierungs-Frameworks, automatisieren UI-Tests und stellen die Integrität von Datapipelines sicher. Zusammenarbeit mit Data Engineers ist zentral.

Sie arbeiten mit Databricks, mParticle, Braze, OneTrust und ThoughtSpot, um eine robuste, regelkonforme Datenaktivierung sicherzustellen und Datenschutzanforderungen zu erfüllen.

Qualifications

• Hervorragende SQL-Kenntnisse für komplexe Datenvalidierungen.
• Gute Python-Kenntnisse zur Entwicklung automatisierter Testsuiten.
• Nachweisliche Erfahrung beim Aufbau von Frameworks zur Daten-Testautomatisierung.
• Praktische Erfahrung mit Databricks und Delta Lake.
• Vertrautheit mit Airflow oder dbt.
• Erfahrung mit Validierung von Data Pipelines und CDP-Engagement-Plattformen.

Responsibilities

• Entwerfen und implementieren automatisierte Validierungs-Frameworks für Datenverträge, Schema-Konformität und Identitätsauflösung.
• Automatisierte UI- und Verhaltenstests entwickeln, die reale Customer Journeys simulieren.
• Prüfen, dass Verhaltensereignisse, Tags und Einwilligungstoken korrekt ausgelöst werden.
• Validieren von End-to-End-Datenerfassungs-pipelines und Datenlatenz gemäß SLA.
• Zusammenarbeit mit Data Engineers zur Behebung von Pipeline-Ausfällen und Verhinderung von Regressionen.

Skills

SQL

Python

Testautomatisierung

Databricks

Delta Lake

Airflow/dbt

mParticle

OneTrust

Jira

REST-APIs

Education

Bachelorabschluss in Informatik/Data Engineering

Tools

Databricks

mParticle

Braze

OneTrust

ThoughtSpot

Job description

Wer ist Massive Rocket?

Massive Rocket ist eine schnell wachsende Braze- und Snowflake-Agentur mit dem Ziel, die Vernetzung von Digitalmarketing-, Produkt- und Engineering-Teams zu verändern. In nur fünf Jahren sind wir rasant gewachsen und bereiten uns nun auf unseren nächsten großen Meilenstein vor: einen Umsatz von 100 Mio. $. Wir entwickeln skalierbare, menschliche Erlebnisse, unterstützt durch modernste Web-, Mobil-, Cloud-, Daten- und KI-Technologien. Wenn dich Innovation begeistert, du gerne komplexe Herausforderungen löst und die Zukunft digitaler Erlebnisse mitgestalten möchtest, bist du bei uns genau richtig.

Jede Rolle bei Massive Rocket ist unternehmerisch geprägt. Die Menschen, die bei uns erfolgreich sind, konzentrieren sich nicht nur auf ihren eigenen Aufgabenbereich. Sie verstehen auch die Ziele der Teams um sie herum und tragen aktiv zum Erfolg ihrer Kolleginnen und Kollegen, Kundinnen und Kunden sowie Partner bei. Wir bauen eine Kultur auf, die von Eigenverantwortung, Zusammenarbeit und Wachstum geprägt ist, und suchen Menschen, die etwas bewegen wollen.

Wen möchten wir in unser Team aufnehmen?

Als SDET (Martech & Data) bei Massive Rocket entwickelst, erstellst und wartest du die automatisierte Testarchitektur, die Integrität, Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit eines Kunden-Datenökosystems sicherstellt. Diese Stelle ist befristet. Als Teil eines eingebetteten Teams bist du das technische Gatekeeper für den „Golden Record“, während der Kern-Stack optimiert wird. Dazu gehören Databricks, mParticle, Braze, OneTrust und ThoughtSpot.

Statt Dateien manuell zu prüfen, liegt dein Schwerpunkt darauf, Code zu schreiben, der Code testet. Du entwickelst automatisierte Validierungs-Frameworks für komplexe Datenpipelines, simulierst Nutzerverhalten über Web- und App-SDKs hinweg, mockst plattformübergreifende API-Integrationen und stellst sicher, dass automatisierte Personalisierungs- und Experimentier-Frameworks ohne Regression skalieren. Du arbeitest eng mit Data Engineers zusammen, um Anomalien zu untersuchen, Pipeline-Ausfälle schnell zu beheben und zu verhindern, dass Probleme erneut auftreten.

Du wirst dich bei uns wohlfühlen, wenn du gerne Testautomatisierungs-Frameworks von Grund auf entwickelst, Fehler durchgängig verantwortest und dafür sorgst, dass Daten korrekt, regelkonform und zur Aktivierung bereit sind.

Was wirst du tun?

