AI engineer for premium services

Цифровой семейный офис; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

ДМС с первого дня

ИТ‑льготы

Дистанционный формат

Job summary

Цифровой семейный офис ищет талантливого специалиста по AI/LLM для разработки и внедрения агентных решений и backend‑сервисов с использованием LLM, RAG и интеграций с внешними API.

Задачи включают настройку пайплайнов обработки данных, промптов и сценариев агентов, а также участие в архитектурном проектировании корпоративной AI‑инфраструктуры. Работать можно дистанционно, с достойными ИТ‑льготами.

Qualifications

• Высшее техническое образование по специализациям: программист, прикладная математика и информатика.
• Опыт от 3 лет в ML/AI/Data Science или от 2 лет практического опыта разработки LLM-приложений, RAG-систем, AI-агентов, чат-ботов или аналогичных решений.
• Владение Python, Git, Docker, FastAPI, PostgreSQL, LangChain / LangGraph, Qdrant.
• Самоорганизованность, внимательность к деталям, системное мышление, готовность осваивать новые технологии.
• Умение быстро прототипировать и доводить решения до промышленного качества.
• Будет плюсом опыт backend-разработчика и сертификаты по Python/ML/Kubernetes и др.

Responsibilities

• Разработка AI/LLM‑приложений и агентных решений для продуктовых и внутренних сценариев.
• Проектирование и реализация backend‑сервисов для работы с LLM, RAG, поисковыми инструментами и внешними API.
• Настройка пайплайнов обработки данных, промптов, сценариев агентов и инструментов качества.
• Участие в архитектуре AI‑решений и интеграции с инфраструктурой и базами данных.
• Проведение прототипов, экспериментов и сравнение моделей по качеству и скорости.

Skills

Python

Git

Docker

FastAPI

PostgreSQL

LangChain

LangGraph

Qdrant

Прототипирование

Системное мышление

Education

Высшее техническое образование

Tools

Kubernetes

Redis

RabbitMQ

Celery

Temporal

vLLM

LiteLLM

Job description

Описание

Наш продукт — сервисы для премиальных клиентов, где технологии помогают решать широкий спектр задач: от повседневных до сложных и нестандартных. AI для нас — не эксперимент, а стратегическое направление, которое напрямую влияет на пользовательский опыт. У нас уже есть зрелая микросервисная платформа, инфраструктура и сильная команда разработки. Сейчас мы выходим на этап системного развития AI. Если вам близок практический подход к AI: исследовать разные архитектуры, быстро прототипировать, проверять гипотезы и запускать AI-решения в реальных сценариях - давайте обсудим.

Задачи

Разработка AI/LLM-приложений и агентных решений для продуктовых и внутренних сценариев компании. Проектирование и реализация backend-сервисов для работы с LLM, RAG, инструментами поиска, интеграциями и внешними API. Настройка пайплайнов обработки данных, промптов, сценариев агентов, инструментов оценки качества и мониторинга. Участие в проектировании архитектуры AI-решений, интеграции с корпоративной инфраструктурой, базами данных, векторными хранилищами и LLM-провайдерами. Подготовка прототипов, проведение экспериментов, сравнение моделей по качеству, скорости и стоимости. Взаимодействие с продуктовой командой, аналитиками, backend-разработчиками, DevOps и ИБ.

Требования

• Высшее техническое образование по специализациям: программист, прикладная математика и информатика.
• Желателен опыт от 3 лет в ML/AI/Data Science или от 2 лет практического опыта разработки LLM-приложений, RAG-систем, AI-агентов, чат-ботов, ассистентов или похожих решений.
• Владение программами Python, Git, Docker, FastAPI, PostgreSQL, LangChain / LangGraph, Qdrant.
• Самостоятельность, внимательность к деталям, системное мышление, готовность разбираться в новых технологиях, инициативность, ответственность за результат.
• Умение быстро прототипировать и доводить решения до промышленного качества.
• Важно умение работать в условиях неопределенности и переводить бизнес-задачи в технические решения.
• Будет плюсом: опыт backend-разработчика, ML-инженера, Data Scientist, Python-разработчика, разработчика интеграционных сервисов, инженера данных или технического специалиста в продуктовой команде; Сертификаты по Python, ML, Kubernetes, информационной безопасности или LLM/AI-инструментам будут преимуществом; Будет плюсом знание LlamaIndex, Redis / RabbitMQ, Celery / Temporal, Kubernetes, Langfuse, vLLM, LiteLLM

Условия

Работа над современными AI-продуктами, доступ к современному стеку LLM/AI-инструментов, сильная продуктовая команда, возможность влиять на архитектуру решений и реальные бизнес-процессы. ДМС с первого рабочего дня. ИТ-льготы, конкурентный уровень дохода. Дистанционный формат работы.