Engenheiro(a) de IA Sênior (Busca Semântica com RAG no Agronegócio)

confidential; United States; Remote; USD 120,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

Ambiente colaborativo

Trabalhe de qualquer lugar

Conexão global: times de diferentes pa

Apoio à saúde física (TotalPass e Med

Team Care para saúde mental

Job summary

Sylision procura um Engenheiro(a) de IA Sênior para desenvolver uma solução de busca semântica com RAG voltada ao agronegócio. O trabalho é 100% remoto com contratação CLT ou PJ, voltado a dados em PDF, planilhas e laudos técnicos.

Você construirá o pipeline de ingestão, definirá a divisão de textos por cultura/produto e implantará recuperação híbrida entre texto e metadados, citando fontes com precisão. O papel exige alta responsabilidade com precisão, compliance LGPD e entregas com latency

Qualifications

• Desenvolvimento de pipeline RAG em produção.
• Domínio de embeddings e bancos vetoriais.
• Implementação de recuperação híbrida com filtragem por metadados.
• Avaliação de RAG com métricas de recuperação e fidelidade.
• Tratamento de documentação ruim (OCR, tabelas) e gestão de versões.

Responsibilities

• Construir pipeline de ingestão de PDF, planilhas e laudos com extração de tabelas e controle de versão.
• Definir estratégia de divisão de texto e metadados por cultura, produto e vigência.
• Implementar recuperação híbrida, lexical e vetorial, com filtro por metadado.
• Gerar respostas com citação de trechos e recusa quando evidência é fraca.
• Criar conjunto de avaliação e medir recuperação e fidelidade a cada mudança.
• Expor serviço em FastAPI com cache, limites de custo e registro de consultas.
• Tratar dados pessoais conforme LGPD.
• Orientar engenheiros sobre padrões de avaliação e revisão de prompts.

Skills

Python avançado

RAG

Embeddings

Bancos vetoriais

recuperação híbrida

Tools

FastAPI

LangChain

Docker

Git

Job description

Vaga aberta de Engenheiro(a) de IA Sênior (Busca Semântica com RAG no Agronegócio). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: senior.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

Técnicos, consultores e produtores consultam bulas de defensivos, manuais de máquinas, boletins de pragas, laudos de solo e normas de aplicação. O conteúdo está em PDF escaneado, planilha e texto longo, e a pergunta chega de forma informal: qual dose para tal praga nesta cultura, qual o intervalo de segurança antes da colheita. Você vai construir a busca semântica com RAG que responde com base nesses documentos, citando a fonte.

O risco central é a resposta confiante e errada. Dose de produto, carência e restrição de uso não aceitam aproximação, e documento desatualizado ou de outra cultura não pode ser misturado ao certo. Isso exige divisão de texto que preserve tabelas, metadados de cultura, produto e versão, recuperação com filtro, e recusa quando a evidência é fraca.

Funciona quando se mede: acerto da recuperação em um conjunto de perguntas reais com resposta conhecida, fidelidade da resposta ao trecho citado, taxa de recusa correta, latência e custo por consulta.

O que você vai fazer:

• Construir o pipeline de ingestão de PDF, planilha e laudo, com extração de tabelas e controle de versão do documento
• Definir a estratégia de divisão de texto e de metadados por cultura, produto e vigência
• Implementar a recuperação híbrida, lexical e vetorial, com reordenação e filtro por metadado
• Gerar respostas com citação do trecho e recusa explícita quando a evidência não sustenta
• Criar o conjunto de avaliação com perguntas de campo e medir recuperação e fidelidade a cada mudança
• Expor o serviço em FastAPI, com limite de custo, cache e registro de cada consulta
• Tratar dado pessoal de produtor e propriedade conforme a LGPD
• Orientar engenheiros do time sobre padrões de avaliação e de revisão de prompt

Requisitos:

• Construção de sistema RAG em produção, da ingestão à resposta com citação
• Python avançado e API com FastAPI
• Domínio de bancos vetoriais, embeddings e recuperação híbrida
• Método de avaliação de RAG: conjunto de referência, métricas de recuperação e de fidelidade
• Tratamento de documento ruim: OCR, tabela quebrada, versão duplicada
• Noção de custo e latência de LLMs de mercado e abertos
• Capacidade de decidir desenho e explicar o risco ao negócio

Diferenciais:

• Vocabulário agronômico básico ou interesse em aprender
• Ajuste de modelo de embeddings para português
• Observabilidade de cadeia de LLM com rastreamento por etapa
• Experiência com acesso em campo de baixa conectividade
• Avaliação com revisão de especialistas do domínio

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. O trabalho é de desenho e de código, com decisões registradas por escrito e revisão por par em toda mudança de recuperação ou de prompt. Cada alteração só vai a produção depois de rodar o conjunto de avaliação, e o resultado é discutido em reunião curta de qualidade.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• Python
• LLMs
• RAG
• LangChain
• Banco vetorial
• FastAPI
• Docker
• Git

Seus dados:

tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.