• Automatisierte Validierungs-Frameworks entwerfen und implementieren, die Datenverträge, Schema-Konformität und die Logik zur Identitätsauflösung und -verknüpfung in Databricks testen, bevor Daten nachgelagerte Aktivierungskanäle erreichen
• Automatisierte UI- und Verhaltenstests entwickeln und warten, die reale Customer Journeys über Web und App simulieren
• Programmatisch überprüfen, dass Verhaltensereignisse, mParticle-Tags und OneTrust-Einwilligungstoken auf der Anwendungsebene korrekt ausgelöst werden
• Datenflüsse mit hoher Kritikalität im Databricks > mParticle > Braze > OneTrust-Ökosystem validieren
• Automatisierte Integrationsskripte schreiben und API-Payloads mocken, um zu bestätigen, dass Aktionen plattformübergreifend weitergegeben werden und Nutzer korrekt unterdrückt oder aktiviert werden
• End-to-End-Tests für Datenerfassungspipelines (POS, Web, App, CRM) entwerfen und durchführen und sicherstellen, dass Daten für die nachgelagerte Verwendung korrekt bereinigt, standardisiert und transformiert werden
• Datenaktualität und Latenz anhand von SLAs für nahezu Echtzeit validieren
• Automatisierte Datenvalidierungs- und Datenhygieneregeln einrichten und pflegen, die beschädigte Datensätze und Schema-Drift nahezu in Echtzeit erkennen
• Datenflüsse prüfen und sicherstellen, dass Einwilligungs- und Präferenzverwaltung in jedem System strikt eingehalten wird, im Einklang mit globalen Datenschutzbestimmungen wie der DSGVO und der UK GDPR

Was macht dich zur idealen Besetzung?

• Hervorragende SQL-Kenntnisse für komplexe Datenvalidierungen, einschließlich des Schreibens von Skripten, die Anomalien in Millionen von Datensätzen erkennen
• Gute Python-Kenntnisse für die Entwicklung automatisierter Testsuiten und die Interaktion mit APIs
• Nachweisliche Erfahrung mit dem Aufbau von Frameworks zur Daten-Testautomatisierung von Grund auf
• Praktische Erfahrung mit Tests in Databricks (oder einem vergleichbaren Cloud-Lakehouse bzw. Data Warehouse) und fundiertes Verständnis von Delta Lake oder ähnlichen Architekturen
• Nachweisliche Erfahrung mit der Validierung komplexer Datentransformationen in nahezu Echtzeit-, Streaming- und Batch-Pipelines sowie Vertrautheit mit Orchestrierungstools wie Airflow oder dbt
• Erfahrung mit der Validierung von Datenflüssen über eine Customer Data Platform, insbesondere mParticle, einschließlich Event-Ingestion, Identitätsauflösung und Audience-Synchronisierungen mit nachgelagerten Engagement-Plattformen
• Erfahrung bei der Untersuchung von Datenanomalien und der Nachverfolgung von Pipeline-Ausfällen mit Tools wie Jira sowie in der engen Zusammenarbeit mit Data Engineers, um Probleme schnell zu beheben und Regressionen zu verhindern
• Erfahrung mit dem Testen von REST-APIs und der Validierung von Daten-Payloads zwischen Systemen, zum Beispiel der Prüfung, ob ein POS-Ereignis korrekt einen Datenpunkt in Braze auslöst
• Bachelorabschluss in Informatik, Data Engineering oder einem verwandten technischen Fachgebiet

Zusätzliche Pluspunkte, wenn du Folgendes mitbringst:

• Vertrautheit damit, wie Daten über die Data Track API oder Cloud Data Ingestion (CDI) in Braze aufgenommen werden
• Erfahrung mit dem Testen von Datenflüssen zwischen CDP und Engagement-Plattformen, etwa Audience-Synchronisierungen und Event-Weiterleitungen von mParticle an Braze
• Erfahrung mit dem Testen von Datenschutzkonformität und Einwilligungs-Frameworks mithilfe von Tools wie OneTrust
• Erfahrung mit der Einbindung von Datenqualitätsprüfungen in CI/CD-Pipelines (GitHub Actions, GitLab CI)

Warum du gerne bei uns arbeiten wirst

Wachstum mit Rocket-Antrieb: Große Herausforderungen, schnelles Lernen und die Chance, dich schneller weiterzuentwickeln als anderswo

Eine Kultur, der Menschen wirklich wichtig sind: Unterstützend, positiv und geprägt von Menschen, die deinen Erfolg sehen wollen

Ein globales Team: Zusammenarbeit mit großartigen Kolleginnen und Kollegen in Europa, den USA und darüber hinaus

Remote First, dauerhaft: Arbeite von überall aus, wo du dich am wohlsten fühlst

Echte Karriereperspektiven: Klare Entwicklungsmöglichkeiten, echte Verantwortung und Raum für deinen nächsten Karriereschritt

Besondere gemeinsame Erlebnisse: Meetups, Veranstaltungen und Teamerlebnisse, die diese Reise unvergesslich machen

Ein paar Dinge, die du vor unserem Start wissen solltest

Bring dein eigenes Gerät mit: Wir arbeiten nach einer BYOD-Richtlinie. Daher nutzt du für die Arbeit deine eigene Ausstattung.

Arbeitserlaubnis: Du brauchst ein gültiges Arbeitsvisum. Im Moment können wir kein Sponsoring anbieten.

Identitätsprüfung: Wir bitten dich möglicherweise um einen Identitätsnachweis (Reisepass, Personalausweis oder eine aktuelle Strom-, Gas- oder Wasserrechnung).

Referenzen: Wir bitten dich möglicherweise um zwei Referenzen. Halte daher bitte Namen, Beziehungen zu dir und Kontaktdaten bereit.

Ein kurzer Hinweis zu Bewerbungen

Wir erhalten sehr viele Bewerbungen. Auch wenn wir gerne jeder Person persönlich antworten würden, ist das nicht immer möglich. Wenn du innerhalb von zwei Wochen nichts von uns gehört hast, bedeutet das leider, dass es diesmal nicht geklappt hat. Lass dich davon aber nicht abhalten. Wir wachsen schnell und regelmäßig kommen neue Möglichkeiten hinzu.